-
La Promesse et les Périls des Données de Synthèse dans l’IA
Alors que la course à l’intelligence artificielle s’intensifie, l’accès à des données d’entraînement de qualité devient un enjeu crucial pour les entreprises. Mais face à la difficulté croissante de collecter des données réelles, de plus en plus d’acteurs se tournent vers une alternative prometteuse : les données synthétiques, générées par l’IA elle-même. Anthropic, Meta, OpenAI… […] -
Uber Recrute Des Travailleurs Pour L’Annotation De Données IA
Dans un mouvement audacieux reflétant l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, Uber étend son armée de travailleurs à la demande en créant une toute nouvelle catégorie : l’annotation et l’étiquetage de données pour l’IA. Cette initiative marque un tournant significatif pour le géant du covoiturage, qui cherche à tirer parti de sa vaste main-d’œuvre de pigistes […] -
L’exploitation des travailleurs des données par l’industrie technologique
Le travail essentiel des travailleurs des données, comme la modération et l’annotation, est systématiquement caché à ceux qui bénéficient des fruits de ce labeur. Un nouveau projet met en lumière les expériences vécues par ces travailleurs à travers le monde, révélant les coûts et les opportunités du travail technologique à l’étranger. L’outsourcing des tâches ingrates […]
