Une nouvelle startup nommée Cake sort aujourd’hui de l’ombre, soutenue par le fonds de capital-risque axé sur l’IA de Google, Gradient Ventures. Sa mission ? Aider les entreprises à compiler et gérer leur infrastructure d’intelligence artificielle open-source, tout en réduisant leurs coûts d’ingénierie.

Fondée en 2022 à New York par Misha Herscu (PDG) et Skyler Thomas (CTO), Cake intègre et sécurise plus de 100 composants open-source pour les entreprises, couvrant l’ensemble du stack IA. Cela inclut les adaptateurs de sources de données (comme Apache Hadoop), l’ingestion de données (Apache Kafka), l’étiquetage des données (Label Studio), les bases de données vectorielles et graphiques (Milvus, Neo4j), les API d’IA générative et bien plus encore.

Réduire la complexité du stack IA

Le nom « Cake » illustre bien l’approche de la startup : prendre les différentes « couches » qui constituent le stack IA et les intégrer dans un format plus digeste et prêt pour la production, adapté aux besoins des entreprises. Comme l’explique le CEO Misha Herscu :

Le plus gros problème n’était pas un élément unique du stack, comme la configuration d’une base de données vectorielle ou d’un pipeline de données. C’est qu’il existe une multitude de composants différents dans un écosystème très riche. Comment intégrer le tout de manière fiable et le rendre prêt pour la production ?

Misha Herscu, PDG de Cake

C’est précisément le problème que Cake cherche à résoudre, en assemblant et en servant une sélection organisée de projets open-source couvrant l’ensemble du stack IA. L’objectif est de faire fonctionner le tout de manière fluide pour les petites équipes.

Des cas d’usage variés

Les domaines d’application de Cake sont vastes. Voici quelques exemples concrets :

• Une grande entreprise de services financiers possédant des millions de documents complexes peut utiliser Cake pour faire de la génération augmentée par recherche (RAG) et améliorer la qualité des réponses aux requêtes en langage naturel.
• Un hôpital peut construire un système sécurisé pour analyser les images de scanners grâce à Cake.
• Une entreprise de e-commerce peut améliorer son moteur de recommandation produits en s’appuyant sur la plateforme de Cake.

Comme le résume Misha Herscu : « Notre point fort, c’est vraiment quand les entreprises veulent aller au-delà de ce que peut faire un produit standard du marché« .

Rendre l’IA open-source accessible aux entreprises

Le CTO Skyler Thomas, fort de son expérience chez IBM et Hewlett Packard Enterprise, a constaté une tendance commune à la plupart des projets d’IA en entreprise : l’utilisation d’outils open-source tout droit sortis des laboratoires de recherche, mais difficiles à déployer.

Il faut énormément de temps, même pour les plus grandes entreprises, pour prendre ce qui sort des labos et l’intégrer dans ce qu’elles font. C’est en grande partie parce que la plupart ne sont pas prêts pour l’entreprise – il peut manquer l’authentification, l’autorisation, et les entreprises doivent le faire elles-mêmes.

Skyler Thomas, CTO de Cake

L’ambition de Cake est de jouer un rôle similaire à celui de Red Hat pour Linux dans les années 2000 : faire de l’IA open-source une technologie sûre et accessible pour les entreprises, avec un modèle de support adapté.

Un financement prometteur

Depuis sa création, Cake a levé 13 millions de dollars, dont un récent tour de table de 10 millions mené par Google Gradient Ventures. Cette levée de fonds significative témoigne à la fois de l’expérience des fondateurs et de la traction rapide de la startup, qui compte déjà des clients comme Altis Labs et Ping.

Avec une croissance qui évoque déjà une série A, Cake prévoit de lever à nouveau des fonds vers la mi-2025, probablement sous la forme d’une série B. De quoi voir venir pour cette jeune pousse ambitieuse qui entend bien démocratiser l’IA open-source auprès des entreprises.