Imaginez un instant : chaque jour, des milliers d’alertes sécurité submergent les équipes informatiques, mais seulement une poignée peut être traitée. Et si une intelligence artificielle pouvait transformer ce chaos en opportunité ? C’est précisément ce que propose Crogl, une startup basée à Albuquerque, qui vient de dévoiler une solution révolutionnaire après avoir levé 30 millions de dollars. Leur ambition ? Offrir aux analystes sécurité une sorte d’« armure Iron Man » numérique pour trier, analyser et comprendre des volumes massifs de données en un clin d’œil. Dans cet article, plongeons dans cette innovation qui pourrait redéfinir la cybersécurité, un secteur en pleine mutation.

Une Levée de Fonds Impressionnante pour une Vision Audacieuse

Le 6 mars 2025, Crogl a officiellement sorti de l’ombre son assistant autonome dédié aux chercheurs en cybersécurité. Cette annonce s’accompagne d’une levée de fonds de 30 millions de dollars, réalisée en deux temps : une série A de 25 millions menée par Menlo Ventures et une amorce de 5 millions dirigée par Tola Capital. Ces fonds ne sont pas une simple coïncidence. Ils reflètent la confiance des investisseurs dans une équipe expérimentée et une technologie prometteuse. Mais d’où vient cette idée qui séduit autant les venture capitalists que les grandes entreprises ?

Monzy Merza : L’Homme Derrière l’Armure Numérique

Pour comprendre l’essor de Crogl, il faut remonter à son cerveau : **Monzy Merza**, PDG et cofondateur. Son parcours est une véritable odyssée dans le monde de la sécurité. Après avoir débuté au Sandia National Laboratories, un centre de recherche atomique du gouvernement américain, il a rejoint Splunk, où il a construit leur division sécurité. Plus tard, chez Databricks, il a peaufiné son expertise. Mais c’est son passage chez HSBC qui a tout changé. En travaillant directement avec les utilisateurs finaux, il a identifié un problème criant : les analystes sont débordés par les alertes et les outils existants ne suivent pas.

Avec David Dorsey, ex-collègue de Splunk devenu CTO de Crogl, et Brad Lovering, ancien architecte en chef chez Splunk, Merza a mis deux ans à façonner cette solution. Leur objectif ? Ne pas réduire les alertes, mais les rendre exploitables. Une vision qui inverse les paradigmes traditionnels de la cybersécurité.

Crogl : Un Nom, Une Philosophie

Le nom « Crogl » n’est pas choisi au hasard. C’est un savant mélange de mythologie et de concepts technologiques. Les trois premières lettres viennent de *Cronus*, le titan grec du temps. Le « g » évoque *gnosis*, la connaissance, et le « l » symbolise la logique. Ensemble, ces éléments traduisent l’essence de la plateforme : une gestion intelligente et intemporelle des données. Cette identité reflète une ambition claire : transformer la surcharge d’informations en une force pour les équipes sécurité.

Le Défi des Alertes Sécurité : Un Problème de Taille

Pour saisir l’ampleur du défi auquel Crogl s’attaque, quelques chiffres suffisent à donner le vertige. Un analyste sécurité traite en moyenne **24 alertes par jour**. Pourtant, dans le même laps de temps, il peut en recevoir jusqu’à **4 500**. Ce décalage crée une tension constante dans les équipes IT, où chaque alerte non traitée est une porte ouverte à une menace potentielle. Les outils actuels, bien qu’abondants, peinent à égaler la finesse d’un humain dans l’évaluation des risques. Pourquoi ? Parce qu’ils cherchent souvent à réduire le bruit plutôt qu’à amplifier la compréhension.

« Les responsables sécurité aiment voir beaucoup d’alertes, car chaque alerte analysée renforce leurs équipes. »

– Monzy Merza, PDG de Crogl

Cette observation a guidé la conception de Crogl. Plutôt que de diminuer le flux, la startup propose de le maîtriser grâce à une IA capable d’apprendre et de s’adapter.

Une Technologie Reposant sur un « Large Security Model »

Au cœur de cette « armure Iron Man » se trouve ce que Merza appelle un « moteur de connaissance ». Inspirée des grands modèles de langage (*Large Language Models*), cette technologie, qu’on pourrait nommer **Large Security Model**, exploite le big data pour analyser les alertes en profondeur. Elle ne se contente pas de signaler les anomalies : elle apprend à reconnaître les signaux suspects et permet aux analystes de poser des questions en langage naturel. Par exemple, un chercheur peut demander : « Quelles tendances se dégagent des alertes réseau ce mois-ci ? » et obtenir une réponse claire et précise.

Cette approche ouvre des perspectives fascinantes. Avec le temps, Crogl pourrait aller au-delà de l’analyse pour proposer des solutions de remédiation automatique. Un rêve pour les équipes IT surchargées.

Une Équipe d’Experts au Service de l’Innovation

Le succès de Crogl ne repose pas seulement sur sa technologie, mais aussi sur ses fondateurs. Outre Merza et Dorsey, Brad Lovering apporte une expertise technique rare. Tim Tully, partenaire chez Menlo Ventures et ancien CTO de Splunk, ne tarit pas d’éloges sur cette équipe. Après avoir raté l’opportunité d’investir lors de la phase d’amorçage, il a sauté dans l’avion pour Albuquerque dès qu’il a vu une démo du produit. Résultat ? Une série A bouclée en un temps record.

« C’est comme si le produit était une projection du cerveau sécurité de Monzy. »

– Tim Tully, Menlo Ventures

Pourquoi Crogl Séduit les Grandes Entreprises

Avant même son lancement public, Crogl était testé en bêta privée par plusieurs grandes organisations. Pourquoi un tel engouement ? Parce que la plateforme répond à un besoin urgent : transformer une faiblesse – la surcharge d’alertes – en un atout stratégique. Les entreprises y voient une opportunité d’améliorer leur résilience face aux cybermenaces tout en optimisant leurs ressources humaines.

Voici ce que Crogl apporte concrètement :

• Analyse rapide de milliers d’alertes par jour.
• Apprentissage continu pour identifier les menaces émergentes.
• Interface intuitive avec requêtes en langage naturel.

Un Avenir Prometteur pour la Cybersécurité

Avec cette levée de fonds, Crogl prévoit d’étoffer son produit et d’élargir sa clientèle. Mais son potentiel va bien au-delà. En intégrant des capacités de remédiation ou en s’adaptant à d’autres secteurs comme le marketing ou la finance, cette IA pourrait devenir un outil transversal pour les entreprises modernes. Dans un monde où les données sont à la fois une richesse et un fardeau, des solutions comme celle-ci redonnent du pouvoir aux humains face à la machine.

Pour les startups, marketeurs et passionnés de technologie, Crogl est un cas d’école. Une idée née d’une frustration réelle, portée par une équipe d’exception et soutenue par des investisseurs visionnaires. Alors, la prochaine fois que vous entendrez parler d’une alerte sécurité, pensez à cette armure numérique qui pourrait bien changer la donne.