Imaginez que vous posez une question complexe à Google et que deux réponses IA différentes apparaissent : l’une ultra-rapide en haut des résultats, l’autre interactive et ultra-détaillée dans un espace dédié. Elles semblent dire la même chose, pourtant elles citent presque jamais les mêmes sites. C’est exactement ce que révèle une récente étude massive menée par Ahrefs sur plus de 730 000 requêtes. En 2025, le paysage de la recherche Google se transforme radicalement avec AI Overviews et AI Mode. Pour les marketeurs, les fondateurs de startups et les experts en growth, comprendre ces deux systèmes n’est plus une option : c’est une nécessité stratégique pour rester visible et capter du trafic qualifié.
Depuis l’arrivée massive des fonctionnalités IA dans la recherche, les habitudes des utilisateurs ont changé. Les gens veulent des réponses immédiates, précises et actionnables sans cliquer partout. Google a répondu avec deux outils distincts qui, bien qu’ils reposent sur des technologies similaires, produisent des expériences très différentes. L’étude Ahrefs met en lumière un paradoxe fascinant : accord sur le fond, divergence sur la forme et surtout sur les sources. Décortiquons tout cela pour en tirer les leçons business concrètes.
Comprendre AI Overviews : la réponse instantanée en tête de SERP
AI Overviews, anciennement appelés Search Generative Experience (SGE), est la fonctionnalité qui s’affiche directement en haut des résultats de recherche classiques. Elle propose un résumé synthétique généré par IA, souvent accompagné de quelques liens vers des sources. L’objectif ? Apporter une réponse rapide et complète sans obliger l’utilisateur à naviguer sur plusieurs pages.
En pratique, ce format excelle pour les requêtes simples ou informationnelles. Par exemple, une question comme « comment fonctionne le dropshipping en 2025 » reçoit un bloc concis avec les étapes clés, quelques exemples et des liens vers des articles fiables. Les marketeurs apprécient ce format car il reste relativement proche du SEO traditionnel : un bon positionnement organique augmente les chances d’être cité.
Mais attention : les clics vers les sites sources ont fortement diminué depuis son déploiement généralisé. Des études antérieures montraient déjà une baisse moyenne de 34 % du CTR pour la position 1 quand un AI Overview apparaît. En 2025, cette tendance s’est accentuée avec l’amélioration des modèles Gemini.
« Les AI Overviews satisfont souvent l’utilisateur sans qu’il ait besoin de cliquer, ce qui change radicalement la monétisation du trafic organique. »
– Observation récurrente dans les analyses SEO 2025
Pour les startups et les marques en B2B, ce format reste précieux car il permet de capter de l’attention immédiate et de renforcer la notoriété. Mais il faut produire du contenu clair, structuré et hautement fiable pour espérer une citation.
AI Mode : l’expérience conversationnelle approfondie
AI Mode représente une évolution plus radicale. Lancé progressivement en 2025 (initialement aux États-Unis puis étendu), il s’agit d’un véritable espace conversationnel où l’utilisateur peut poser des questions complexes, enchaîner les follow-ups et explorer un sujet en profondeur. Contrairement à AI Overviews, il n’apparaît pas systématiquement en tête de SERP mais via un onglet ou un mode dédié.
Les réponses sont beaucoup plus longues – environ quatre fois plus que celles d’AI Overviews selon Ahrefs – et intègrent des raisonnements étape par étape, des comparatifs, des visualisations et même des fonctionnalités agentiques (comme réserver quelque chose ou analyser des données).
- Exploration multi-étapes : posez une question, creusez avec « pourquoi ? » ou « compare avec… »
- Multimodal : intègre texte, voix, images et bientôt plus
- Accès à des données en temps réel : prix, actualités, disponibilités
- Personnalisation croissante : suggestions basées sur l’historique
Pour les professionnels du marketing et les fondateurs, AI Mode ouvre des opportunités inédites : générer des rapports personnalisés, comparer des outils SaaS, ou même simuler des stratégies growth. Mais il pose aussi un défi : comment être visible dans un espace où l’utilisateur reste captif de l’interface Google ?
Le paradoxe révélé par l’étude Ahrefs
L’étude d’Ahrefs, basée sur 730 000 paires de requêtes analysées en septembre 2025 aux États-Unis, met en évidence un constat saisissant. Sur le sens global, les deux systèmes s’accordent dans 86 % des cas. Pourtant :
- Seulement 16 % de similarité dans les mots utilisés
- Chevauchement des sources citées : 13,7 % seulement
- Chevauchement des URL top 3 : 16 %
En clair : Google parvient à donner des réponses cohérentes sur le fond tout en piochant dans des sources totalement différentes. Ce n’est pas un bug, c’est une feature.
La raison principale ? Une technique interne appelée query fan-out. Quand vous posez une question, Google lance en parallèle plusieurs sous-recherches connexes. Chaque mode (Overviews vs Mode) pioche ensuite dans ce pool élargi selon ses propres critères d’optimisation.
Pourquoi les sources divergent-elles autant ?
AI Overviews privilégie les contenus rapides et communautaires : vidéos YouTube, forums Reddit, threads X. Cela correspond à son objectif de synthèse immédiate. À l’inverse, AI Mode favorise les sources encyclopédiques et expertes : Wikipedia arrive en tête (28,9 % des citations contre 18,1 % pour Overviews), suivis des sites santé, scientifiques ou très documentés.
Les articles de blog et médias classiques restent majoritaires dans les deux, mais la sélection finale diffère fortement. Pour une requête sur une stratégie marketing, AI Overviews pourrait citer des posts Reddit et des vidéos tutos, tandis qu’AI Mode plébisciterait des études longues et des guides officiels.
Cette divergence force les créateurs de contenu à repenser leur production : il ne suffit plus d’être bien ranké sur Google classique. Il faut viser l’autorité thématique sur plusieurs niveaux de profondeur.
La reformulation : même idée, mots différents
Même quand le sens est identique, les formulations divergent. AI Mode ne se contente pas d’étendre AI Overviews : il génère un texte indépendant avec des exemples uniques, une structure différente et un ton parfois plus conversationnel.
Seulement 2,5 % des cas partagent la même première phrase. Cela montre que Google raisonne à partir d’une compréhension globale du sujet plutôt que de recopier des snippets. Pour les marketeurs, cela signifie qu’optimiser pour des mots-clés exacts devient moins pertinent : c’est la capacité à couvrir exhaustivement un sujet qui compte.
« Google ne répète pas, il reformule à partir d’une compréhension sémantique profonde. »
– Synthèse des observations Ahrefs 2025
Visibilité des marques : un traitement très différent
Autre enseignement majeur : la place des marques varie énormément. Dans AI Overviews, 59 % des réponses ne citent aucune marque ni organisation spécifique. Dans AI Mode, ce chiffre tombe à 35 %, et le nombre moyen d’entités citées passe de 1,3 à 3,3.
Quand une marque apparaît dans AI Overviews, elle a 61 % de chances d’être aussi dans AI Mode… mais souvent entourée de concurrents. AI Mode a tendance à multiplier les références pour offrir une vue plus large et comparative, ce qui peut diluer la visibilité d’une marque dominante.
- AI Overviews : neutre, factuel, peu de marques
- AI Mode : comparatif, cite plus d’acteurs, favorise les écosystèmes
Pour les startups tech ou les SaaS, cela ouvre une opportunité : être mentionné dans AI Mode comme alternative crédible renforce la considération. À l’inverse, les grandes marques doivent surveiller que leurs concurrents ne profitent pas de cet effet de halo.
Les nouvelles règles du SEO en ère duale IA
Ces conclusions bouleversent les approches traditionnelles. Être visible dans AI Overviews ne garantit rien dans AI Mode, et vice-versa. Les deux doivent être traités comme des canaux distincts.
Les priorités changent :
- Profondeur et exhaustivité : AI Mode récompense les contenus longs, structurés, riches en données et en références croisées
- Autorité multi-sources : être cité sur Wikipedia, YouTube, Reddit ou des forums booste les chances
- Clarté sémantique : moins de bourrage de mots-clés, plus d’explications pédagogiques claires
- Entités et marques : renforcer les mentions sur le web (partenariats, reviews, guest posts) pour apparaître dans les comparatifs
- Contenus visuels et multimodaux : images, vidéos, graphiques deviennent cruciaux car AI Mode les intègre de plus en plus
Les techniques superficielles (balises, schema markup basique) perdent en importance. L’enjeu est de devenir une source d’autorité incontestable sur votre niche, peu importe le format d’affichage.
Stratégies concrètes pour les marketeurs et startups en 2025
Pour transformer cette évolution en opportunité business :
- Auditez votre présence dans les deux modes : utilisez des outils comme Ahrefs Brand Radar ou des rank trackers IA pour tracker vos mentions.
- Produisez du contenu double niveau : articles courts et punchy pour AI Overviews + guides exhaustifs pour AI Mode.
- Investissez dans l’E-E-A-T : Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Montrez qui est derrière le contenu.
- Créez des assets tiers : vidéos YouTube, pages Wikipedia (si éligible), reviews sur G2, Reddit AMAs, etc.
- Optimisez pour les comparatifs : listez honnêtement concurrents et différenciateurs pour apparaître dans les analyses AI Mode.
- Surveillez les entités : structurez vos données avec schema.org pour aider Google à bien vous comprendre.
Les marques qui s’adaptent le plus vite à cette dualité IA gagneront en visibilité et en considération. Celles qui continuent à optimiser uniquement pour le SEO classique risquent de perdre du terrain.
Vers un avenir où l’IA redéfinit la découverte
En 2025, Google ne se contente plus de classer des pages : il synthétise, compare et guide. AI Overviews et AI Mode ne sont que les prémices d’une recherche agentique où l’IA agira pour l’utilisateur. Comprendre leurs différences permet de mieux positionner son contenu, sa marque et sa stratégie globale.
Le message est clair : la qualité réelle, la profondeur et l’autorité priment sur les artifices techniques. Dans ce nouvel écosystème, les gagnants seront ceux qui produisent du contenu utile, honnête et exhaustif – exactement ce que les modèles IA cherchent à valoriser.
Et vous, avez-vous déjà testé AI Mode pour vos recherches business ? Quelles différences avez-vous observées ? Partagez en commentaires, cela intéresse toute la communauté !
