-
Meta Llama 3.1 405b : L’IA Open Source Qui Rivalise Les Modèles Privés
L’arrivée de Meta Llama 3.1 405b marque un tournant dans l’histoire de l’intelligence artificielle (IA) open source. Ce nouveau modèle de langage, fruit des équipes de Meta, offre des performances dignes des meilleurs systèmes privés tout en étant accessible au grand public. Une véritable révolution qui promet de démocratiser l’accès à une technologie de pointe […] -
Les Entreprises d’IA : Des Cibles de Choix pour les Hackers
Les entreprises d’intelligence artificielle sont devenues en peu de temps parmi les cibles les plus alléchantes pour les hackers. Détentrices de données d’une immense valeur, elles attirent toutes les convoitises. La récente brèche de sécurité chez OpenAI, bien que superficielle, est un rappel de l’importance cruciale de la sécurité pour ces acteurs. Des trésors de […] -
Les Modèles d’IA Ont des Opinions Opposées sur les Sujets Controversés
Une étude présentée à la conférence ACM Fairness, Accountability and Transparency (FAccT) 2024 met en lumière un phénomène troublant : les modèles d’intelligence artificielle ont des opinions divergentes, voire opposées, sur des sujets controversés tels que les droits LGBTQ+, l’immigration et la politique. Ces résultats soulèvent d’importantes questions sur les biais intégrés dans les données […] -
L’IA Expliquée : Comprendre le Fonctionnement et les Enjeux de l’Intelligence Artificielle
Avez-vous déjà discuté avec un assistant virtuel, utilisé un outil de traduction automatique ou été époustouflé par une œuvre d’art générée par ordinateur ? Si oui, vous avez déjà eu un aperçu de la puissance de l’intelligence artificielle (IA). Mais qu’est-ce exactement que l’IA et comment fonctionne-t-elle ? Cet article a pour but de vous […] -
Les Modèles d’IA Ont des Nombres Fétiches, Car Ils se Prennent Pour des Humains
Les modèles d’intelligence artificielle ne cessent de nous étonner, non seulement par ce qu’ils peuvent faire, mais aussi par ce qu’ils ne peuvent pas faire et pourquoi. Un nouveau comportement intéressant est à la fois superficiel et révélateur de ces systèmes : ils choisissent des nombres aléatoires comme s’ils étaient des êtres humains, c’est-à-dire mal. […]
