Imaginez pouvoir transformer plusieurs heures de travail fastidieux sur des modèles financiers complexes en à peine dix minutes, tout en conservant une traçabilité parfaite et une fiabilité quasi absolue. C’est précisément la promesse que vient de faire Meridian, une startup new-yorkaise qui sort de l’ombre avec une levée de fonds impressionnante de 17 millions de dollars. Dans un secteur où l’intelligence artificielle se heurte souvent aux exigences draconiennes de la finance, cette nouvelle venue semble avoir trouvé la formule qui pourrait bien changer la donne.
Alors que de nombreuses startups se contentent d’ajouter des assistants IA directement dans Excel, Meridian prend le contrepied en proposant un véritable environnement de développement intégré (IDE) dédié à la modélisation financière agentique. Une approche ambitieuse qui attire déjà l’attention des plus grands fonds et qui pourrait redéfinir la manière dont les analystes financiers travaillent au quotidien.
Une levée de fonds qui en dit long sur les ambitions
Annoncée début février 2026, cette levée de 17 millions de dollars en seed valorise la jeune pousse à 100 millions de dollars post-money. Un chiffre qui place immédiatement Meridian parmi les startups les plus prometteuses du moment dans l’intersection IA-finance. Le tour a été mené par Andreessen Horowitz (a16z) et The General Partnership, avec la participation de QED Investors, FPV Ventures et Litquidity Ventures.
Derrière ces noms prestigieux, on devine une conviction forte : l’IA appliquée aux tableurs n’est pas un simple gadget, mais une révolution en marche pour tout un pan de l’économie. Les investisseurs parient sur le fait que les processus financiers traditionnels, souvent manuels et sujets à l’erreur humaine, peuvent être massivement améliorés grâce à une IA bien conçue.
« Notre objectif est de rendre la modélisation financière et les tableurs bien plus prévisibles et auditables. Comment prendre un processus qui prenait traditionnellement plusieurs heures et le condenser en une dizaine de minutes ? »
– John Ling, CEO et co-fondateur de Meridian
Cette citation résume parfaitement l’ambition : aller au-delà de l’assistanat pour créer un véritable compagnon intelligent capable de produire des résultats fiables et traçables.
Pourquoi les tableurs restent au cœur des préoccupations financières
Malgré l’émergence de dizaines de logiciels SaaS spécialisés, le tableur — et principalement Microsoft Excel — demeure l’outil numéro un dans les départements finance, investment banking, private equity, venture capital et même dans de nombreuses scale-ups. Pourquoi ? Parce qu’il offre une flexibilité inégalée et qu’il est universellement maîtrisé.
Mais cette flexibilité a un coût : les tableurs deviennent rapidement des usines à gaz difficiles à auditer, sujets aux erreurs de formules, aux versions multiples et aux « copier-coller » hasardeux. Dans un contexte réglementaire toujours plus strict et où chaque dollar doit être justifié, cette opacité pose problème.
C’est exactement là que les startups IA voient une opportunité massive. Depuis 2023-2024, plusieurs acteurs ont tenté d’apporter des réponses : assistants intégrés dans Excel, plugins GPT, agents autonomes… mais les résultats restaient souvent mitigés, entre hallucinations, manque de traçabilité et difficultés d’intégration dans les workflows existants.
Meridian : un IDE plutôt qu’un simple plugin
Contrairement à des concurrents qui greffent de l’IA sur Excel, Meridian a fait le choix radical de créer un espace de travail autonome. L’interface rappelle davantage Cursor (l’éditeur de code boosté à l’IA) que le ruban classique d’Excel.
Cette décision stratégique permet plusieurs avancées majeures :
- Intégration native de multiples sources de données externes sans passer par des imports laborieux
- Visualisation claire du flux logique et des décisions prises par l’agent IA
- Versioning avancé et historique des modifications beaucoup plus lisible
- Possibilité de combiner agents IA avec des outils de programmation classiques
- Réduction drastique du risque d’hallucination grâce à un contrôle granulaire
Cette approche « IDE » change fondamentalement la relation entre l’utilisateur et l’IA : on ne demande plus simplement « fais-moi un DCF », on construit ensemble un modèle financier robuste et compréhensible.
Le défi majeur : la déterminisme en finance
John Ling le dit sans détour : la finance ne tolère pas l’aléatoire. Quand dix analystes chez Goldman Sachs construisent un modèle de valorisation pour la même entreprise, les résultats doivent être extrêmement proches. C’est une question de standardisation et de confiance.
« Si vous demandez à dix ingénieurs logiciels chez Google d’implémenter une nouvelle fonctionnalité, vous obtiendrez probablement dix implémentations complètement différentes. Et c’est parfaitement acceptable. Mais si vous demandez à dix analystes chez Goldman Sachs de construire dix modèles de valorisation pour la même société, vous obtiendrez dix tableurs presque identiques. »
– John Ling
Face à ce constat, Meridian a investi massivement dans des techniques qui rendent les sorties de l’IA beaucoup plus déterministes : contrôle du raisonnement étape par étape, templates imposés, validation automatique des hypothèses, traçabilité complète des sources. L’objectif affiché est clair : « supprimer la couche de doute » inhérente aux grands modèles de langage.
Une équipe taillée pour le challenge
Derrière cette ambition technique, on trouve un mélange intéressant de profils :
- Anciens de Scale AI et Anthropic pour la partie IA de pointe
- Vétérans de la finance issus de Goldman Sachs et autres banques d’investissement
- Experts en systèmes distribués et en infrastructure critique
Cette double compétence est rare et explique probablement pourquoi les investisseurs ont été séduits aussi rapidement. Comprendre à la fois les contraintes des LLM et les exigences des départements finance est un avantage compétitif considérable.
Premiers signaux clients encourageants
Meridian ne se contente pas d’annoncer une levée : l’entreprise affirme avoir signé 5 millions de dollars de contrats rien qu’en décembre 2025. Parmi les premiers clients cités publiquement : Decagon et OffDeal. Ces noms, bien que peu connus du grand public, sont symptomatiques d’un positionnement clair : les entreprises qui manipulent des volumes importants de données financières et qui ont besoin de modélisations ultra-fiables.
Ce démarrage commercial rapide est d’autant plus impressionnant que le secteur financier reste traditionnellement prudent vis-à-vis des outils IA. Le fait que des contrats significatifs aient été signés si tôt démontre que le produit répond à un besoin réel et urgent.
Quel avenir pour les Excel agents ?
La course aux « Excel agents » ne fait que commencer. Plusieurs catégories d’acteurs se disputent le marché :
- Les plugins légers intégrés directement dans Excel ou Google Sheets
- Les assistants conversationnels qui génèrent du code ou des formules
- Les workspaces autonomes comme Meridian, plus proches d’un nouvel environnement de travail
- Les plateformes verticales qui intègrent la modélisation financière dans un logiciel métier plus large
Meridian se positionne clairement dans la troisième catégorie, pariant sur le fait que les analystes financiers accepteront de quitter Excel si l’alternative est suffisamment puissante, auditable et ergonomique. Un pari risqué, mais potentiellement très payant si l’adoption décolle.
Les implications pour les startups et le marketing
Pour les fondateurs et les directeurs financiers de startups, un outil comme Meridian pourrait devenir un game-changer. Finies les nuits blanches à corriger des formules cassées, terminés les débats interminables sur « d’où vient ce chiffre ? ». À la place : des modèles financiers produits rapidement, versionnés, documentés automatiquement et partagés sans perte d’information.
Du côté marketing et growth, cela ouvre aussi des perspectives intéressantes : des prévisions de LTV plus fiables, des scénarios CAC payback plus précis, des simulations d’unit economics en quasi temps réel. Autant d’éléments qui permettent de prendre de meilleures décisions d’allocation de budget et d’optimiser le go-to-market.
Conclusion : la finance entre dans l’ère de l’IA auditable
Avec cette levée de 17 millions et ses premiers clients payants, Meridian se positionne comme un sérieux prétendant au titre de « Cursor de la finance ». En combinant le meilleur des grands modèles de langage avec une rigueur toute bancaire, la startup pourrait bien devenir l’outil de référence pour toute une génération d’analystes financiers.
Reste à voir si l’adoption suivra et si les promesses de déterminisme et d’auditabilité tiendront dans le feu de l’action quotidienne. Mais une chose est sûre : la bataille pour dompter les tableurs avec l’IA est loin d’être terminée. Et cette fois, elle semble prendre une tournure beaucoup plus sérieuse et professionnelle.
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