Imaginez une réunion d’équipe où personne ne parle en même temps, où chaque voix est réellement entendue, où les décisions complexes se prennent sans frustration et où l’IA ne se contente plus d’apporter des réponses rapides mais orchestre véritablement la dynamique collective. C’est exactement la vision que porte Humans&, une startup qui vient de lever 480 millions de dollars en seed – un montant absolument exceptionnel pour une entreprise de seulement trois mois d’existence. Derrière ce tour de table hors norme ? Des anciens d’Anthropic, OpenAI, xAI, Meta et Google DeepMind convaincus que la vraie révolution de l’IA ne se joue pas dans la performance brute d’un modèle isolé, mais dans sa capacité à coordonner des groupes humains.
Alors que les chatbots se perfectionnent chaque mois, la plupart des entreprises et des équipes restent bloquées au stade de l’assistant individuel. On demande à l’IA de rédiger un email, de résumer un rapport ou de coder une fonctionnalité, mais dès qu’il s’agit de gérer des priorités contradictoires, de suivre une décision sur plusieurs semaines ou d’aligner 15 personnes aux agendas surchargés, l’outil magique redevient… un simple outil parmi d’autres. Humans& veut changer cela en profondeur.
La fin de l’ère du « one-user chatbot »
Depuis 2022-2023, l’industrie de l’IA s’est focalisée sur l’amélioration continue des performances sur des benchmarks individuels : MMLU, GSM8K, HumanEval, etc. Les modèles sont devenus excellents pour répondre à une question isolée ou générer du contenu en solo. Mais le monde réel ne fonctionne pas comme un benchmark.
Dans une startup de 20 personnes, dans une PME de 80 salariés ou dans un grand groupe de 10 000 collaborateurs, le travail repose sur des boucles infinies de coordination : qui fait quoi ? Pourquoi ce choix plutôt qu’un autre ? Quelles sont les vraies contraintes de chacun ? Comment faire avancer le projet quand trois départements ont des objectifs opposés ?
C’est ce « messy middle » de la collaboration humaine que les fondateurs de Humans& veulent attaquer de front. Pour eux, la prochaine frontière n’est plus la taille du modèle ou la quantité de tokens, mais bien l’intelligence sociale et la capacité à gérer des interactions multi-parties sur le long terme.
« Nous pensons que nous sommes en train de clore le premier paradigme du scaling, celui des modèles optimisés pour répondre à des questions isolées, et que nous entrons dans une seconde vague où les utilisateurs cherchent réellement quoi faire de toutes ces capacités. »
– Andi Peng, co-fondatrice de Humans& (ex-Anthropic)
Un pedigree impressionnant et une ambition assumée
Le casting est à la hauteur de l’ambition. Eric Zelikman, CEO, est un ancien chercheur chez xAI. Andi Peng apporte son expérience Anthropic. Yuchen He vient d’OpenAI. Le reste de l’équipe compte des profils DeepMind et Meta. Tous ont participé aux grandes percées des dernières années et ont décidé de quitter des mastodontes pour créer quelque chose de radicalement différent.
Leur thèse : les grands acteurs actuels (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) excellent dans la compréhension du langage et la génération de contenu, mais ils n’ont pas repensé l’architecture fondamentale pour la collaboration multi-humains + multi-agents. Humans& veut donc construire un nouveau type de foundation model, conçu dès le départ pour la coordination sociale.
Concrètement, cela passe par plusieurs chantiers techniques majeurs :
- Entraînement via long-horizon reinforcement learning pour apprendre à planifier, agir, corriger et persévérer sur de très longues séquences temporelles
- Multi-agent RL pour simuler des environnements où plusieurs agents (IA + humains) interagissent en continu
- Mémoire persistante et contextualisée sur les individus (préférences, compétences, motivations, historique des interactions)
- Optimisation non pas seulement sur la satisfaction immédiate de l’utilisateur, mais sur la qualité de la collaboration globale du groupe
Ces approches, encore expérimentales dans la recherche académique, sont en train de devenir le fer de lance de la prochaine génération de systèmes IA.
Quel produit concret derrière la vision ?
Pour l’instant, Humans& reste assez discret sur le produit final. Pas de démo publique, pas de landing page avec waitlist à 200 000 inscrits. Mais les indices donnés lors des interviews sont parlants.
Le produit ne sera pas un simple plug-in à installer dans Slack ou Notion. L’équipe veut posséder la couche de coordination elle-même. Cela pourrait ressembler à :
- un espace de travail partagé où l’IA agit comme facilitateur de réunion asynchrone
- un système qui maintient une mémoire collective et individuelle très riche
- un outil capable de modéliser les motivations et les blocages de chaque participant
- une interface conversationnelle qui pose des questions au bon moment, à la bonne personne, avec le bon ton
Eric Zelikman donne un exemple très terre-à-terre : décider collectivement du logo de l’entreprise. Aujourd’hui, cela génère des dizaines d’emails, de messages Slack, de polls, de frustrations. Demain, une IA formée à la coordination pourrait poser les bonnes questions, synthétiser les camps, identifier les points de convergence et guider le groupe vers une décision acceptée par tous – sans que personne n’ait eu l’impression d’avoir perdu du temps.
« Nous voulons construire un produit et un modèle centrés sur la communication et la collaboration. Aider les humains à mieux travailler ensemble… et avec les IA. »
– Eric Zelikman, CEO de Humans&
Un timing parfait… et une concurrence écrasante
2026 marque un tournant. Les entreprises passent massivement de la phase « on teste ChatGPT » à la phase « on veut des agents et des workflows ». Parallèlement, les cadres dirigeants commencent à réaliser que l’IA la plus puissante n’est pas celle qui écrit le plus vite, mais celle qui permet aux équipes de perdre moins de temps dans des réunions inutiles.
Reid Hoffman, fondateur de LinkedIn, vient d’ailleurs de publier un post très remarqué sur ce sujet :
« Les entreprises se trompent en traitant l’IA comme des pilotes isolés. Le vrai levier se trouve dans la couche de coordination du travail : comment les équipes partagent la connaissance et font avancer les projets. »
– Reid Hoffman
Mais Humans& ne va pas affronter seulement Slack, Notion ou Microsoft Teams. Les géants de l’IA eux-mêmes investissent massivement dans cette direction :
- Anthropic développe Claude Cowork pour optimiser la collaboration de style professionnel
- Google intègre Gemini directement dans Workspace
- OpenAI pousse très fort sur l’orchestration multi-agents et les workflows
La différence ? Aucun de ces acteurs ne semble prêt à repartir de zéro pour construire un modèle dont l’objectif premier est l’intelligence sociale plutôt que la performance brute sur des tâches isolées. C’est là que Humans& espère créer un avantage compétitif durable… ou devenir une cible d’acquisition très chère.
Les défis titanesques qui attendent l’équipe
Lever 480 millions en seed ne protège pas des réalités du marché IA en 2026 :
- Coût exponentiel du training (des centaines de millions par run)
- Concurrence féroce pour les GPU et l’accès aux clusters de compute
- Difficulté à collecter des données de collaboration riches et de qualité (les datasets actuels sont majoritairement solo)
- Risque de talent poaching par les Big Tech
- Attentes démesurées des investisseurs après une telle levée
Malgré cela, l’équipe affirme avoir déjà refusé plusieurs approches d’acquisition. Leur conviction est totale : ils construisent une compagnie générationnelle capable de redéfinir la relation entre humains et IA dans les organisations.
Pourquoi les marketeurs, founders et dirigeants devraient surveiller Humans& de très près
Si vous travaillez dans le marketing digital, la gestion de communauté, le growth ou la direction d’une startup, cet espace va vous concerner directement dans les 18-24 prochains mois.
Une IA capable de :
- animer une communauté de plusieurs milliers de personnes sans burnout humain
- orchestrer des campagnes marketing cross-équipes sans 47 allers-retours
- maintenir l’alignement entre growth, product, design et sales sur un lancement
- faciliter les brainstorms asynchrones entre freelances répartis sur 6 fuseaux horaires
… changerait radicalement la façon dont on scale une activité digitale. Et c’est précisément ce que Humans& veut rendre possible.
Pour les investisseurs et les builders, le signal est clair : la coordination et la collaboration augmentée par IA deviennent le nouveau champ de bataille stratégique après la course au parameter count. Ceux qui maîtriseront cette couche sociale obtiendront un avantage compétitif massif.
Conclusion : la coordination, nouveau Graal de l’IA ?
Humans& arrive à un moment charnière. Les modèles sont devenus assez intelligents pour être utiles individuellement. La question qui fâche désormais est : comment les rendre utiles collectivement ?
En misant tout sur l’intelligence sociale, la mémoire longue durée et l’apprentissage multi-agents, la jeune pousse pourrait soit créer la prochaine grande plateforme de collaboration, soit forcer les leaders actuels à pivoter à leur tour vers ce paradigme.
Une chose est sûre : avec 480 millions de dollars levés avant même d’avoir un produit public, l’équipe ne fait pas semblant. Les 12 à 24 prochains mois s’annoncent passionnants pour tous ceux qui construisent, marketent ou investissent dans l’écosystème IA.
À suivre de très près.
