Imaginez que vous puissiez prendre un modèle d’intelligence artificielle parmi les plus puissants du marché et le modeler exactement comme votre entreprise en a besoin, sans perdre les capacités de raisonnement acquises après des milliards de dollars d’entraînement. C’est précisément ce qu’Amazon Web Services vient de rendre possible lors du keynote d’ouverture de re:Invent 2025. Avec la nouvelle famille **Nova 2** et surtout le service **Nova Forge**, AWS ne se contente plus de louer de la puissance IA : il offre carrément la forge.
Dans un monde où OpenAI, Google et Anthropic se battent sur le terrain des modèles généralistes, AWS choisit une autre voie : devenir l’armurerie officielle des grandes entreprises. Et franchement, ça change tout pour les directeurs techniques, les responsables IA et les founders qui construisent les prochains géants du numérique.
Nova 2 : quatre nouveaux modèles qui couvrent tous les usages
La première version de Nova, lancée il y a tout juste un an, avait déjà surpris par ses performances et surtout par son rapport qualité/prix imbattable sur le marché AWS. Cette année, l’équipe de Matt Garman monte encore d’un cran avec quatre modèles distincts, pensés pour des cas d’usage très concrets.
- Nova 2 Lite – Le champion du coût/efficacité pour le raisonnement quotidien
- Nova 2 Pro – Conçu pour les tâches complexes (code, analyse stratégique, recherche)
- Nova 2 Sonic – Premier modèle speech-to-speech natif d’AWS, parfait pour les assistants vocaux ultra-fluides
- Nova 2 Omni – Le vrai couteau suisse multimodal : texte, image, vidéo, parole en entrée et sortie texte + image
Ce qui frappe, c’est la spécialisation. Là où la plupart des fournisseurs sortent un modèle « tout-en-un » et prient pour qu’il soit bon partout, AWS propose une gamme où chaque modèle excelle dans son domaine. Résultat ? Des coûts d’inférence bien plus bas quand on sait exactement ce dont on a besoin.
Nova Forge : 100 000 dollars pour votre propre modèle frontier
Mais le vrai game-changer, c’est **Nova Forge**. Pour 100 000 dollars par an (selon les informations de CNBC), une entreprise peut désormais repartir avec une copie complète d’un modèle Nova – pré-entraîné, mid-entraîné ou post-entraîné – et continuer l’entraînement sur ses propres données propriétaires.
« Plus on personnalise un modèle en ajoutant des données en post-training, plus il risque d’oublier ce qu’il avait appris avant. C’est un peu comme apprendre une langue étrangère à l’âge adulte : c’est beaucoup plus dur. »
– Matt Garman, CEO d’AWS
Cette phrase résume parfaitement le problème que toutes les grandes entreprises rencontrent aujourd’hui avec le fine-tuning classique. On injecte ses données internes, on obtient un modèle qui connaît parfaitement l’entreprise… mais qui devient soudain moins bon en raisonnement général, en code ou en créativité.
Nova Forge contourne élégamment ce problème en donnant accès à des checkpoints intermédiaires de l’entraînement. L’entreprise peut ainsi choisir exactement à quel moment reprendre la main et continuer l’entraînement sans casser les capacités fondamentales du modèle. C’est une approche bien plus intelligente que le simple LoRA ou le fine-tuning traditionnel.
Pourquoi les entreprises vont se ruer sur Nova Forge
Reddit, Sony, Booking.com font déjà partie des premiers clients. Et ce n’est pas un hasard. Quand on est une grande entreprise avec des données sensibles (conversations utilisateurs, données médicales, code source propriétaire, stratégies commerciales), on ne peut pas se permettre d’envoyer tout ça chez OpenAI ou Anthropic.
- Contrôle total sur les données (rien ne quitte votre VPC)
- Modèle propriétaire que personne d’autre n’a
- Possibilité d’optimiser précisément sur vos cas d’usage métier
- Coût prévisible (100 k$ / an, pas de surprise à l’usage)
Pour une banque, une assurance ou un groupe média, c’est tout simplement la solution qu’ils attendaient depuis deux ans.
Comment Nova 2 se positionne face à la concurrence
Comparons rapidement avec les grands noms du moment :
Contre GPT-4o / Claude 3.5 / Gemini 1.5 : Nova 2 Pro devrait être compétitif en performance pure, mais surtout 3 à 5 fois moins cher à l’inférence. Pour une startup qui passe à l’échelle, c’est énorme.
Contre Grok, Llama 3 ou Mistral : là où les modèles open-source brillent par leur flexibilité, ils demandent une expertise technique énorme pour être déployés à grande échelle. AWS propose « la même puissance, mais avec le bouton rouge Bedrock » : scalabilité infinie, sécurité entreprise, SLA 99,99 %.
En résumé, AWS ne cherche pas à gagner la guerre des benchmarks. Ils veulent gagner la guerre des comptes enterprise. Et avec Nova Forge, ils viennent de sortir l’arme nucléaire.
Ce que ça change pour les startups et les scale-ups
Pour une startup early-stage, Nova 2 Lite et Pro disponibles directement sur Bedrock vont devenir les nouveaux modèles par défaut. Moins cher que GPT-4o mini, plus performant que Llama 3 70B dans bien des cas, et surtout intégrés nativement à tout l’écosystème AWS (S3, Lambda, SageMaker…).
Pour une scale-up qui commence à avoir des besoins spécifiques (ton de marque ultra-précis, connaissance approfondie du catalogue produit, respect strict de guidelines juridiques), passer à une Novella via Nova Forge devient une option crédible bien avant les 100 millions de dollars de chiffre d’affaires.
Et demain ?
AWS a laissé entendre que Nova Forge n’était que le début. On peut facilement imaginer :
- Des Novellas open-weights pour les entreprises qui veulent publier leurs modèles
- Un marketplace de Novellas pré-entraînées sur des secteurs verticaux (santé, juridique, finance)
- Des outils de merging intelligents pour combiner plusieurs Novellas
En attendant, une chose est sûre : avec Nova 2 et surtout Nova Forge, AWS vient de prendre une longueur d’avance décisive dans la seule bataille qui compte vraiment pour les entreprises : celle du modèle qui comprend parfaitement leur business, sans compromis sur la performance ni la sécurité.
Le cloud ne vend plus seulement de la puissance de calcul. Il vend désormais des cerveaux sur mesure. Et AWS vient d’ouvrir la forge.
