Asana Présente Des « Coéquipiers IA » Pour Travailler Aux Côtés Des Humains

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus présente, Asana, le célèbre outil de gestion de projets, fait un pas de géant vers l’avenir en introduisant ses « coéquipiers IA ». Cette nouvelle fonctionnalité, actuellement en version bêta, vise à révolutionner la façon dont les humains et l’IA collaborent au sein des entreprises, promettant une efficacité accrue et une fluidité optimale des workflows.

Une Approche Novatrice De L’IA Au Travail

Contrairement aux agents IA autonomes, Asana a choisi de développer des « coéquipiers IA » conçus pour travailler main dans la main avec les employés humains. Paige Costello, responsable de l’IA chez Asana, souligne l’importance de cette terminologie :

Nous croyons qu’à l’avenir, les humains ne travailleront pas seulement avec d’autres humains, mais aussi avec l’IA. Il sera tout aussi important de comprendre ce que vous avez demandé à l’IA de faire, ce qu’elle a fait et combien cela a coûté.

– Paige Costello, responsable de l’IA chez Asana

Cette approche vise à créer une transparence autour de l’utilisation de l’IA, permettant aux entreprises de spécifier et de créer des assistants personnalisés pour exécuter des parties clés des workflows.

Des Workflows Plus Flexibles Et Intelligents

Grâce à l’IA générative, les coéquipiers IA d’Asana offrent une manière plus souple de faire avancer le travail au sein d’une entreprise. Lorsqu’une tâche arrive, l’IA peut évaluer son état actuel et déterminer si elle est prête à passer à l’étape suivante ou si elle doit être renvoyée à un humain pour compléter les informations manquantes.

Par exemple, si un ticket d’assistance est soumis avec une description inadéquate, le coéquipier IA peut le renvoyer à la personne qui l’a soumis en demandant les informations nécessaires. L’IA générative peut même aider l’employé humain à rédiger le ticket avant de le transmettre au coéquipier IA, qui se chargera ensuite de l’acheminer à la bonne personne pour résolution.

Le Work Graph D’Asana, Clé De La Précision De L’IA

Asana dispose d’une mine d’informations sur la façon dont le travail se déroule au sein d’une entreprise grâce à son work graph, qui modélise les connexions entre les individus et les départements. Ces données sont essentielles pour entraîner les modèles d’IA et garantir leur précision :

Le work graph permet de dire à l’IA non seulement comment le travail se déroule, mais aussi comment il se déroule dans ce cas précis. Lorsque nous intégrons des coéquipiers IA dans un workflow spécifique, ils ont une tâche bien définie. Quand ils ont cette tâche spécifique et qu’ils savent quelles informations lire, ils sont beaucoup plus susceptibles de faire les choses correctement.

– Paige Costello

L’Humain, Superviseur Indispensable De L’IA

Malgré les avancées de l’IA, Asana reconnaît que les humains doivent rester impliqués pour s’assurer que l’IA prend des décisions judicieuses et alignées avec les valeurs et les méthodes de travail de l’entreprise. Costello insiste sur ce point :

Un principe fondamental que nous avons concernant l’IA chez Asana est « l’humain dans la boucle ». Nous croyons qu’en fin de compte, les humains sont responsables des décisions et des résultats.

– Paige Costello

Les humains doivent donc être en mesure de superviser et d’inspecter l’IA pour s’assurer qu’elle fait des recommandations pertinentes.

Vers Un Avenir Où IA Et Humains Collaborent

Bien que cette fonctionnalité ne soit encore qu’en version bêta, elle ouvre la voie à une nouvelle ère de collaboration entre l’IA et les humains au travail. Avec sa connaissance approfondie du fonctionnement des entreprises grâce à son work graph, Asana est particulièrement bien placé pour aider à faire avancer le travail de manière plus intelligente.

Alors que nous entrons dans un monde où l’IA devient un élément clé de notre vie professionnelle, les coéquipiers IA d’Asana offrent un aperçu prometteur de ce à quoi pourrait ressembler l’avenir du travail – un avenir où humains et machines unissent leurs forces pour atteindre de nouveaux sommets d’efficacité et de productivité.

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