La croissance de la demande pour les applications d’IA générative a entraîné un besoin de bases de données toujours plus grandes pour stocker les données associées, comme les données d’entraînement des modèles. Ces bases de données ont tendance à être gourmandes en ressources matérielles et, selon les algorithmes utilisés pour les orchestrer, elles peuvent avoir […]