Imaginez-vous assis autour d’une table ronde, face à des fondateurs qui ont levé des dizaines de millions, des investisseurs qui décident du sort de startups prometteuses et des experts qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle. Pas de monologue interminable, mais un échange direct où vos questions trouvent des réponses concrètes. C’est exactement ce que proposent les sessions interactives de TechCrunch Disrupt 2026, qui se tiendront du 13 au 15 octobre à Moscone West à San Francisco. Plus de 10 000 leaders de la tech se réunissent pour transformer les défis du quotidien en opportunités de croissance. Dans un écosystème où l’IA redéfinit chaque industrie, ces conversations deviennent un levier stratégique pour les entrepreneurs, marketers et décideurs qui veulent rester en avance.

L’édition 2026 se démarque par sa densité de roundtables dédiées. Deux espaces réservés accueillent des discussions approfondies sur des sujets brûlants : de l’IA physique qui sort des écrans pour investir le monde réel, aux stratégies de fundraising en période de concentration de capital, en passant par la modernisation des industries legacy. Chaque session invite les participants à apporter leurs propres problématiques. L’objectif n’est pas de consommer du contenu, mais de repartir avec des insights actionnables, des contacts qualifiés et une vision plus claire de ce qui fonctionne réellement sur le terrain.

Pourquoi Ces Roundtables Changent La Donne Pour Les Fondateurs

Dans un monde saturé de conférences où les keynotes se succèdent sans interaction réelle, le format roundtable offre un avantage décisif. Vous n’écoutez plus un expert parler de son succès ; vous confrontez vos hypothèses aux siennes. Les participants partagent les mêmes tables que les speakers, ce qui crée une dynamique rare de co-construction. Pour un fondateur en phase de scaling, cela signifie obtenir des retours immédiats sur un modèle économique, une stratégie d’acquisition ou un choix technologique. Pour un marketer, c’est l’occasion de comprendre comment l’IA agentique transforme les parcours clients. Pour un investisseur, c’est un moyen d’identifier les signaux faibles avant qu’ils ne deviennent des tendances dominantes.

Le timing est parfait. L’événement arrive à un moment où l’IA passe de l’expérimentation à l’industrialisation. Les entreprises qui réussissent ne sont plus celles qui déploient le plus de modèles, mais celles qui intègrent l’intelligence artificielle dans des workflows concrets, mesurables et rentables. Les roundtables de Disrupt 2026 reflètent exactement cette maturité. Elles abordent les freins opérationnels, les erreurs de jugement et les leviers encore sous-estimés.

L’IA Physique : Quand Les Modèles Sortent Des Écrans

L’un des fils conducteurs les plus marquants de cette édition concerne l’IA physique. Alors que les grands modèles de langage ont capté l’attention ces dernières années, une nouvelle vague d’innovation se déploie dans le monde tangible. Robotique, construction, infrastructure, énergie : les opportunités se multiplient pour les startups capables de relier données, capteurs et actionneurs.

Radha Basu, fondatrice et CEO d’iMerit, anime une session intitulée « Arm Wrestling Your Data: The Physical AI Challenge ». Elle insiste sur un point souvent négligé : les modèles plus grands ne suffisent pas. Les systèmes autonomes exigent des pipelines de données robustes, capables de gérer les cas limites et les données multimodales. Dans le monde réel, un robot qui échoue une fois sur cent peut coûter cher. La discussion explore comment construire des chaînes de données fiables qui fonctionnent en conditions opérationnelles, loin des laboratoires contrôlés.

Jackson Feder, VP Investment chez MetaProp, prolonge la réflexion avec « Atoms vs. bits: Physical AI for the Physical World ». Il montre pourquoi bâtir pour le monde physique demande une approche radicalement différente du logiciel classique. Les cycles de validation sont plus longs, les contraintes réglementaires plus fortes, et le retour sur investissement se calcule différemment. Pourtant, les marchés adressables sont immenses. Construction, immobilier, énergie : autant de secteurs où l’automatisation intelligente peut générer des gains de productivité spectaculaires.

Logan Farrell, co-fondateur et CTO de Rugged Robotics, et Austin Yount, partner chez Brick & Mortar Ventures, vont encore plus loin dans « Beyond the Demo: Building Physical AI That Actually Works ». Un prototype impressionnant ne garantit pas l’adoption. La conversation se concentre sur la fiabilité, l’intégration dans les workflows existants, la confiance des utilisateurs et le calcul du ROI. Les clients n’achètent pas une démonstration ; ils achètent une solution qui réduit les coûts ou augmente la capacité de production de manière prévisible.

Une démo spectaculaire n’est pas un produit utile. Ce qui compte, c’est la capacité à délivrer de la valeur mesurable dans des conditions réelles, jour après jour.

– Synthèse des échanges sur l’IA physique

Jack Hidary, CEO de SandboxAQ, et Stacie Calad-Thomson, Global BD Lead chez Nvidia, élargissent le champ avec « What Comes After ChatGPT? AI for the Physical World ». Ils explorent une IA ancrée dans la physique, la chimie, la biologie et les mathématiques. Les applications touchent la santé, les matériaux, l’énergie et les systèmes industriels. Cette vision dépasse la génération de texte pour s’intéresser à la simulation et à la découverte scientifique accélérée.

SaaS Et Entreprise : L’IA Expose Les Faiblesses Structurelles

Le logiciel d’entreprise traverse une mutation profonde. Rajeev Singh, CEO de Smartsheet, pose une question provocante : « Is SaaS Dead? AI Is Exposing What Enterprise Software Got Wrong ». Selon lui, l’IA ne remplace pas forcément le SaaS ; elle révèle la fragmentation qui le sous-tend. Les outils isolés créent des silos. L’avenir appartient aux plateformes capables d’orchestrer le contexte organisationnel et d’injecter de l’intelligence dans l’ensemble des workflows.

Cette réflexion trouve un écho dans la session de Dr. Maha Achour, co-fondatrice et CEO de Kodamai, et Pankaj Kedia, fondateur de 2468 Ventures. « From Pilot to Production at Scale: Provable, Trusted Agentic AI for the Enterprise » s’attaque à un problème récurrent : pourquoi tant de projets IA restent-ils bloqués au stade du pilote ? La discussion identifie les conditions nécessaires pour passer à une production fiable, vérifiable et scalable. La confiance devient le critère déterminant. Les entreprises n’adopteront massivement les systèmes agentiques que lorsqu’elles pourront prouver leur fiabilité et mesurer leur impact.

Ankita Mehta, Senior Product Manager chez Databricks, apporte un regard pragmatique avec « Agentic AI in the Enterprise: Separating Signal From Noise for GTM and Ops Leaders ». Tout le monde veut des agents, mais tous les workflows n’en ont pas besoin. Elle aide les leaders go-to-market et opérations à identifier les cas d’usage qui génèrent déjà de la valeur mesurable, à comprendre pourquoi certains pilotes stagnent et à évaluer correctement une solution avant d’engager des ressources importantes.

Naren Krishna, CEO de Balerion, et Travis Skelly, partner chez Pruven Capital, ajoutent une nuance essentielle : « AI-Native Won’t Work for the Enterprise ». Les grandes entreprises veulent bénéficier de l’IA sans démanteler les systèmes sur lesquels repose leur activité. Les couches d’agents intelligents qui s’interfacent avec les systèmes de record existants pourraient représenter une opportunité plus immédiate que le remplacement complet de ces systèmes.

Levées De Fonds : Architecturer Un Processus Gagnant

Le fundraising reste un sujet central pour les startups. Alex Li, partner chez MVP Ventures, anime « Beyond the Term Sheet: How to Architect a Great Fundraise ». Une levée de fonds ne se limite pas à un pitch réussi. Elle implique de choisir les bons investisseurs, d’obtenir des introductions stratégiques, de gérer un processus concurrentiel, de négocier les termes et de construire une table de capitalisation qui soutient la croissance future plutôt que de la freiner.

Aditi Maliwal, General Partner chez Upfront Ventures, offre une perspective rare avec « How to Land Your First Institutional Check (From the Person Who Writes Them) ». Elle dévoile les signaux que les investisseurs scrutent avant même l’existence de traction significative. Comment raconter son histoire de manière convaincante ? Quels éléments peuvent tuer une opportunité avant même qu’elle ne démarre ? Ces insights provenant directement de quelqu’un qui écrit les chèques sont précieux pour les founders en phase early-stage.

Itamar Novick, fondateur de Recursive Ventures, et Brian Sparkes, CEO de Silicon Valley Venture Corp, proposent « VC Insights for Founders: How to Raise Your First VC Round ». La session couvre le timing optimal pour démarrer une levée, la construction d’un narratif investisseur, la génération de momentum et le parcours complet jusqu’à la clôture d’un round institutionnel.

Neil Sequeira, fondateur et partner chez Defy.vc, aborde un angle souvent oublié : « Doing More With Less: Raising Venture Capital in an AI-First World ». Plus de capital n’est pas toujours synonyme de meilleure exécution. Il explore les risques de surfinancement, de dilution excessive et de mal-alignement avec les investisseurs. L’enjeu consiste à lever suffisamment pour exécuter sans créer d’attentes ou d’incitations qui nuisent à l’entreprise sur le long terme.

Harrison Rolfes, Senior Research Analyst chez PitchBook, pose une question dérangeante : « The $100 Billion Entry Fee: Can Anyone Still Compete in AI? ». Avec des montants extraordinaires injectés dans les laboratoires de frontier AI, le marché est-il déjà verrouillé ? La discussion examine où se situe réellement la défensibilité et ce que la concentration de capital implique pour les founders et investisseurs situés hors des plus grandes structures.

Données Spécialisées Et Prochaine Vague D’IA

Alors que les modèles généraux s’améliorent, les données spécialisées deviennent un différenciateur de plus en plus critique. Dani London, investisseur chez Base10 Partners, anime « Specialty Post-Training Data: Powering the Next Wave of AI ». La session explore l’origine des datasets à forte valeur, les applications qui en ont le plus besoin et les business models qui émergent autour de cette nouvelle couche de la stack IA.

Mercedes Bent et Vanessa Larco, co-fondatrices et managing partners de Premise, approfondissent le sujet avec « Open-Weight Models and the New AI Stack ». Les modèles open-weight multiplient les choix pour les builders. Elles analysent les arbitrages entre coût, sécurité, performance et contrôle, et identifient les situations où les modèles ouverts offrent un véritable avantage concurrentiel aux startups.

Piotr Byrski, CEO et co-fondateur de Molecule.one, pousse la réflexion encore plus loin dans « When Frontier Models Are Not Enough: How to Make AI Capable of Breakthrough Scientific Discoveries ». Que se passe-t-il lorsque l’IA peut tester des milliers d’idées scientifiques au lieu d’une poignée ? Il explore l’expérimentation autonome, la découverte pilotée par l’IA et l’accélération potentielle du rythme du progrès scientifique.

Industries Legacy Et Modernisation Accélérée

Rob Biederman, Managing Partner chez Asymmetric Capital Partners, dirige « AI’s Next Frontier: Modernizing Legacy Industries ». Certaines des plus grandes opportunités se trouvent en dehors de la tech traditionnelle. Les workflows obsolètes et les industries sous-servies créent un espace pour une nouvelle génération de startups. La conversation identifie où l’IA peut générer le plus de valeur en modernisant des secteurs longtemps restés à l’écart de la transformation numérique.

Brian Butler, partner chez Questa Capital, se concentre sur la santé avec « Healthcare Took 40 Years to Adopt EHRs, Then Adopted Generative AI in Three. What Comes Next? ». L’adoption de l’IA générative dans le secteur de la santé a été exceptionnellement rapide. Il analyse les raisons de cette accélération, les barrières qui subsistent et les endroits où les founders peuvent construire de la valeur durable tandis que les organisations repensent leurs modes d’achat technologiques.

Srishti Chaudhary, Senior Manager Product chez Walmart eCommerce, aborde le commerce dans « Beyond Inventory: The Commerce AI Playbook for the Intent Era ». Le commerce passe de la compréhension des termes de recherche à la compréhension de l’intention. La discussion explore ce que le shopping agentique signifie pour la personnalisation, les transactions, les LLM et, finalement, pour la possession de la relation client.

Compétences Soft Et Décisions De Fondateurs

Au-delà de la technologie pure, plusieurs sessions s’intéressent aux compétences humaines qui font la différence. Cal Amir, keynote speaker et fondateur d’Introduction Lab, anime « The Science of Powerful Introductions: How to Be Remembered in an AI world ». La première minute passée avec un investisseur, un client ou un candidat compte énormément. Il dévoile ce qui rend une introduction mémorable, quelles approches classiques échouent et comment se démarquer sans se lancer immédiatement dans un pitch.

Cassie Kozyrkov, fondatrice de Kozyr et ancienne Chief Decision Scientist de Google, propose « The Founder Playbook ». Les participants sont invités à apporter un vrai défi business. Elle guide une discussion interactive sur la prise de meilleures décisions de fondateur, les domaines où l’IA peut aider et ceux où le jugement humain reste indispensable.

Marshall Egger, fondateur et COO de Spacemilk, anime « Grow Like a Founder, Think Like a CFO: Balancing Growth and the P&L ». La croissance peut paraître saine tout en drainant silencieusement la trésorerie. La session aborde le forecasting, les stocks, les conditions retail, le cash-flow et la manière de grandir sans perdre de vue le compte de résultat.

Stephen Ward, fondateur et managing partner de Brightmind Partners, partage une expérience personnelle dans « Brutal Truth: 12 Critical Mistakes That Nearly Derailed My CISO Career ». Il revient sur les erreurs commises durant sa carrière de CISO, de la prise de risques non soutenables à l’approche trop précoce de la maturité organisationnelle, et tire des leçons applicables à d’autres leaders.

Hard Tech, Quantum Et Géographies Émergentes

Kevin Hawkins, Head of Partnership Development à la New York Stock Exchange, et Drew Boyles, membre du conseil municipal d’El Segundo, explorent « The Rise of SoCal Hard Tech: Why VCs and Founders Are Gravitating to Gundo ». Pourquoi El Segundo est-il devenu un aimant pour les startups space, defense et hard tech ? La conversation examine ce qui attire founders, capital et talents, et comment une ville peut créer un environnement favorable à l’épanouissement de ces entreprises.

Une session encore en cours d’annonce des speakers aborde « The Quantum Revolution: What Investors Need to Know ». L’informatique quantique se rapproche de la pertinence commerciale. Les investisseurs y trouvent un ancrage pratique sur la technologie, les opportunités émergentes et les jalons qui permettent de distinguer le progrès réel du simple engouement.

Parul Singh, Investment Partner chez 645 Ventures, dirige « Autonomous Intelligence: Investing in the Companies Redefining Work ». Les agents passent de l’aide aux personnes pour accomplir des tâches à l’exécution complète de workflows. Elle identifie les catégories susceptibles d’en bénéficier le plus et les zones où founders et investisseurs voient les plus grandes opportunités se dessiner.

James Joaquin, co-fondateur et managing director d’Obvious Ventures, apporte une perspective historique avec « I Built Before the Internet. AI Is Different ». Ayant traversé plusieurs cycles technologiques, il explique pourquoi il considère l’IA comme fondamentalement différente, où son impact réel émerge déjà et comment les founders peuvent opérer lorsque l’innovation avance plus vite que les cycles de planification conventionnels.

Après La Sortie : Protéger La Valeur Créée

Vishal Kumar et Tushar Kumar, private wealth advisors et co-fondateurs de Twin Peaks Wealth Advisors, animent « “My Company Is a Rocket Ship.” What Comes After the Landing? ». Une IPO, une acquisition ou une offre de rachat génère un nouvel ensemble de décisions. La session explore la fiscalité, le risque de concentration, les lockups, la liquidité et les moyens pour les founders de protéger ce qu’ils ont mis des années à construire.

Eléonore Crespo, co-fondatrice et co-CEO de Pigment, et Sofia Fatakhova, Senior Vice President Finance and Capital Markets chez Chime, traitent de la préparation à l’IPO dans « Can AI Take You Public? The New Playbook for IPO-Ready Finance ». La readiness commence plus tôt qu’auparavant. Elles montrent comment les équipes finance équipées d’IA peuvent automatiser, documenter et construire la discipline financière nécessaire bien avant le dépôt du dossier.

Mouvements Commerciaux Peu Connus Et Écosystèmes Locaux

Kevin Bai, Member of Technical Staff chez Anthropic, présente « FDE: The Best Commercial Motion in Enterprise Software You’ve Never Heard Of ». Les forward-deployed engineers se situent à l’intersection entre ingénierie logicielle, produit et consulting. Il explique quand les startups en ont besoin, où ils s’insèrent commercialement et pourquoi ce modèle peut améliorer la rétention et l’expansion en entreprise.

Maryanne Alhallak, co-fondatrice et CEO de Lumeria, Anthea Guo, co-fondatrice et CTO de Lumeria, et Keith McAleer, Chief Marketing Officer de l’UC Berkeley SCET, proposent « Berkeley Connect: Experience the World’s #1 Startup Ecosystem ». La session explore l’approche de Berkeley en matière d’entrepreneuriat, donne la parole à des founders issus de cet écosystème et montre comment investisseurs, entreprises et entrepreneurs peuvent s’y impliquer.

Comment Tirer Le Maximum De Ces Sessions

Participer à une roundtable ne se prépare pas de la même manière qu’une keynote. Voici une liste de pratiques qui maximisent le retour sur investissement de ces échanges :

• Préparez deux ou trois questions précises liées à votre contexte actuel. Les questions vagues génèrent des réponses génériques.
• Identifiez à l’avance les speakers dont l’expérience croise vos enjeux prioritaires.
• Prenez des notes structurées : insights, contacts, actions immédiates.
• Restez après la session pour des échanges informels. C’est souvent là que se nouent les relations les plus utiles.
• Partagez vos propres expériences. La valeur d’une roundtable repose sur la contribution de tous les participants.

Le format encourage l’échange d’égal à égal. Un founder early-stage peut obtenir un feedback direct d’un partner de fonds. Un CISO peut confronter ses dilemmes à ceux d’un pair expérimenté. Un product manager peut tester une hypothèse auprès de quelqu’un qui a déjà déployé une solution similaire à grande échelle.

Le Contexte Plus Large De Disrupt 2026

Ces roundtables s’inscrivent dans un programme plus vaste qui rassemble 10 000 dirigeants tech, founders, investisseurs et opérateurs. L’événement se déroule à un moment charnière. L’IA n’est plus une promesse lointaine ; elle est en train de redessiner les modèles économiques, les organisations et les avantages concurrentiels. Les entreprises qui réussiront sont celles capables de transformer les avancées techniques en résultats opérationnels concrets.

Pour les professionnels du marketing digital, de la communication et du business development, ces sessions offrent une fenêtre unique sur les mutations en cours. Comprendre comment l’IA agentique modifie les parcours d’achat, comment les données spécialisées deviennent un actif stratégique ou comment les industries legacy s’ouvrent à de nouveaux entrants permet d’anticiper les besoins clients et de positionner ses offres en conséquence.

Les pass incluent l’accès à l’ensemble de ces roundtables. Des offres promotionnelles permettent actuellement d’économiser jusqu’à 100 dollars sur le billet principal et d’obtenir 50 % de réduction sur un second pass. Cette opportunité de partager l’expérience avec un co-fondateur, un partenaire ou un collègue multiplie la couverture des sessions et enrichit les échanges post-événement.

Thèmes Transversaux Qui Ressortent De L’Agenda

En parcourant l’ensemble du programme, plusieurs motifs se dessinent clairement. Le premier est le passage de l’expérimentation à l’industrialisation. Les conversations ne portent plus sur ce que l’IA pourrait faire un jour, mais sur ce qu’elle doit délivrer aujourd’hui pour justifier les investissements. Fiabilité, ROI, intégration dans les systèmes existants et gouvernance deviennent les critères dominants.

Le deuxième motif concerne la place croissante de l’IA physique. Après avoir conquis le monde digital, l’intelligence artificielle s’attaque désormais aux atomes. Robotique, matériaux, construction, santé : les frontiers se multiplient et les startups qui maîtrisent à la fois les modèles et le monde physique disposent d’un avantage structurel.

Le troisième motif touche au capital. La concentration des financements vers les plus grands laboratoires de frontier AI crée à la fois des barrières à l’entrée et des niches d’opportunité. Les founders qui comprennent où se situe réellement la défensibilité et qui savent lever « juste assez » plutôt que « le maximum possible » se positionnent mieux pour le long terme.

Enfin, le quatrième motif est humain. Malgré l’accélération technologique, les compétences de décision, de communication et de leadership restent déterminantes. Les sessions consacrées aux introductions mémorables, aux erreurs de carrière ou aux choix post-exit rappellent que la technologie n’efface pas la nécessité du jugement humain.

Conseils Pratiques Pour Les Marketers Et Les Opérateurs

Si votre rôle se situe davantage du côté marketing, communication digitale ou opérations, plusieurs sessions méritent une attention particulière. La conversation sur le commerce dans l’ère de l’intention offre des clés pour repenser la personnalisation et la relation client. Les discussions sur l’IA agentique en entreprise aident à distinguer les cas d’usage porteurs des effets de mode. Les retours d’expérience sur le passage du pilote à la production éclairent les freins organisationnels que vous pourriez rencontrer en interne.

Pour les professionnels de la génération de leads et de la fidélisation, comprendre comment les agents redéfinissent les workflows commerciaux permet d’anticiper les évolutions des outils et des processus. Les insights sur les open-weight models et les données spécialisées aident également à évaluer les solutions techniques proposées par les vendors.

Voici une synthèse des angles les plus actionnables pour cette audience :

• Repérer les workflows où un agent IA crée réellement de la valeur mesurable plutôt que de suivre la tendance.
• Comprendre les critères de confiance que les entreprises exigent avant de passer à l’échelle.
• Identifier les industries legacy en train de s’ouvrir à de nouvelles solutions.
• Anticiper l’impact de l’IA physique sur les chaînes de valeur traditionnelles.
• Affiner son narratif investisseur ou partenaire à la lumière des signaux que scrutent réellement les décideurs.

Préparer Sa Participation : Une Méthode Simple

Avant de vous rendre sur place, cartographiez vos trois priorités stratégiques actuelles. Pour chacune, identifiez les sessions qui y répondent le plus directement. Préparez ensuite une question ouverte qui invite le speaker et les autres participants à partager des expériences concrètes plutôt que des opinions générales. Pendant les échanges, notez non seulement les réponses, mais aussi les noms et les contextes des personnes qui posent des questions intéressantes. Ces contacts deviennent souvent plus précieux que les slides.

Après chaque session, prenez cinq minutes pour synthétiser : un insight clé, une action à tester dans les quinze jours, une personne à recontacter. Cette discipline transforme une série de conversations stimulantes en un plan d’action structuré.

L’Écosystème Qui Se Construit Autour De Disrupt

Au-delà des roundtables elles-mêmes, l’événement fonctionne comme un catalyseur de connexions. Les allées, les pauses café et les moments informels multiplient les opportunités de rencontres. Beaucoup de deals, de partenariats et de recrutements naissent dans ces interstices. Les roundtables accélèrent ce processus en créant un contexte commun et une légitimité partagée pour engager la conversation.

Pour les startups européennes ou francophones qui souhaitent s’internationaliser, la présence à San Francisco à ce moment précis offre une visibilité et un accès au marché américain difficiles à reproduire autrement. Les discussions sur le hard tech en Californie du Sud, l’écosystème de Berkeley ou les stratégies de fundraising institutionnel fournissent des repères concrets pour ceux qui envisagent une expansion ou une levée outre-Atlantique.

Ce Que Révèle L’Agenda Sur L’État Du Marché

L’agenda des roundtables constitue en lui-même un indicateur de marché. La place importante accordée à l’IA physique montre que le centre de gravité commence à se déplacer. La présence de sessions sur les erreurs de CISO, les décisions post-exit ou l’équilibre entre croissance et P&L rappelle que la maturité opérationnelle redevient un sujet central après des années dominées par la pure innovation. La coexistence de conversations sur les open-weight models et sur la concentration de capital dans les frontier labs illustre les tensions qui traversent actuellement l’écosystème.

Les founders qui sauront lire ces signaux et les traduire en décisions stratégiques disposeront d’un avantage. Les marketers qui comprendront les nouvelles attentes des entreprises en matière d’IA pourront mieux positionner leurs offres. Les investisseurs qui identifieront les niches encore sous-financées trouveront des opportunités dans un marché pourtant saturé en surface.

Vers Une Participation Active Et Stratégique

Disrupt 2026 ne se contente pas de présenter des tendances. À travers ses roundtables interactives, l’événement invite chaque participant à devenir acteur de la conversation. Dans un environnement où l’information circule déjà largement, la valeur se déplace vers l’échange d’expériences vécues, la confrontation de points de vue et la co-construction de solutions. C’est précisément ce que ces sessions rendent possible.

Que vous soyez en train de scaler une startup SaaS, de déployer de l’IA dans une industrie traditionnelle, de préparer une levée de fonds ou de repenser vos process marketing, l’agenda offre des points d’entrée multiples. L’essentiel reste de venir avec des questions précises, une volonté de contribuer et une ouverture aux perspectives différentes des vôtres.

Les portes ouvrent le 13 octobre. Les places autour des tables se remplissent rapidement. Pour ceux qui veulent transformer trois jours à San Francisco en accélérateur concret pour leur entreprise ou leur carrière, ces roundtables représentent l’un des formats les plus denses et les plus actionnables du calendrier tech de l’année.

En définitive, l’édition 2026 de Disrupt confirme une évolution majeure : l’intelligence artificielle n’est plus seulement un sujet de recherche ou de démonstration. Elle est devenue un levier opérationnel dont la maîtrise sépare les entreprises qui progressent de celles qui stagnent. Les conversations qui se tiendront autour de ces tables rondes contribueront à dessiner les prochaines étapes de cette transformation. Y participer, c’est choisir de faire partie de ceux qui écrivent ces prochaines étapes plutôt que de simplement les subir.