Imaginez des puces qui accélèrent l’intelligence artificielle tout en consommant 20 fois moins d’énergie. C’est la promesse d’EnCharge AI, une startup spécialisée dans les semi-conducteurs qui vient de lever plus de 100 millions de dollars.
Une Approche Analogique Innovante
Contrairement aux autres acteurs du marché focalisés sur les GPU pour l’entraînement et l’inférence dans les serveurs, EnCharge mise sur des puces mémoire analogiques. Celles-ci seront intégrées directement dans les appareils comme les ordinateurs, smartphones et objets connectés.
L’avantage de l’analogique est l’absence de séparation entre calcul et mémoire, ce qui rend ces puces extrêmement économes en énergie. Elles sont pour l’instant destinées à l’inférence, c’est-à-dire exécuter des modèles d’IA pré-entraînés à « l’edge », au plus près des données.
Le grand défi était de rendre l’analogique insensible au bruit grâce à une géométrie précise des circuits.
– Naveen Verma, CEO et co-fondateur d’EnCharge
Un Écosystème D’Investisseurs De Poids
Ce tour de table série B a été mené par Tiger Global, avec la participation de nombreux investisseurs stratégiques :
- Samsung Ventures
- Foxconn (via son partenariat avec CTBC)
- In-Q-Tel (fonds de la CIA)
EnCharge travaille aussi en étroite collaboration avec TSMC, le géant taïwanais de la fonderie qui fabriquera ses premières puces. La startup a également reçu des subventions d’organismes publics américains comme la DARPA.
Lancement Commercial Prévu Cette Année
Après près d’une décennie de R&D à l’Université de Princeton, EnCharge est sortie de sa discrétion en 2022 pour préparer la commercialisation de sa technologie. Ses premières puces devraient arriver sur le marché d’ici la fin de l’année.
Cette levée de fonds massive va permettre d’accélérer son développement, dans un contexte où les États-Unis cherchent à renforcer leur écosystème national dans les semi-conducteurs et l’IA. EnCharge espère devenir un acteur clé de cette stratégie.
Son approche « fabless » et sa focalisation sur l’analogique la distinguent sur un marché très concurrentiel. Reste à transformer l’essai avec un lancement produit réussi et l’adoption par des grands comptes. Les prochains mois seront décisifs pour la pépite de Santa Clara.
EnCharge travaille aussi en étroite collaboration avec TSMC, le géant taïwanais de la fonderie qui fabriquera ses premières puces. La startup a également reçu des subventions d’organismes publics américains comme la DARPA.
Lancement Commercial Prévu Cette Année
Après près d’une décennie de R&D à l’Université de Princeton, EnCharge est sortie de sa discrétion en 2022 pour préparer la commercialisation de sa technologie. Ses premières puces devraient arriver sur le marché d’ici la fin de l’année.
Cette levée de fonds massive va permettre d’accélérer son développement, dans un contexte où les États-Unis cherchent à renforcer leur écosystème national dans les semi-conducteurs et l’IA. EnCharge espère devenir un acteur clé de cette stratégie.
Son approche « fabless » et sa focalisation sur l’analogique la distinguent sur un marché très concurrentiel. Reste à transformer l’essai avec un lancement produit réussi et l’adoption par des grands comptes. Les prochains mois seront décisifs pour la pépite de Santa Clara.
