Face à l’explosion des données et à la complexité croissante des architectures data, les entreprises peinent à tirer pleinement parti de leurs informations. C’est dans ce contexte que la startup Cube se positionne comme un acteur clé, avec sa couche sémantique universelle visant à unifier et fluidifier l’accès aux données.
Le défi de la gestion des données moderne
Aujourd’hui, les organisations sont confrontées à une prolifération des sources de données et des outils d’analyse. Les data warehouses côtoient les lacs de données, tandis que les applications métiers génèrent des volumes croissants d’information. Dans ce labyrinthe, établir une vision unifiée relève souvent du casse-tête.
Les technologies comme l’IA, le machine learning ou la blockchain révolutionnent notre façon de collecter, traiter et exploiter les données. Désormais, ce ne sont plus seulement les humains mais aussi les machines qui ont besoin de données.
Artyom Keydunov, CEO de Cube
Cube, ou la promesse d’une couche sémantique universelle
Née en 2019, la startup Cube ambitionne de répondre à ces enjeux avec sa plateforme open source. L’objectif : offrir une couche sémantique universelle servant de source de vérité unique, capable d’alimenter bases de données, outils de BI et même chatbots.
Au cœur de la solution, on retrouve :
- Un modèle de données unifié
- Des workflows automatisés
- Des fonctionnalités de gouvernance et de sécurité
Grâce à cette approche, Cube entend démocratiser l’accès à la donnée tout en garantissant son intégrité et sa cohérence.
Cube Cloud, la déclinaison SaaS
Si Cube est d’abord un projet open source, la société propose également une offre SaaS baptisée Cube Cloud. Celle-ci ajoute des fonctionnalités avancées :
- Contrôle d’accès en fonction des rôles
- Cache de données
- Mise à l’échelle automatique de l’infrastructure
Pour les clients les plus matures, Cube Cloud se positionne ainsi comme un véritable socle pour data-driven organizations.
Un succès grandissant
Depuis ses débuts, Cube a su séduire de nombreuses entreprises avec plus de 200 marques du Fortune 1000 et près de 5 millions d’utilisateurs. Son projet open source totalise plus de 10 millions de téléchargements.
Nos investisseurs nous ont encouragés à lever des fonds pour soutenir l’expansion de notre équipe commerciale et marketing. Nous voulons ainsi profiter de l’énorme demande autour de l’IA et des couches sémantiques.
Artyom Keydunov, CEO de Cube
Cette dynamique a d’ailleurs convaincu des investisseurs de premier plan, Cube venant de boucler un tour de table de 25 millions de dollars mené par Databricks, Decibel ou encore Bain Capital Ventures.
Vers une démocratisation de la donnée ?
Avec sa vision d’une donnée unifiée et accessible, Cube s’inscrit pleinement dans le mouvement de démocratisation de l’analytique. Une tendance de fond qui devrait s’accélérer dans les années à venir, portée par les avancées de l’IA et du machine learning.
Dans ce contexte, les solutions comme Cube pourraient bien s’imposer comme les nouveaux standards. De quoi remodeler en profondeur le paysage des données d’entreprise.
