Imaginez un monde où vos ressources cloud sont utilisées à leur plein potentiel, où chaque processeur, chaque GPU, chaque watt d’électricité est optimisé pour maximiser la performance tout en réduisant les coûts. Ce rêve devient réalité grâce à des entreprises comme Cast AI, une startup qui vient de lever 108 millions de dollars pour révolutionner la gestion des workloads, notamment pour l’intelligence artificielle et Kubernetes. Dans un contexte où les besoins en calcul pour l’IA explosent, cette levée de fonds marque une étape clé pour les entreprises cherchant à dompter leurs infrastructures cloud. Mais comment une startup basée à Miami, avec des racines européennes, parvient-elle à attirer l’attention de géants comme SoftBank ? Plongeons dans cette success story technologique.

Une Levée de Fonds Stratégique pour l’Ère de l’IA

En avril 2025, Cast AI a annoncé une levée de fonds de 108 millions de dollars en série C, menée par G2 Venture Partners et SoftBank Vision Fund 2, avec la participation d’investisseurs comme Aglaé Ventures (lié au PDG de LVMH, Bernard Arnault), Hedosophia, et Creandum. Cette opération valorise la startup à près de 900 millions de dollars, un bond impressionnant par rapport à sa valorisation de 300 millions en 2023. Pourquoi un tel engouement ? La réponse réside dans la capacité de Cast AI à répondre à un problème brûlant : l’optimisation des ressources cloud dans un monde où les coûts d’infrastructure explosent, notamment pour les applications d’intelligence artificielle.

Les entreprises modernes, des géants comme BMW ou NielsenIQ aux startups comme Hugging Face, sont confrontées à une pénurie de ressources de calcul, en particulier de GPU, essentiels pour entraîner et exécuter des modèles d’IA. Cast AI propose une solution d’automatisation intelligente qui analyse les capacités cloud et sur site pour distribuer les workloads de manière optimale, réduisant ainsi les coûts tout en améliorant les performances.

« C’est une question de GPU, de calcul et d’électricité. Notre mission est de créer de l’efficacité pour permettre plus de workloads sur les GPU. »

– Yuri Frayman, PDG et co-fondateur de Cast AI

Cast AI : Une Solution Née d’un Besoin Réel

L’histoire de Cast AI commence avec ses trois fondateurs, Yuri Frayman, Leon Kuperman et Laurent Gil, des vétérans de la tech avec un parcours impressionnant. En 2006, Frayman et Gil avaient déjà marqué les esprits en fondant Viewdle, une des premières startups à utiliser les GPU Nvidia pour des applications de machine learning, rachetée par Google. Plus tard, leur expérience avec Zenedge, une startup de cybersécurité cloud acquise par Oracle, les a confrontés à un défi majeur : maîtriser les coûts cloud tout en scaling. C’est de cette frustration qu’est née Cast AI en 2019.

Initialement, Cast AI s’est concentrée sur l’optimisation des workloads Kubernetes, un système open-source incontournable pour gérer les applications conteneurisées. Mais avec l’explosion de l’IA, la startup a pivoté pour répondre aux besoins croissants en gestion des ressources pour les modèles d’intelligence artificielle, tout en restant fidèle à ses racines Kubernetes.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon Cast AI, seulement 10 % des CPU et 23 % de la mémoire sont utilisés en moyenne dans les infrastructures cloud. Pour les GPU, la situation est similaire, ce qui représente un gaspillage massif de ressources coûteuses. La plateforme de Cast AI utilise l’automatisation pour analyser et redistribuer les workloads, garantissant une utilisation optimale des ressources disponibles.

Des Partenariats de Poids dans l’Écosystème IA

Ce qui distingue Cast AI, c’est sa capacité à s’intégrer dans l’écosystème des géants de la tech. La startup collabore avec des acteurs majeurs comme Crusoe Energy, un fournisseur d’infrastructures pour l’IA, et SoftBank, qui travaille sur des projets ambitieux comme Stargate, une infrastructure d’IA massive aux États-Unis. Cast AI est également impliquée dans un projet avec OpenAI et SoftBank pour développer des services IA au Japon.

Ces partenariats ne sont pas anodins. Ils positionnent Cast AI comme un acteur clé dans la course à l’optimisation des infrastructures cloud, un domaine où chaque pourcentage de performance gagné peut se traduire par des millions d’économies pour les entreprises. En intégrant sa technologie dans les stacks de Crusoe ou les data centers de SoftBank, Cast AI prouve sa valeur dans des environnements à haute intensité de calcul.

« Cast AI établit une nouvelle norme pour l’efficacité cloud à une époque où les besoins en infrastructure explosent. »

– Tim Yap, Directeur des investissements, SoftBank Investment Advisers

Pourquoi l’Optimisation Cloud est Cruciale en 2025

Avec l’essor des grands modèles de langage (LLM) et des applications d’IA générative, les entreprises font face à une pression sans précédent sur leurs infrastructures. Les GPU, essentiels pour entraîner ces modèles, sont rares et coûteux, et l’électricité nécessaire pour alimenter les data centers représente une part croissante des budgets. Dans ce contexte, des solutions comme celles de Cast AI deviennent indispensables.

Voici pourquoi l’optimisation cloud est un enjeu stratégique :

• Réduction des coûts : En optimisant l’utilisation des CPU, GPU et mémoire, les entreprises peuvent économiser des millions sur leurs factures cloud.
• Performance accrue : Une meilleure allocation des ressources améliore la vitesse d’exécution des workloads, crucial pour les applications IA.
• Écoresponsabilité : Réduire la consommation d’électricité des data centers contribue à une tech plus durable.

Un ADN Européen avec une Ambition Globale

Bien que basée à Miami, Cast AI revendique fièrement ses racines européennes, avec des équipes de développement en Lituanie, Pologne, Roumanie et Bulgarie. Cette présence en Europe, combinée à une stratégie axée sur le marché américain, lui permet de répondre aux besoins d’une clientèle mondiale. Avec 2 100 clients acquis en seulement trois ans, dont des noms comme Akamai, FICO ou Swisscom, Cast AI prouve que son modèle est universellement pertinent.

La startup s’intègre avec tous les grands fournisseurs cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et s’adapte aux infrastructures sur site, offrant une flexibilité rare. Cette capacité à fonctionner dans des environnements hybrides est un atout majeur pour les entreprises cherchant à diversifier leurs ressources tout en contrôlant les coûts.

L’IA au Cœur de l’Automatisation

Si Cast AI excelle dans l’optimisation des workloads Kubernetes, c’est l’intelligence artificielle qui alimente son moteur d’automatisation. La plateforme utilise des algorithmes avancés pour analyser en temps réel les besoins en ressources et ajuster dynamiquement l’allocation des workloads. Ce concept, que certains qualifient d’AI agent, place Cast AI en avance sur son temps.

« Cast était un agent IA avant même qu’on commence à parler de cette technologie. Ils construisent cette automatisation depuis longtemps. »

– Carl Fritjofsson, General Partner, Creandum

Cette approche basée sur l’IA permet à Cast AI de se démarquer dans un marché encombré. En automatisant des tâches complexes comme la gestion des clusters Kubernetes ou l’optimisation des GPU, la startup libère les équipes IT pour qu’elles se concentrent sur l’innovation plutôt que sur la gestion des infrastructures.

Quel Avenir pour Cast AI ?

Avec cette levée de fonds, Cast AI prévoit d’investir massivement dans la R&D pour améliorer ses outils d’automatisation et renforcer sa présence sur des marchés clés comme les États-Unis. La startup ambitionne également de consolider ses partenariats avec des acteurs comme Crusoe Energy et SoftBank, tout en explorant de nouveaux cas d’usage pour son technologie.

Dans un monde où l’IA redéfinit les priorités technologiques, Cast AI est bien positionnée pour devenir un leader dans l’optimisation des infrastructures cloud. Son approche, qui combine expertise technique et vision stratégique, en fait une startup à suivre de près pour les entrepreneurs, les investisseurs et les responsables IT.

En résumé, Cast AI illustre comment l’innovation peut transformer un défi technique en opportunité business. Voici les points clés à retenir :

• Levée de 108 millions de dollars pour optimiser les workloads IA et Kubernetes.
• Partenariats avec des géants comme SoftBank, Crusoe Energy et OpenAI.
• Une solution d’automatisation qui réduit les coûts et améliore les performances.
• Un ADN européen avec une portée mondiale, servant 2 100 clients.

Dans un paysage technologique en constante évolution, Cast AI prouve que l’automatisation intelligente est la clé pour relever les défis de l’IA et du cloud. Une startup à suivre, sans aucun doute.