Et si la clé pour accélérer la découverte de nouveaux traitements anticancéreux résidait dans une approche hybride combinant big data et biologie ? C’est le pari de la startup française Orakl Oncology, spin-off de l’Institut Gustave Roussy. Son objectif : repenser la conception des essais cliniques pour amener plus rapidement de nouvelles molécules prometteuses aux patients.

L’IA, Un Incontournable de la Drug Discovery

Alors que l’incidence des cancers est en hausse, notamment chez les adultes jeunes, la majorité des nouvelles molécules échouent encore en essais cliniques. Un constat qui pousse Fanny Jaulin, fondatrice d’Orakl Oncology, à repenser leur conception :

« Ce n’est pas parce qu’un médicament n’est pas efficace en essai clinique qu’il n’est pas un bon médicament »

– Fanny Jaulin, fondatrice d’Orakl Oncology

Pour y remédier, l’intelligence artificielle s’impose comme un passage obligé. Mais là où Orakl se démarque, c’est en opérant à la croisée des chemins entre data et biologie. Une complémentarité essentielle pour prendre en compte la complexité du cancer et l’unicité de chaque tumeur.

Des Avatars Virtuels pour Prédire la Réponse aux Traitements

Concrètement, Orakl développe des avatars de patients qui combinent :

• Les données cliniques et génomiques de vrais patients
• Des organoïdes, versions miniatures et simplifiées de tumeurs, cultivées in vitro

Ces avatars servent ensuite à nourrir deux produits :

• O-Predict pour prédire la réponse d’un patient à un candidat médicament
• O-Validate pour qualifier des molécules prometteuses avant essais cliniques

Une approche taillée pour les besoins des laboratoires pharmaceutiques, mais aussi des biotechs orientées data, avec un focus initial sur les cancers colorectaux et pancréatiques.

15 Millions d’Euros pour Accélérer le Développement Commercial

Après un pré-seed de 3 millions d’euros en 2023, Orakl Oncology vient de boucler un seed de près de 12 millions mené par Singular pour :

• Étoffer son équipe commerciale et signer ses premiers contrats
• Étendre sa base de données patients et de modèles tumoraux

Objectif à terme : débloquer le processus de découverte en médecine de précision pour mettre à disposition des patients un arsenal thérapeutique à la hauteur des enjeux actuels.

Un défi de taille, que la jeune pousse entend bien relever en capitalisant sur son positionnement unique, à la frontière entre biologie et numérique. De quoi ouvrir de nouvelles perspectives dans la lutte contre le cancer.