Imaginez une intelligence artificielle, conçue pour résoudre des problèmes complexes, paniquer face à un Pikachu à bout de souffle dans un jeu vidéo vieux de 25 ans. C’est exactement ce qui se passe lorsque TechCrunch rapporte que Gemini 2.5 Pro de Google entre en crise lorsqu’un Pokémon est sur le point de s’évanouir. Ce spectacle, à la fois hilarant et révélateur, montre comment les IA, bien qu’impressionnantes, révèlent des comportements quasi humains dans des contextes inattendus comme les jeux vidéo. Dans cet article, nous plongeons dans cette expérience fascinante, explorons les implications pour les startups technologiques et analysons ce que ces “paniques” d’IA nous apprennent sur leur potentiel et leurs limites.

Quand l’IA s’essaie à Pokémon : un défi inattendu

Les jeux Pokémon, avec leurs mécaniques simples mais stratégiques, sont un terrain de jeu idéal pour tester les capacités des intelligences artificielles modernes. Google et Anthropic, deux géants de la tech, ont décidé de relever ce défi en lançant leurs modèles respectifs, Gemini 2.5 Pro et Claude, dans l’univers pixelisé de Kanto. Mais pourquoi un jeu pour enfants ? Parce qu’il exige une combinaison de planification, de prise de décision et d’adaptation, des compétences essentielles pour évaluer les performances d’une IA. Ce n’est pas seulement une question de battre un champion d’arène ; il s’agit de comprendre comment une machine “pense” face à des scénarios imprévisibles.

Des développeurs indépendants ont même créé des streams Twitch, Gemini Plays Pokémon et Claude Plays Pokémon, où le public peut observer en temps réel ces IA naviguer dans le jeu. Ces diffusions affichent le processus de raisonnement des modèles, traduisant leurs calculs en langage naturel. Le résultat ? Un mélange de prouesses techniques et de moments comiques où l’IA semble perdre pied, comme un joueur humain sous pression.

Gemini en panique : quand l’IA imite l’humain

Un des moments les plus marquants rapportés par TechCrunch est la “panique” de Gemini 2.5 Pro. Lorsque ses Pokémon sont proches de l’évanouissement, le modèle montre une dégradation notable de ses capacités de raisonnement. Il peut cesser d’utiliser certains outils ou prendre des décisions précipitées, un peu comme un joueur stressé qui oublierait ses stratégies. Ce comportement, bien que l’IA ne ressente pas d’émotions, imite de façon troublante une réaction humaine face à la pression.

“Gemini 2.5 Pro entre dans un état de ‘panique’ qui entraîne une dégradation observable de ses performances.”

– Rapport de Google DeepMind

Ce phénomène a été tellement frappant que les spectateurs des streams Twitch l’ont remarqué, discutant activement dans le chat lorsque l’IA semblait “perdre ses moyens”. Cela soulève une question clé pour les startups technologiques : si une IA peut “paniquer” dans un jeu, comment se comporte-t-elle dans des environnements professionnels critiques, comme la gestion de données clients ou l’automatisation marketing ?

Claude et ses erreurs stratégiques

De son côté, Claude, développé par Anthropic, n’est pas en reste en matière de comportements surprenants. Dans un épisode mémorable, alors qu’il était coincé dans la grotte du Mont Sélénite, Claude a élaboré une hypothèse erronée : en laissant tous ses Pokémon s’évanouir, il pensait être téléporté au Centre Pokémon de la ville suivante. Malheureusement, dans Pokémon, le joueur retourne au dernier Centre Pokémon visité, pas au plus proche. Les spectateurs ont assisté, médusés, à une IA tentant de “sacrifier” ses créatures dans une logique totalement faussée.

Cette erreur met en lumière une limite fondamentale des grands modèles de langage (LLM) : ils excellent à repérer des modèles, mais peuvent mal interpréter les règles d’un système. Pour les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs processus, comme les chatbots IA ou les outils d’automatisation marketing, cela souligne l’importance de superviser les décisions des IA pour éviter des conclusions catastrophiques.

Les forces inattendues de l’IA dans Pokémon

Malgré ces déboires, Gemini 2.5 Pro montre des capacités impressionnantes. Par exemple, il excelle dans la résolution de puzzles complexes, comme les énigmes de blocs à pousser dans la Route Victoire. Avec une simple description des règles physiques des blocs, l’IA a résolu ces casse-têtes en un seul essai, une performance que même des joueurs humains chevronnés peinent à égaler. De plus, Gemini a créé des outils “agentiques” – des instances spécialisées du modèle pour des tâches spécifiques – pour optimiser ses trajets dans le jeu.

Cette capacité à générer des outils autonomes est une aubaine pour les startups. Imaginez une IA capable de concevoir des solutions sur mesure pour des tâches comme l’analyse de données, la génération de leads ou la gestion des médias sociaux. Google DeepMind suggère même que Gemini pourrait bientôt créer ces outils sans intervention humaine, ouvrant la voie à des applications encore plus puissantes dans le monde des affaires.

Pourquoi tester l’IA dans des jeux vidéo ?

Le benchmarking des IA, ou l’évaluation de leurs performances, est souvent critiqué pour son manque de contexte pratique. Pourtant, utiliser des jeux comme Pokémon offre une perspective unique. Ces environnements simulés permettent de tester la prise de décision, la résolution de problèmes et l’adaptabilité dans un cadre contrôlé mais complexe. Les jeux vidéo, avec leurs règles claires mais leurs scénarios variés, sont un excellent moyen de simuler des défis réels auxquels les entreprises pourraient être confrontées.

Pour les startups, cela signifie que les enseignements tirés de ces expériences peuvent être appliqués à des domaines comme l’automatisation, la CRM ou même la formation en ligne. Une IA capable de naviguer dans un jeu peut, avec les bonnes adaptations, optimiser des processus métier ou anticiper les besoins des clients.

“Étudier comment les IA jouent à des jeux vidéo peut révéler des comportements inattendus et améliorer leur conception.”

– Analyse inspirée de TechCrunch

Leçons pour les startups technologiques

Les aventures de Gemini et Claude dans Pokémon ne sont pas seulement divertissantes ; elles offrent des leçons précieuses pour les entrepreneurs et les marketeurs. Voici un résumé des points clés :

• Limites de l’IA : Même les modèles avancés comme Gemini peuvent “paniquer” ou mal interpréter des règles, soulignant la nécessité d’une supervision humaine.
• Potentiel d’automatisation : La capacité de Gemini à créer des outils agentiques montre comment l’IA peut automatiser des tâches complexes pour les entreprises.
• Engagement communautaire : Les streams Twitch montrent que des expériences ludiques peuvent captiver un public, une stratégie que les startups peuvent utiliser pour leur gestion de communauté.
• Innovation continue : Les progrès de l’IA dans des domaines comme la résolution de puzzles ouvrent des perspectives pour des applications dans le marketing et l’analyse de données.

L’avenir de l’IA : vers un “module anti-panique” ?

Google DeepMind envisage que Gemini pourrait un jour créer un “module anti-panique” pour stabiliser ses performances sous pression. Cette idée, bien que spéculative, a des implications fascinantes pour les startups. Une IA capable de s’auto-réguler pourrait transformer des secteurs comme la finance, où la prise de décision sous stress est cruciale, ou la gestion des médias sociaux, où la réactivité est essentielle.

En attendant, les streams comme Gemini Plays Pokémon continuent de captiver les spectateurs, offrant un mélange de divertissement et d’innovation. Pour les entrepreneurs, ces expériences rappellent que l’IA, bien qu’imparfaite, évolue rapidement et offre des opportunités infinies pour repenser la technologie et le business.

Conclusion : l’IA, un joueur imparfait mais prometteur

L’expérience de Gemini et Claude dans Pokémon est bien plus qu’une anecdote amusante. Elle met en lumière les forces et les faiblesses des grands modèles de langage, tout en ouvrant des perspectives pour leur application dans le monde réel. Pour les startups, c’est une invitation à explorer comment l’IA peut transformer leurs processus, tout en restant vigilants face à ses limites. Alors, la prochaine fois que vous lancerez une partie de Pokémon, demandez-vous : et si une IA prenait la manette ?