Dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée au monde physique, les données représentent à la fois la plus grande opportunité et le plus grand défi pour de nombreuses entreprises. Obtenir des données réelles propres et bien étiquetées relève souvent de la gageure, tant les coûts et les efforts nécessaires pour les collecter et les préparer peuvent être immenses.
C’est là qu’intervient Bifrost, une startup basée à San Francisco, qui propose une plateforme de génération de données 3D permettant aux entreprises de robotique et d’industrie de surmonter cet obstacle. Selon Bifrost, sa technologie permet de générer des mondes 3D simulés pour entraîner les modèles d’IA et aider les robots à s’adapter à de nouveaux objets, tâches et environnements en quelques heures au lieu de plusieurs mois.
Une Levée de Fonds de 8 Millions de Dollars pour Accélérer le Développement
Bifrost vient d’annoncer une levée de fonds de série A de 8 millions de dollars menée par Carbide Ventures. Cette injection de capital servira à financer le lancement public de la plateforme dans les prochains mois, ainsi qu’à recruter davantage de talents pour accélérer le développement produit.
La plupart de nos clients ont besoin d’énormes quantités de données du monde réel pour entraîner des modèles d’IA. Cela implique souvent de déployer des flottes de robots sur des centaines de sites, de collecter des millions d’heures de séquences, d’étiqueter manuellement les données et de mettre en place des contrôles qualité rigoureux. Cette approche est brutale, coûte des millions, prend des années et s’avère presque impossible à mettre à l’échelle.
Charles Wong, co-fondateur et CEO de Bifrost
Rendre la Génération de Données Synthétiques Accessible aux Ingénieurs
La force de Bifrost réside dans le fait que sa plateforme ne nécessite pas une équipe rompue à la création de simulations 3D pour générer de telles données. Cela donne un avantage significatif aux ingénieurs en IA, leur permettant par exemple de développer des systèmes d’IA capables d’effectuer des tâches comme la patrouille de zones contestées avec des bateaux autonomes, sans avoir besoin de recruter une équipe 3D dédiée.
Les outils Omniverse de Nvidia, en comparaison, nécessitent une équipe 3D dédiée rien que pour les faire fonctionner. Bifrost permet aux ingénieurs de divers secteurs industriels lourds d’apprendre de nouvelles compétences aux systèmes d’IA et d’accomplir davantage, plus rapidement.
Aravind Kandiah, co-fondateur de Bifrost
Des Partenariats Industriels Prometteurs et une Expansion à l’International
Le produit de Bifrost est actuellement en version bêta fermée avec certains partenaires industriels de premier plan. Si les États-Unis constituent le marché principal de la startup, elle gagne également du terrain au Japon grâce à l’importance de son secteur industriel. Bifrost génère ses revenus via un modèle d’abonnement annuel.
Parmi les utilisateurs types de la plateforme, on trouve des développeurs IA spécialisés dans la création de systèmes robotiques, de modèles de vision par ordinateur et de perception pour des applications dans des domaines tels que la robotique, l’aérospatiale, la défense, le maritime, la géospatiale et l’automatisation industrielle.
- D’ici 2025, Bifrost vise à élargir la disponibilité de sa plateforme
- A terme, la startup prévoit de prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation en robotique commerciale
- Les applications robotiques émergent rapidement dans presque tous les grands secteurs et industries
Avec cette nouvelle levée de fonds, le financement total de Bifrost atteint désormais 13,7 millions de dollars. Le tour de table a également vu la participation d’Airbus Ventures, Surge de Peak XV, Wavemaker Partners, MD One et Techstars. La startup compte 22 employés répartis entre les États-Unis et Singapour.
La Promesse d’une IA Industrielle plus Performante et Évolutive
En résolvant le problème de la collecte et de la préparation des données, qui constitue souvent un goulet d’étranglement pour le développement de l’IA, Bifrost ouvre la voie à des systèmes d’intelligence artificielle industriels plus performants, adaptables et évolutifs. Sa plateforme de génération de données 3D pourrait bien devenir un outil incontournable pour les entreprises cherchant à tirer parti de l’IA et de la robotique pour relever les défis complexes du monde physique.
Si les promesses de Bifrost se concrétisent, sa technologie pourrait contribuer à accélérer l’adoption de l’IA et de la robotique dans l’industrie, avec à la clé des gains significatifs en termes d’efficacité, de productivité et d’agilité. Une perspective enthousiasmante pour l’industrie 4.0 et au-delà.
