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Les Limites De L’« Oubli » Des Modèles D’IA
Les Limites De L’« Oubli » Des Modèles D’IA Une nouvelle étude révèle que les techniques visant à faire « oublier » aux modèles d’IA des données indésirables nuisent considérablement à leurs performances. Modèles d’IA Intelligence Artificielle, Données d’entraînement, Unlearning, Oubli des modèles, Performances de l’IA, Limites de l’IA, Recherche sur l’IA, Benchmark MUSE IA,Modèles […] -
L’effondrement des modèles: Les IA risquent-elles de s’autodétruire?
L’intelligence artificielle (IA) a connu des progrès fulgurants ces dernières années, ouvrant de nouvelles perspectives passionnantes. Cependant, des scientifiques tirent aujourd’hui la sonnette d’alarme sur un phénomène inquiétant : le risque « d’effondrement des modèles » lorsque les IA s’entraînent sur des données générées par d’autres IA. Quelles sont les implications de ce problème et comment pouvons-nous […] -
Meta Llama 3.1 405b : L’IA Open Source Qui Rivalise Les Modèles Privés
L’arrivée de Meta Llama 3.1 405b marque un tournant dans l’histoire de l’intelligence artificielle (IA) open source. Ce nouveau modèle de langage, fruit des équipes de Meta, offre des performances dignes des meilleurs systèmes privés tout en étant accessible au grand public. Une véritable révolution qui promet de démocratiser l’accès à une technologie de pointe […] -
Les Entreprises d’IA : Des Cibles de Choix pour les Hackers
Les entreprises d’intelligence artificielle sont devenues en peu de temps parmi les cibles les plus alléchantes pour les hackers. Détentrices de données d’une immense valeur, elles attirent toutes les convoitises. La récente brèche de sécurité chez OpenAI, bien que superficielle, est un rappel de l’importance cruciale de la sécurité pour ces acteurs. Des trésors de […] -
Les Modèles d’IA Ont des Opinions Opposées sur les Sujets Controversés
Une étude présentée à la conférence ACM Fairness, Accountability and Transparency (FAccT) 2024 met en lumière un phénomène troublant : les modèles d’intelligence artificielle ont des opinions divergentes, voire opposées, sur des sujets controversés tels que les droits LGBTQ+, l’immigration et la politique. Ces résultats soulèvent d’importantes questions sur les biais intégrés dans les données […]
