Le débogage de code en production est souvent un cauchemar pour les développeurs, prenant des heures à identifier et corriger les problèmes. Mais Lightrun, une startup basée à Tel Aviv, promet de changer la donne avec son nouveau débogueur autonome d’IA.
Un outil d’IA pionnier pour accélérer le débogage
Lancé mercredi en version bêta privée, le Runtime Autonomous AI Debugger de Lightrun exploite la puissance de l’IA pour aider les développeurs à identifier la cause première d’un bug et à trouver une solution en quelques minutes seulement, là où il fallait auparavant des heures.
Jusqu’à présent, nous réduisions le temps moyen de résolution à environ 30 minutes, peut-être 45 minutes en moyenne. Maintenant, nous allons automatiser tout depuis le ticket d’incident jusqu’à l’identification de la cause première au niveau d’une seule ligne de code.
Ilan Peleg, PDG et co-fondateur de Lightrun
À terme, Lightrun souhaite même étendre cela à la correction automatique de bugs via l’IA générative, même si ce n’est pas encore d’actualité. Mais au rythme où la technologie progresse, ce n’est sans doute qu’une question de temps.
Des modèles d’IA fine-tunés pour le débogage
Pour y parvenir, Lightrun affine des modèles existants afin de les spécialiser dans le débogage, en exploitant non seulement le code lui-même mais aussi tout le stack de monitoring et d’observabilité. Des sources de données clés que les solutions type Copilot n’ont généralement pas.
L’équipe a dû passer par de nombreuses itérations avant d’obtenir un système prêt pour une utilisation quotidienne, notamment pour maîtriser les coûts. Désormais, la solution est suffisamment optimisée pour pouvoir être proposée en produit sans surcoût significatif.
Objectif : prouver la valeur ajoutée avant la monétisation
Dans un premier temps, ces fonctionnalités d’IA générative seront simplement intégrées à la solution existante pour les utilisateurs en bêta privée. Lightrun souhaite d’abord démontrer la valeur du système pour les utilisateurs avant d’envisager une monétisation spécifique.
- Des modèles d’IA affinés pour se concentrer spécifiquement sur le débogage
- Exploite les insights du code mais aussi de tout le stack de monitoring/observabilité
- Identifie la cause première d’un bug jusqu’au niveau d’une ligne de code spécifique
18 millions de dollars levés pour financer l’IA
En parallèle de cette annonce produit, Lightrun a également dévoilé une levée de fonds de 18 millions de dollars réalisée l’an dernier auprès de GTM Capital, portant son financement total à 45 millions. Des fonds qui serviront notamment à développer les capacités d’IA de sa plateforme.
Si l’IA n’en est encore qu’à ses débuts dans le domaine du développement logiciel, Lightrun montre qu’elle a le potentiel pour révolutionner des tâches complexes et chronophages comme le débogage. Nul doute que de plus en plus d’outils intègreront des capacités d’IA dans les mois et années à venir pour assister les développeurs au quotidien.
