Imaginez que votre pile de données devienne soudainement 10 fois plus facile à surveiller et à corriger en cas de problème. C’est exactement ce que promet Snowflake avec l’annonce récente de son intention d’acquérir Observe, une plateforme d’observabilité construite nativement sur sa technologie. Dans un monde où l’intelligence artificielle génère des volumes colossaux de données, cette opération pourrait bien redéfinir la façon dont les entreprises gèrent leur monitoring et leur fiabilité système.
Le 8 janvier 2026, Snowflake a officialisé la signature d’un accord définitif pour racheter Observe, sous réserve bien entendu de l’approbation des autorités réglementaires. Ce mouvement n’est pas anodin : il s’agit potentiellement de la plus grosse acquisition de l’histoire de Snowflake, avec une valorisation évoquée autour du milliard de dollars selon plusieurs sources spécialisées. Pour les startups, les scale-ups et les grandes entreprises qui misent sur le data-driven et l’IA, cette nouvelle mérite qu’on s’y attarde en profondeur.
Pourquoi l’observabilité est devenue indispensable en 2026
À l’ère de l’IA générative et des agents autonomes, les systèmes produisent une quantité astronomique de signaux : logs, métriques, traces, événements… Sans une couche d’observabilité performante, il devient quasiment impossible de comprendre ce qui se passe réellement dans la stack technique. Les pannes silencieuses, les dérives de performance ou les fuites de données coûtent cher, très cher.
Observe se positionne justement comme une solution qui centralise toute cette télémetrie dans une base Snowflake unique depuis ses débuts en 2018. Pas de migration complexe, pas de duplication de données : tout reste dans le data cloud que vous utilisez déjà. C’est ce choix architectural audacieux qui a séduit Snowflake et qui explique en grande partie cette acquisition stratégique.
Pour les équipes marketing, growth et produit, cela signifie aussi des insights plus rapides sur le comportement utilisateur, la qualité des campagnes lancées via des outils IA, ou encore la performance des pipelines de données qui alimentent les tableaux de bord décisionnels.
Observe : une success story incubée par les mêmes investisseurs que Snowflake
Observe a été fondée en 2017 par Jacob Leverich, Jonathan Trevor et Ang Li. Très rapidement, la startup a choisi de bâtir son produit sur Snowflake plutôt que de développer sa propre base de données. Ce pari a porté ses fruits : la société a levé 316 millions de dollars auprès d’investisseurs prestigieux dont Sutter Hill Ventures, Madrona et… Snowflake Ventures.
Le lien entre les deux entités va même plus loin. Sutter Hill Ventures a incubé les deux sociétés. Mike Speiser, managing director chez Sutter Hill, a été le tout premier CEO de Snowflake entre 2012 et 2014. Jeremy Burton, actuel CEO d’Observe, siège au conseil d’administration de Snowflake depuis 2015. On parle donc ici d’une vraie proximité stratégique et capitalistique.
L’intégration d’Observe permettra à nos clients de surveiller proactivement leur stack de données et de résoudre les problèmes 10 fois plus rapidement.
– Extrait du blog officiel Snowflake, janvier 2026
Cette citation résume parfaitement l’ambition : transformer l’observabilité en avantage compétitif mesurable, surtout dans un contexte où les agents IA multiplient les interactions et les points de friction potentiels.
Les bénéfices concrets attendus pour les entreprises
L’un des principaux arguments avancés par Snowflake est la création d’un framework unifié de télémetrie basé sur des standards ouverts : Apache Iceberg pour la gestion des tables et OpenTelemetry pour la collecte des signaux. Cela signifie que les entreprises pourront :
- Collecter automatiquement logs, métriques et traces sans multiplier les outils
- Stocker ces données massives de façon économique grâce à l’architecture de Snowflake
- Profiter d’une vue 360° pour détecter anomalies et corriger rapidement
- Éviter les silos entre équipes DevOps, data et business
- Accélérer le time-to-insight sur les performances liées à l’IA
Pour une startup qui lance un produit IA conversationnel ou un SaaS data-intensif, ces gains de temps et de fiabilité peuvent représenter des millions d’euros économisés en churn client et en heures de debug.
Un contexte de consolidation massive dans le data & IA
2025 a été une année record pour les acquisitions dans l’écosystème data. Snowflake n’a pas été en reste avec Crunchy Data, Datavolo et Select Star, trois opérations très orientées IA et gouvernance des données. Observe s’inscrit dans cette même logique : construire la plateforme data la plus complète possible pour l’ère de l’IA.
Les grands acteurs (Databricks, Confluent, MongoDB, Elastic…) cherchent tous à devenir le one-stop-shop des entreprises qui veulent industrialiser l’IA. Snowflake mise sur l’intégration native et la simplicité pour se différencier. En absorbant Observe, elle récupère une technologie déjà mature, une base clients solide et surtout une équipe qui connaît parfaitement sa propre plateforme.
Qu’est-ce que cela change pour les utilisateurs Snowflake actuels ?
À court terme, pas grand-chose : Observe continuera probablement d’opérer de manière relativement indépendante le temps de l’intégration. Mais à moyen terme, les clients Snowflake devraient voir apparaître de nouvelles fonctionnalités d’observabilité directement dans leur interface habituelle.
Parmi les chantiers les plus attendus :
- Des dashboards unifiés pour visualiser l’ensemble de la télémetrie
- Des alertes proactives basées sur l’IA pour anticiper les incidents
- Une meilleure traçabilité des coûts liés aux requêtes massives d’agents IA
- Une intégration native avec les outils de gouvernance déjà présents (Select Star par exemple)
Pour les directions marketing et growth, cela ouvre la porte à un monitoring beaucoup plus fin des campagnes, des parcours utilisateur et des performances des modèles déployés en production.
Les défis et interrogations qui restent en suspens
Toute acquisition de cette taille comporte des risques. L’intégration technique peut prendre plus de temps que prévu. Des doublons fonctionnels pourraient apparaître entre les outils existants de Snowflake et ceux d’Observe. Et bien sûr, le prix — autour d’un milliard de dollars selon les rumeurs — pose la question de la rentabilité future pour Snowflake, déjà valorisée plusieurs dizaines de milliards en bourse.
Du côté des clients Observe, certains pourraient craindre une dépendance accrue vis-à-vis de Snowflake. Mais la promesse d’open standards (Iceberg + OpenTelemetry) devrait rassurer une partie de l’écosystème.
Ce que les startups et scale-ups doivent retenir
Si vous pilotez une startup tech en 2026, voici les leçons stratégiques à tirer de cette opération :
- Choisir des partenaires cloud qui ont une vision long terme sur l’IA et l’observabilité
- Privilégier les architectures ouvertes pour éviter le vendor lock-in
- Anticiper dès maintenant l’explosion des coûts de monitoring liés aux agents IA
- Considérer l’observabilité non plus comme un centre de coûts, mais comme un levier de croissance
- Surveiller les annonces d’intégration Snowflake-Observe dans les prochains mois : elles pourraient changer la donne pour vos pipelines
Dans un marché où la data est le nouveau pétrole, la capacité à la surveiller efficacement devient un avantage concurrentiel décisif. Snowflake semble avoir compris cela plus vite que beaucoup de ses concurrents.
Vers un futur où l’observabilité est native au data cloud
L’acquisition d’Observe par Snowflake marque une étape importante dans la maturité du marché du data cloud. Alors que les entreprises déploient des centaines, voire des milliers d’agents IA, la question n’est plus de savoir si on aura besoin d’observabilité, mais à quel point elle sera intégrée nativement dans la plateforme principale.
En unifiant stockage, traitement et monitoring dans le même environnement, Snowflake propose une vision cohérente et puissante. Reste maintenant à transformer cette vision en réalité produit. Les prochains mois seront décisifs pour juger du succès de cette opération.
Une chose est sûre : dans le monde ultra-compétitif de la tech en 2026, ceux qui maîtriseront à la fois leurs données et leur observabilité auront une longueur d’avance considérable.
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