Imaginez un monde où les robots ne se contentent plus d’exécuter des tâches répétitives programmées à l’avance, mais apprennent littéralement en vous observant, comme un apprenti regarde son maître. En janvier 2026, une startup américaine nommée Skild AI vient de frapper un grand coup dans l’univers de la tech en atteignant une valorisation impressionnante de plus de 14 milliards de dollars. Cette ascension fulgurante en seulement quelques mois soulève de nombreuses questions passionnantes pour les entrepreneurs, les investisseurs et tous ceux qui s’intéressent de près à l’intelligence artificielle appliquée au monde physique.
Dans un écosystème où les valorisations explosent à vitesse grand V, surtout dans le domaine de l’IA, celle de Skild AI marque un tournant. Passer de 4,5 milliards à plus de 14 milliards en à peine sept mois n’est pas anodin. Cela traduit à la fois l’appétit vorace des investisseurs pour les technologies de robotique « généraliste » et la conviction que nous approchons d’une rupture majeure dans l’automatisation physique.
L’ascension éclair de Skild AI : les chiffres qui font parler
Skild AI a bouclé un tour de table Série C de 1,4 milliard de dollars, mené par le géant japonais SoftBank. Parmi les autres participants de poids, on retrouve Nvidia (incontournable dans tout ce qui touche à l’IA aujourd’hui), Macquarie Group et 1789 Capital. Au total, l’entreprise fondée en 2023 revendique désormais plus de 2 milliards de dollars levés depuis sa création.
Pour rappel, cet été encore, la startup était valorisée autour de 4,5 milliards lors d’un précédent tour. La multiplication par plus de trois de cette valorisation en si peu de temps est rare, même dans l’univers surchauffé de l’IA. Cela place Skild AI parmi les startups les plus valorisées au monde dans le secteur de la robotique et de l’IA embodied (l’IA incarnée dans un corps physique).
« Nous construisons des fondations pour que les robots deviennent vraiment utiles dans le monde réel, sans avoir besoin de milliards d’heures de données spécifiques à chaque tâche. »
– Deepak Pathak, CEO de Skild AI (rapporté par Bloomberg)
Cette citation résume parfaitement l’ambition de l’entreprise : sortir du paradigme actuel où chaque robot doit être laborieusement entraîné pour une seule et unique tâche.
Qu’est-ce qui rend Skild AI si différent des autres acteurs ?
La plupart des robots industriels ou de service actuels fonctionnent grâce à des programmes rigides ou à des apprentissages supervisés très spécifiques. Skild AI mise sur des foundation models pour la robotique, un concept directement inspiré des grands modèles de langage (LLM) qui ont révolutionné le traitement du langage naturel.
Ces modèles de fondation robotique sont conçus pour être généralistes : ils peuvent être adaptés à une grande variété de robots et de contextes avec un minimum de fine-tuning supplémentaire. L’approche la plus prometteuse repose sur l’apprentissage par observation : le modèle regarde un humain réaliser une tâche et tente de la reproduire, puis s’améliore progressivement grâce à des interactions dans le monde réel.
Parmi les avantages majeurs mis en avant :
- Réduction drastique du temps et des coûts d’entraînement pour chaque nouvelle tâche
- Possibilité de déployer le même modèle sur des morphologies de robots très différentes (bras industriel, humanoïde, robot mobile…)
- Capacité d’apprentissage continu une fois déployé dans un environnement réel
- Potentiel d’utilisation dans des contextes grand public (maison, assistance aux personnes âgées) et industriels
Pourquoi les investisseurs parient-ils autant sur la robotique IA en ce moment ?
Depuis 2024-2025, on assiste à une convergence unique : les avancées fulgurantes en IA générative (notamment les multimodal large models) rencontrent enfin des progrès concrets en robotique hardware. Les coûts des actionneurs, capteurs et batteries chutent, tandis que la puissance de calcul embarquée explose grâce aux puces Nvidia et consorts.
Le marché potentiel est gigantesque :
- Industrie manufacturière : robots plus flexibles face aux changements de production
- Logistique et entrepôts : manipulation fine et adaptation aux colis variés
- Santé et EHPAD : assistance aux personnes âgées et aux malades
- Ménage et services : robots domestiques polyvalents
- Construction et agriculture : tâches dangereuses ou répétitives
Les investisseurs savent que celui qui maîtrisera le « cerveau » généraliste pour robots aura un avantage compétitif colossal, comparable à ce qu’OpenAI a représenté pour le logiciel pur.
Skild AI face à la concurrence : qui sont les principaux rivaux ?
Le secteur devient extrêmement concurrentiel. Parmi les noms les plus cités :
- Figure AI : valorisé très haut également, gros focus sur les humanoides
- 1X Technologies : avec son robot Neo et son récent world model
- Apptronik : partenariats industriels solides
- Covariant : déjà bien implanté dans la logistique
- Physical Intelligence : approche très proche de Skild avec des fondations robotiques
Skild se distingue par son accent mis sur la généralisation extrême et l’apprentissage à partir de vidéos humaines plutôt que de données robot-only. Cette stratégie pourrait s’avérer payante si les performances suivent.
Quelles implications pour les startups et le marketing tech ?
Pour les fondateurs de startups dans l’IA et la deeptech, le message est clair : les investisseurs sont prêts à mettre des sommes colossales sur des visions ambitieuses si la technologie montre des signes de rupture. Mais cela augmente aussi la pression : il faut démontrer rapidement des progrès concrets, pas seulement des promesses.
Côté marketing et communication, les startups robotique/IA embodied doivent travailler leur storytelling autour de plusieurs axes :
- Montrer des vidéos impressionnantes d’apprentissage en temps réel
- Mettre en avant des use-cases business clairs avec ROI rapide
- Créer du contenu éducatif expliquant simplement pourquoi « cette fois c’est différent »
- Partenariats stratégiques avec des industriels pour crédibiliser
Les équipes marketing doivent aussi anticiper les craintes sociétales : perte d’emplois, sécurité, éthique. Une communication transparente et proactive sera clé.
Vers une nouvelle révolution industrielle ?
Si Skild AI et ses concurrents parviennent à tenir leurs promesses, nous pourrions assister dans les 5 à 10 prochaines années à une transformation profonde de nombreux secteurs. Les robots deviendraient des outils polyvalents, adaptatifs, presque « intelligents » au sens humain du terme.
Cela aura des répercussions massives sur :
- La productivité globale des économies développées
- Les modèles d’emploi et de formation professionnelle
- Les chaînes d’approvisionnement et la relocalisation industrielle
- Les services à la personne et le maintien à domicile
Mais aussi sur les marchés financiers : les valorisations actuelles intègrent-elles vraiment tous les risques (techniques, réglementaires, sociétaux) ?
Ce que les entrepreneurs doivent retenir de cette levée
1. L’IA embodied est devenue l’un des segments les plus « hot » de la tech en 2026
2. Les investisseurs institutionnels massifs (SoftBank, Nvidia…) sont prêts à écrire des chèques très importants
3. La clé réside dans la généralisation : les approches trop verticales risquent d’être dépassées
4. La démonstration visuelle (vidéos virales) est devenue un argument d’investissement majeur
5. Il faut penser dès maintenant aux questions d’éthique, de sécurité et d’impact sociétal
Conclusion : un signal fort pour toute la tech
La valorisation de Skild AI à 14 milliards de dollars n’est pas seulement une victoire pour cette jeune pousse. C’est un signal clair envoyé à tout l’écosystème : l’IA qui agit dans le monde physique est en train de devenir la prochaine grande bataille technologique. Pour les entrepreneurs, investisseurs, marketeurs et décideurs qui lisent ces lignes, c’est le moment de se poser les bonnes questions : votre business sera-t-il impacté par ces robots intelligents ? Êtes-vous prêt à accueillir cette vague ou risquez-vous d’être submergé ?
L’avenir s’annonce à la fois passionnant et vertigineux. Une chose est sûre : les robots ne seront plus jamais ceux que nous avons connus jusqu’ici.
