L’intelligence artificielle continue de progresser à un rythme effréné, soulevant de nombreuses questions sur son avenir et ses implications. Cette semaine, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, s’est exprimé sur sa vision pour faire évoluer l’IA vers une « superintelligence », tandis que Google a dévoilé un nouveau modèle capable de prédire les inondations avec une précision inégalée. Plongeons dans les dernières avancées du monde fascinant de l’IA.
Dario Amodei, PDG d’Anthropic, évoque l’expansion de l’IA
Lors d’un podcast de 5 heures avec l’influenceur IA Lex Fridman, le PDG d’Anthropic Dario Amodei a abordé de nombreux sujets brûlants sur l’avenir de l’intelligence artificielle. Malgré les doutes de certains experts, il reste convaincu que « l’augmentation d’échelle » des modèles, c’est-à-dire l’accroissement de leur taille, de leur puissance de calcul et de leurs données d’entraînement, demeure la voie à suivre pour obtenir une IA plus performante.
Probablement, l’augmentation d’échelle va se poursuivre, et il y a une certaine magie là-dedans que nous n’avons pas encore vraiment expliquée sur une base théorique.
– Dario Amodei, PDG d’Anthropic
Amodei ne pense pas non plus qu’un manque de données constituera un obstacle au développement de l’IA. Que ce soit en générant des données synthétiques ou en extrapolant à partir des données existantes, les développeurs trouveront des solutions pour contourner ces limitations, assure-t-il.
Le dirigeant d’Anthropic reconnaît cependant que le coût du calcul pour entraîner ces modèles d’IA gigantesques risque d’exploser dans les années à venir. Selon lui, les entreprises dépenseront des dizaines de milliards de dollars dans des supercalculateurs dès l’année prochaine, et potentiellement des centaines de milliards d’ici 2027.
Les défis du contrôle des modèles d’IA
Amodei s’est montré lucide sur les difficultés à maîtriser le comportement des modèles d’IA, même les plus avancés. Malgré tous les efforts, il s’avère très compliqué de les diriger précisément dans toutes les situations.
C’est juste très difficile de contrôler le comportement d’un modèle – de diriger le comportement d’un modèle en toutes circonstances à la fois. Il y a cet aspect ‘tape-à-taupes’, où l’on pousse sur une chose et ces autres choses commencent à bouger aussi, que l’on ne remarque pas ou que l’on ne mesure pas forcément.
– Dario Amodei, PDG d’Anthropic
Néanmoins, le patron d’Anthropic anticipe l’émergence d’une IA « superintelligente » d’ici 2026 ou 2027, dépassant les performances humaines dans de nombreux domaines. Une perspective qui soulève d’importantes questions éthiques et sociétales.
Nous manquons rapidement de véritables freins, de raisons vraiment convaincantes pour lesquelles cela n’arrivera pas dans les prochaines années. Je m’inquiète de l’économie et de la concentration du pouvoir. C’est en fait ce qui m’inquiète le plus – l’abus de pouvoir.
– Dario Amodei, PDG d’Anthropic
Google met l’IA au service de la prévision des inondations
Dans un tout autre registre, Google a annoncé cette semaine avoir développé un modèle d’IA amélioré pour la prévision des inondations. S’appuyant sur ses travaux précédents, ce nouvel outil serait capable de prédire avec précision les conditions d’inondation jusqu’à 7 jours à l’avance dans des dizaines de pays.
En théorie, le modèle peut fournir des prévisions d’inondation pour n’importe quel endroit sur Terre. Cependant, Google note que de nombreuses régions manquent de données historiques permettant de valider ces projections. L’entreprise propose donc un accès en avant-première à l’API de son modèle aux experts en gestion des catastrophes et en hydrologie.
En mettant nos prévisions à disposition dans le monde entier sur Flood Hub, nous espérons contribuer à la communauté des chercheurs. Ces données peuvent être utilisées par des utilisateurs experts et des chercheurs pour éclairer davantage d’études et d’analyses sur la façon dont les inondations impactent les communautés du monde entier.
– L’équipe Google AI
Bilan de la semaine IA
Cette semaine dans l’IA nous a offert deux grands axes de réflexion :
- D’un côté, la vision à long terme d’une superintelligence artificielle portée par Anthropic, avec les immenses défis techniques, éthiques et sociétaux que cela implique
- De l’autre, une application concrète de l’IA avec le nouveau modèle de prévision des inondations de Google, qui pourrait sauver de nombreuses vies
- Cela illustre toute l’étendue des possibilités offertes par l’IA, entre progrès scientifiques de rupture et outils pratiques au service de l’humanité
Une chose est sûre : le développement de l’IA va continuer de s’accélérer dans les années à venir, soulevant autant d’espoirs que d’inquiétudes. Il appartiendra aux chercheurs, aux entreprises, aux régulateurs et à la société dans son ensemble de guider cette révolution technologique dans la bonne direction.
Et vous, que pensez-vous de l’avenir de l’IA ? Voyez-vous davantage d’opportunités ou de risques dans l’émergence d’une potentielle « superintelligence » ? Faites-nous part de vos réflexions dans les commentaires !
