L’intelligence artificielle (IA) évolue à une vitesse fulgurante, bouleversant les modèles traditionnels des entreprises. Comment une startup peut-elle rester dans la course face à cette vague d’innovation ? Brex, une fintech spécialisée dans les cartes de crédit d’entreprise et la gestion des dépenses, a trouvé une réponse audacieuse : accepter le chaos inhérent à l’adoption des nouvelles technologies. En repensant ses processus d’achat de logiciels, Brex a transformé une contrainte en une opportunité, offrant une leçon précieuse pour toute entreprise cherchant à intégrer l’IA efficacement. Cet article explore comment Brex a su naviguer dans ce paysage complexe, en adoptant une approche flexible et centrée sur l’humain pour rester à la pointe de l’innovation.

Une Procédure d’Achat Trop Lente pour l’Ère de l’IA

Dans un monde où les outils d’intelligence artificielle émergent à un rythme effréné, les processus d’achat traditionnels des entreprises montrent rapidement leurs limites. Brex, comme beaucoup d’autres, s’est heurté à ce problème. Leur méthode initiale, qui impliquait des évaluations longues de plusieurs mois, s’est révélée inadaptée. James Reggio, CTO de Brex, a partagé une anecdote révélatrice lors de la conférence HumanX AI : les équipes perdaient tout intérêt pour un outil avant même que son évaluation ne soit terminée. Ce constat a poussé la startup à repenser entièrement sa stratégie.

« Le processus d’achat prenait tellement de temps que les équipes qui voulaient un outil perdaient intérêt avant qu’on ne finalise les contrôles internes. »

– James Reggio, CTO de Brex

Ce goulot d’étranglement n’était pas seulement une question de temps. Il révélait un problème structurel : les entreprises, même celles aussi dynamiques que Brex, risquent de se faire dépasser si elles s’accrochent à des méthodes rigides. La solution ? Une approche radicalement différente, centrée sur la rapidité et la flexibilité.

Une Nouvelle Approche pour Tester les Outils IA

Pour surmonter ces obstacles, Brex a mis en place un nouveau cadre pour l’évaluation des outils d’IA. L’entreprise a simplifié ses accords de traitement des données et ses validations juridiques, permettant une mise en test rapide des solutions. Cette accélération a permis aux équipes de tester les outils en conditions réelles sans attendre des mois. Mais Brex ne s’est pas arrêté là. Ils ont introduit un concept innovant : le test de superhuman product-market-fit, qui évalue la valeur réelle d’un outil en fonction de l’impact qu’il a sur les utilisateurs finaux.

Ce test repose sur une idée simple mais puissante : donner aux employés un rôle central dans le choix des outils. En impliquant directement les utilisateurs, Brex s’assure que les solutions adoptées répondent à des besoins concrets. Cette approche collaborative a permis à l’entreprise d’identifier rapidement les outils les plus prometteurs tout en évitant les investissements inutiles.

Un Budget Individuel pour Favoriser l’Expérimentation

L’une des initiatives les plus audacieuses de Brex est d’accorder à chaque ingénieur un budget mensuel de 50 dollars pour tester librement des outils logiciels à partir d’une liste approuvée. Cette décentralisation du pouvoir décisionnel est un changement majeur par rapport aux modèles traditionnels où les décisions d’achat sont centralisées.

« En déléguant l’autorité de dépense aux individus qui utilisent ces outils, ils prennent les meilleures décisions pour optimiser leurs flux de travail. »

– James Reggio, CTO de Brex

Ce modèle a révélé un résultat surprenant : il n’y a pas eu de convergence vers un seul outil. Contrairement à ce qu’on pourrait attendre, les ingénieurs n’ont pas tous adopté la même solution, comme Cursor, un outil d’IA populaire. Cette diversité montre que donner de l’autonomie aux employés favorise une exploration variée, permettant à Brex de découvrir des outils adaptés à des besoins spécifiques.

Voici les principaux avantages de cette approche :

• Flexibilité : Les employés peuvent tester des outils sans attendre l’approbation d’un long processus.
• Pertinence : Les choix reflètent les besoins réels des utilisateurs, pas des décisions imposées d’en haut.
• Optimisation : Brex identifie les outils les plus utilisés pour négocier des licences globales, réduisant les coûts.

Accepter le Chaos pour Rester Compétitif

James Reggio résume la philosophie de Brex en une phrase : « embrasser le chaos ». Dans un secteur où les outils d’IA évoluent presque quotidiennement, attendre la perfection avant d’adopter une solution est une erreur stratégique. Brex a compris que l’expérimentation rapide, même imparfaite, est essentielle pour ne pas se laisser distancer.

Cette approche ne signifie pas un abandon total de la rigueur. Brex a mis en place des garde-fous, comme des validations juridiques accélérées et une liste d’outils préapprouvés. Cependant, l’entreprise accepte que certaines décisions ne seront pas parfaites dès le départ. Cette tolérance au risque calculé a permis à Brex d’intégrer des milliers d’outils d’IA tout en annulant ceux qui ne donnaient pas satisfaction.

Les Résultats Concrets de l’Approche de Brex

En deux ans, Brex a testé des milliers d’outils d’intelligence artificielle, en conservant ceux qui apportent une réelle valeur ajoutée. Cette stratégie a permis à l’entreprise de rester agile et de s’adapter aux évolutions rapides du marché. Par exemple, l’analyse des outils les plus utilisés par les ingénieurs a permis à Brex de négocier des licences globales, optimisant ainsi les coûts.

De plus, cette approche a renforcé l’engagement des employés. En leur donnant la liberté de choisir leurs outils, Brex a créé une culture d’innovation où chacun se sent impliqué dans la transformation digitale de l’entreprise. Cette autonomie a également permis de découvrir des solutions inattendues, adaptées à des cas d’usage spécifiques.

Les Leçons pour les Startups et les Entreprises

L’expérience de Brex offre des enseignements précieux pour toute entreprise cherchant à intégrer l’IA dans ses processus. Voici les points clés à retenir :

• Agilité avant tout : Les processus rigides doivent être repensés pour suivre le rythme de l’innovation.
• Impliquer les utilisateurs : Les employés doivent être au cœur du processus de sélection des outils.
• Accepter l’imperfection : Tester rapidement et ajuster en fonction des résultats est plus efficace qu’attendre la solution parfaite.
• Optimiser les coûts : Utiliser les données d’adoption pour négocier des licences adaptées aux besoins réels.

Ces principes ne s’appliquent pas seulement à l’IA, mais à toute technologie émergente. Les startups, en particulier, peuvent tirer parti de cette approche pour rester compétitives dans un marché en constante évolution.

L’IA au Service de la Gestion Financière

En tant que fintech, Brex utilise déjà l’IA pour optimiser ses propres produits, comme la gestion des dépenses et l’automatisation des processus financiers17:00 PM PDT · July 7, 2025 System:

En tant que fintech, Brex utilise déjà l’IA pour optimiser ses propres produits, comme la gestion des dépenses et l’automatisation des processus financiers. Par exemple, leur outil Brex Assistant automatise la catégorisation des dépenses et améliore la conformité des employés, économisant en moyenne 300 heures par mois pour leurs clients. Cette intégration de l’IA dans leurs services montre comment une adoption intelligente de la technologie peut transformer les opérations internes et externes.

En combinant cette expertise avec leur nouvelle approche d’achat, Brex ne se contente pas de suivre l’innovation : ils la façonnent. Leur capacité à expérimenter rapidement tout en maintenant des standards élevés de conformité et de sécurité positionne Brex comme un leader dans le domaine de la fintech.

Un Modèle pour l’Avenir

Le parcours de Brex illustre une vérité fondamentale : dans un monde où la technologie évolue à une vitesse vertigineuse, l’agilité et l’adaptabilité sont des atouts essentiels. En acceptant le « chaos » de l’innovation, Brex a non seulement surmonté les défis de l’adoption de l’IA, mais a également créé un modèle reproductible pour d’autres entreprises. Leur stratégie montre que l’innovation ne consiste pas à tout contrôler, mais à savoir naviguer dans l’incertitude avec audace et pragmatisme.

Pour les startups et les entreprises cherchant à tirer parti de l’intelligence artificielle, l’exemple de Brex est une source d’inspiration. En plaçant les utilisateurs au centre du processus, en favorisant l’expérimentation et en acceptant les erreurs comme partie intégrante du progrès, ils prouvent qu’il est possible de transformer le chaos en opportunité. Alors que l’IA continue de redéfinir le paysage des affaires, adopter une telle approche pourrait bien être la clé pour rester à la pointe de l’innovation.