Et si une startup sud-coréenne pouvait rivaliser avec les géants de l’intelligence artificielle comme Scale AI ? Basée à Séoul, Datumo fait parler d’elle avec une levée de fonds de 15,5 millions de dollars, soutenue par des investisseurs prestigieux comme Salesforce Ventures. Fondée en 2018, cette entreprise, initialement spécialisée dans l’annotation de données, s’attaque désormais à un défi majeur : rendre l’IA plus sûre et plus transparente grâce à des outils d’évaluation accessibles, même aux non-techniciens. Dans un monde où seulement 17 % des organisations s’attaquent activement à l’explicabilité de l’IA, selon McKinsey, Datumo se positionne comme un acteur clé pour combler ce vide. Plongeons dans cette success story qui redéfinit les standards de l’IA.

Des débuts modestes à une ambition mondiale

L’histoire de Datumo commence avec une frustration : celle de David Kim, ancien chercheur en IA à l’Agency for Defense Development en Corée du Sud. Lassé par le processus laborieux de l’annotation manuelle des données, il imagine une solution innovante : une application basée sur la gamification, permettant à quiconque de contribuer à l’annotation de données et de gagner de l’argent en retour. Cette idée, validée lors d’une compétition de startups à KAIST, a rapidement porté ses fruits. Dès sa première année, Datumo a dépassé le million de dollars de revenus et séduit des clients majeurs comme Samsung, LG Electronics et SK Telecom.

Nous avons réalisé que nous faisions déjà de l’évaluation de modèles IA sans le savoir.

– Michael Hwang, co-fondateur de Datumo

Ce n’est pas seulement l’innovation technique qui a propulsé Datumo. Leur capacité à écouter les besoins des clients a joué un rôle clé. Alors que les entreprises demandaient des solutions pour évaluer et comparer les performances de leurs modèles IA, Datumo a pivoté pour répondre à cette demande croissante, lançant ainsi le premier benchmark dataset sud-coréen axé sur la confiance et la sécurité de l’IA.

Une réponse aux défis de l’IA moderne

À une époque où l’IA générative transforme les industries, les préoccupations autour de l’explicabilité et de la sécurité n’ont jamais été aussi pressantes. Selon un rapport récent de McKinsey, 40 % des entreprises considèrent l’explicabilité comme un risque majeur, mais seules 17 % agissent concrètement pour y remédier. Datumo entre en jeu avec une proposition unique : des outils qui permettent de tester, surveiller et améliorer les modèles IA sans nécessiter de compétences techniques approfondies.

Leur plateforme phare, Datumo Eval, se distingue par sa simplicité. Conçue pour les équipes non techniques – comme celles chargées des politiques, de la confiance ou de la conformité – elle automatise la génération de données de test et les évaluations pour détecter les réponses biaisées, dangereuses ou incorrectes. Cette approche no-code démocratise l’accès à l’évaluation IA, un domaine souvent réservé aux experts.

Voici les principaux atouts de Datumo dans l’écosystème IA :

• Plateforme no-code pour une évaluation IA accessible à tous.
• Datasets sous licence, incluant des données extraites de livres publiés pour un raisonnement structuré.
• Focus sur la confiance et la sécurité des modèles IA.

Un positionnement unique face à Scale AI

Le marché de l’annotation et de l’évaluation des données IA est en pleine effervescence, comme en témoigne l’investissement massif de 14,3 milliards de dollars de Meta dans Scale AI. Ce mouvement illustre l’intensité de la compétition pour les données d’entraînement IA. Cependant, Datumo se démarque par plusieurs aspects :

Tout d’abord, leurs datasets sous licence, notamment ceux issus de livres publiés, offrent une richesse unique en termes de raisonnement humain structuré. Contrairement à d’autres acteurs comme Scale AI, qui se concentrent sur la fourniture de datasets pour l’entraînement, Datumo excelle également dans l’évaluation et la surveillance des modèles, en concurrence directe avec des entreprises comme Galileo ou Arize AI.

Nos datasets issus de livres publiés sont difficiles à nettoyer, mais ils apportent une valeur unique pour un raisonnement structuré.

– David Kim, CEO de Datumo

Ensuite, leur plateforme Datumo Eval se distingue par son approche automatisée et sans code, permettant aux entreprises de tester leurs modèles sans écrire une seule ligne de script. Cette accessibilité est un atout majeur pour les équipes non techniques, qui jouent un rôle croissant dans la gouvernance de l’IA.

Une levée de fonds stratégique

La levée de fonds de 15,5 millions de dollars marque une étape décisive pour Datumo. Menée par Salesforce Ventures, avec la participation de KB Investment, ACVC Partners et SBI Investment, cette opération a été conclue après huit mois de discussions. Un moment clé ? Une rencontre fortuite avec Salesforce Ventures, déclenchée par un post LinkedIn de David Kim partageant une discussion avec Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.AI.

Ces fonds seront utilisés pour :

• Accélérer la R&D sur des outils d’évaluation automatisés pour l’IA d’entreprise.
• Renforcer la présence mondiale, notamment en Corée du Sud, au Japon et aux États-Unis.
• Étoffer l’équipe, déjà forte de 150 employés à Séoul, avec une nouvelle base à Silicon Valley.

Avec un chiffre d’affaires de 6 millions de dollars en 2024 et plus de 300 clients en Corée du Sud, Datumo montre une croissance impressionnante pour une startup de sept ans. Leur expansion à Silicon Valley, entamée en mars, signale leur ambition de conquérir le marché mondial.

Pourquoi Datumo est à suivre de près

Dans un paysage technologique dominé par des géants comme Scale AI, Datumo se positionne comme un challenger audacieux. Leur approche centrée sur la confiance et la sécurité répond à une demande croissante des entreprises pour des IA fiables et transparentes. Leur plateforme no-code, leurs datasets uniques et leur capacité à attirer des investisseurs de premier plan en font un acteur à surveiller.

Pour les marketeurs, les entrepreneurs et les professionnels du numérique, Datumo illustre une vérité essentielle : l’innovation ne vient pas seulement des grands hubs technologiques comme la Silicon Valley. Séoul, avec des entreprises comme Datumo, s’impose comme un centre d’excellence pour l’IA. Leur succès montre également l’importance de pivoter rapidement pour répondre aux besoins du marché, une leçon précieuse pour toute startup.

Nous avons commencé par l’annotation, puis élargi nos horizons avec l’évaluation et la pré-formation à mesure que l’écosystème des grands modèles de langage évoluait.

– David Kim, CEO de Datumo

Les perspectives pour l’avenir

Avec cette nouvelle injection de fonds, Datumo est bien positionnée pour accélérer son développement. Leur objectif ? Devenir un leader mondial dans l’évaluation et la surveillance des modèles IA. En se concentrant sur des solutions no-code et des datasets de haute qualité, ils répondent à un besoin critique : rendre l’IA non seulement performante, mais aussi éthique et fiable.

Leur présence croissante aux États-Unis et au Japon, combinée à leur ancrage solide en Corée du Sud, leur donne une portée internationale unique. Pour les entreprises cherchant à intégrer l’IA de manière responsable, Datumo pourrait bien devenir un partenaire incontournable.

En conclusion, l’ascension de Datumo est une histoire d’innovation, d’adaptabilité et d’ambition. Dans un monde où l’IA redéfinit les règles du jeu, cette startup sud-coréenne prouve qu’avec une vision claire et des outils accessibles, il est possible de rivaliser avec les plus grands. Que vous soyez un marketeur, un entrepreneur ou un passionné de technologie, gardez un œil sur Datumo – ils pourraient bien façonner l’avenir de l’IA.