L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner la façon dont les entreprises opèrent, mais sa mise en œuvre représente un défi de taille en termes de gestion du changement. Contrairement aux précédentes vagues technologiques comme l’avènement des PC ou d’Internet, l’IA ne se contente pas d’outiller les employés, elle prend en charge des tâches auparavant réservées aux humains. Ce changement de paradigme soulève de nombreuses questions sur la place de l’homme et de la machine dans l’entreprise de demain.
Un nouveau rapport à la technologie
Comme le souligne Aaron Levie, PDG de Box, l’IA marque la première fois qu’un ordinateur réalise le travail précédemment effectué par une personne, plutôt que de l’aider à faire ce travail plus efficacement. Les entreprises doivent repenser le rôle de l’informatique et définir de nouveaux cadres pour intégrer ces capacités de jugement et d’analyse propres à l’IA.
L’IA réduit le coût de l’expertise. C’est une technologie radicalement différente de celles qui l’ont précédée.
– Karim Lakhani, Harvard Digital Data Design Institute
Mesurer l’impact de l’IA sur la productivité
Un des principaux défis pour les entreprises est de quantifier les gains de productivité apportés par l’IA. Contrairement à l’automatisation de tâches répétitives, les bénéfices de l’IA sont plus difficiles à mesurer car ils touchent à des aspects comme la créativité ou la prise de décision. Certains avancent qu’il faut adopter l’IA quoi qu’il en soit pour ne pas prendre de retard, mais convaincre en interne sans indicateurs tangibles reste complexe.
- Définir des KPI adaptés à l’IA
- Mesurer des aspects qualitatifs comme la satisfaction client
- Lier l’usage de l’IA à des métriques business
L’adhésion, clé de la réussite
Au-delà de la technique, le principal frein à l’adoption de l’IA reste le facteur humain. Les collaborateurs peuvent craindre pour leur emploi ou avoir le sentiment de perdre leur expertise au profit des machines. Un changement d’une telle ampleur doit impérativement être impulsé par la direction et expliqué à tous les niveaux de l’entreprise.
L’IA échouera sur le terrain si vous n’adoptez pas une approche descendante du changement, en créant les incitations pour que chacun se sente concerné et valorisé dans ce qu’il fait.
– Karim Lakhani, Harvard Digital Data Design Institute
- Définir une vision claire du rôle de l’IA
- Former et accompagner les collaborateurs
- Célébrer les succès et ajuster en continu
Repenser l’organisation et les compétences
Intégrer l’IA nécessite souvent de casser les silos entre métiers, IT et data. De nouveaux rôles et compétences émergent autour du développement et de la maintenance des modèles d’IA. Les processus de décision et de gouvernance doivent aussi être adaptés pour tenir compte de l’apport des algorithmes. C’est toute la structure de l’entreprise qui est amenée à évoluer.
- Créer des équipes pluridisciplinaires IA
- Acquérir de nouvelles compétences data et IA
- Établir une gouvernance de l’IA
L’IA, un moteur de transformation culturelle
Au-delà des aspects technologiques et organisationnels, l’IA est un puissant vecteur de transformation culturelle. Elle pousse les entreprises à devenir plus data-driven, à experimenter en continu et à responsabiliser les collaborateurs. Les organisations les plus matures vont utiliser l’IA non seulement pour optimiser l’existant mais aussi pour inventer de nouveaux business models et façons de travailler.
L’IA va mettre à l’épreuve la flexibilité des organisations plus que toute autre technologie par le passé. Sa bonne intégration fera la différence entre les entreprises qui réussiront et celles qui échoueront.
– Ron Miller, journaliste TechCrunch
En conclusion, gérer la transition vers l’IA est un défi multidimensionnel qui va bien au-delà du déploiement d’une nouvelle technologie. Cela nécessite une vision stratégique, un leadership affirmé et une capacité à embarquer les équipes dans un projet de transformation. Les entreprises qui sauront orchestrer ce changement de paradigme seront les mieux armées pour tirer parti de toutes les opportunités offertes par l’IA.
