Imaginez une entreprise qui, en quelques années seulement, passe d’un géant des cartes graphiques à un véritable empire dominant l’intelligence artificielle. C’est l’histoire de Nvidia, dont la capitalisation boursière frôle les 4 600 milliards de dollars en ce début 2026. Grâce à l’explosion des besoins en puissance de calcul pour l’IA générative, Nvidia a vu ses revenus exploser et a décidé d’investir massivement dans l’écosystème des startups. Ces investissements stratégiques ne sont pas seulement financiers : ils visent à consolider sa position au cœur de la révolution IA. Dans cet article, nous plongeons au cœur de cette stratégie ambitieuse.
Depuis l’avènement de ChatGPT il y a plus de trois ans, Nvidia a multiplié les deals venture. En 2025, l’entreprise a participé à près de 67 tours de table, dépassant largement les 54 de l’année précédente. Et ce, sans compter les investissements de son fonds dédié NVentures, qui a lui aussi accéléré le rythme. Pourquoi une telle frénésie ? Nvidia veut nourrir un écosystème où ses GPU restent indispensables, en soutenant les acteurs les plus innovants.
Pourquoi Nvidia investit-il autant dans les startups IA ?
La réponse est simple : pour dominer l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA. En fournissant déjà les puces essentielles, Nvidia sécurise son avenir en pariant sur ceux qui construiront les applications et infrastructures de demain. Ces investissements sont souvent accompagnés d’accords commerciaux : les startups s’engagent à acheter massivement des GPU Nvidia, créant un cercle vertueux.
Comme l’explique l’entreprise elle-même, l’objectif est de soutenir les « game changers et market makers » de l’IA. Résultat : une présence dans quasiment tous les segments chauds du marché, des grands modèles de langage aux robots humanoïdes en passant par les data centers spécialisés.
Les méga-tours de table où Nvidia a misé gros
Commençons par les deals les plus impressionnants, ceux qui dépassent le milliard de dollars. Nvidia n’hésite pas à sortir le chéquier pour rester au plus près des leaders.
OpenAI illustre parfaitement cette stratégie. En octobre 2024, Nvidia a participé pour la première fois à un tour de 6,6 milliards de dollars, injectant environ 100 millions. Plus récemment, des annonces font état d’un engagement potentiel jusqu’à 100 milliards sur plusieurs années pour déployer des infrastructures massives. Même si rien n’est garanti, cela montre l’enjeu stratégique.
Chez Anthropic, l’investissement est encore plus direct : jusqu’à 10 milliards en novembre 2025, dans un tour accompagné d’un engagement d’achat de systèmes Grace Blackwell et Vera Rubin futurs.
Elon Musk n’est pas en reste avec xAI. Nvidia a investi dans le tour de 6 milliards de 2024 et pourrait ajouter jusqu’à 2 milliards dans le prochain méga-round de 20 milliards.
En Europe, Mistral AI a bénéficié de plusieurs investissements de Nvidia, dont le dernier dans un tour de 2 milliards d’euros en septembre 2025.
D’autres noms impressionnants complètent ce club très fermé :
- Cursor : 2,3 milliards levés, valorisation à 29,3 milliards
- Reflection AI : 2 milliards, positionné comme concurrent américain de DeepSeek
- Thinking Machines Lab (fondé par Mira Murati) : 2 milliards en seed
- Crusoe : 1,4 milliard pour des data centers IA
- Figure AI : plus d’1 milliard pour les robots humanoïdes
- Wayve : 1,05 milliard pour la conduite autonome
Les investissements dans l’infrastructure et les outils IA
Au-delà des labs d’IA purs, Nvidia mise fortement sur les entreprises qui construisent l’infrastructure nécessaire à l’entraînement et au déploiement des modèles.
Scale AI, spécialiste du data labeling, a levé 1 milliard en mai 2024 avec Nvidia aux côtés d’Amazon et Meta. Même si Meta a ensuite racheté une participation majeure, cela montre l’intérêt pour les données de qualité.
Dans le cloud GPU, CoreWeave (désormais coté) et Lambda (480 millions) ont reçu le soutien de Nvidia. Together AI et Nscale complètent ce tableau, avec des focus sur des data centers optimisés.
Ces paris infrastructurels sont cruciaux : ils garantissent que les futures charges IA tourneront majoritairement sur des puces Nvidia.
Nvidia et les secteurs émergents : robotique, automobile, santé
L’empire Nvidia s’étend bien au-delà des LLM. La robotique et la mobilité autonome attirent particulièrement l’attention.
Figure AI, déjà cité, incarne le boom des robots humanoïdes. Waabi (camions autonomes) et Nuro (livraison autonome) ont aussi bénéficié d’investissements.
Dans la santé, Hippocratic AI développe des LLM spécialisés pour des tâches non diagnostiques, avec 141 millions levés.
Même l’énergie fait partie du jeu : Commonwealth Fusion (fusion nucléaire) a reçu 863 millions avec Nvidia au tour de table.
Les deals entre 100 et 500 millions : la profondeur de l’écosystème
Pour compléter le tableau, voici quelques investissements significatifs dans la tranche inférieure :
- Cohere : entreprise canadienne d’LLM, plusieurs tours avec Nvidia
- Perplexity : moteur de recherche IA, investissements répétés
- Poolside : assistant de code IA, 500 millions
- Black Forest Labs : modèles d’images Flux, 300 millions
- Sakana AI : modèles efficaces japonais
- Runway : génération vidéo IA
- Ayar Labs : interconnexions optiques pour l’efficacité énergétique
Cette liste montre à quel point Nvidia couvre tous les angles : du codage assisté à la génération d’images, en passant par les chipsets alternatifs.
Quelles leçons pour les entrepreneurs et investisseurs ?
Pour les fondateurs de startups IA, attirer Nvidia comme investisseur est souvent un signal fort. Cela ouvre non seulement le portefeuille, mais aussi l’accès à des partenariats techniques et commerciaux privilégiés.
« Le but est d’élargir l’écosystème IA en soutenant les innovateurs qui changeront la donne. »
– Nvidia, déclaration officielle
Pour les investisseurs, ces mouvements confirment que l’IA reste le secteur le plus chaud. Mais attention : la concentration autour de Nvidia pose aussi des questions de dépendance technologique.
En misant sur des startups qui, à leur tour, achètent massivement ses produits, Nvidia crée un effet réseau puissant. C’est une stratégie brillante pour un leader technologique en position dominante.
Vers un monopole bienveillant ou une domination incontestée ?
Certains observateurs s’inquiètent de cette concentration. Quand presque tous les leaders IA dépendent des GPU Nvidia et reçoivent ses investissements, la concurrence peut-elle vraiment s’épanouir ?
D’un autre côté, cette stratégie accélère l’innovation globale. Les startups bénéficient de ressources énormes, et l’écosystème grandit plus vite.
En 2026, Nvidia n’est plus seulement un fournisseur de puces : c’est un architecte central de l’avenir de l’intelligence artificielle. Ses investissements dessinent la carte des vainqueurs probables de la décennie.
Pour les professionnels du marketing digital, des startups ou de la tech, suivre ces mouvements est essentiel. Ils indiquent où se dirigeront les flux financiers, les talents et les innovations majeures dans les années à venir.
Une chose est sûre : l’empire Nvidia dans l’IA est solide, diversifié et en pleine expansion. Reste à voir comment les régulateurs et les concurrents réagiront à cette domination croissante.
(Article basé sur des données publiques et analyses sectorielles au 4 janvier 2026. Les montants et engagements sont susceptibles d’évoluer.)
