Imaginez un train lancé à pleine vitesse qui s’arrête brutalement après avoir heurté un animal sauvage. Les dégâts matériels se comptent en centaines de milliers d’euros, les retards s’accumulent pendant des heures, et la vie d’un être vivant s’éteint inutilement. Cette scène n’est pas rare. Elle se produit chaque année par milliers à travers le monde, que ce soit sur les voies ferrées françaises, les pistes d’aéroports américains ou les routes isolées d’Australie. Pourtant, une jeune startup suédoise est en train de changer la donne avec une approche radicalement différente : une intelligence artificielle capable d’observer, de comprendre et de réagir de manière adaptée à chaque espèce animale.

Le problème des collisions entre la faune et les infrastructures humaines pèse lourd. Aux États-Unis, la Federal Aviation Administration estime que les impacts avec des animaux coûtent en moyenne 272 millions de dollars par an à l’aviation civile entre 1990 et 2025. En France, la SNCF indique que les animaux errants perturbent plus de 8 000 trains chaque année et figurent parmi les cinq principales causes de retards. Rien qu’en Bretagne, 120 collisions ont été recensées en 2023, entraînant 660 services perturbés et plus de 15 000 minutes de retard. Ces chiffres révèlent une réalité mondiale : les méthodes traditionnelles – sirènes, lumières clignotantes, clôtures, faucons dressés ou abattages – montrent clairement leurs limites. Les animaux s’habituent, les coûts s’envolent et l’efficacité reste partielle.

Une fondatrice motivée par l’expérience du terrain

Sara Nozkova, co-fondatrice de Flox Intelligence, a vécu ce type d’incident dans son enfance. À huit ans, lors d’un voyage en train vers Mumbai, le convoi s’est immobilisé pendant huit longues heures après avoir percuté un bison sauvage. Des années plus tard, en travaillant pendant treize ans dans le domaine des transports et des véhicules autonomes, elle a constaté que les machines excellentes dans les environnements contrôlés (villes, usines, entrepôts) devenaient rapidement « aveugles » face à la complexité de la nature. « Nous avons appris aux machines à être brillantes, mais uniquement à l’intérieur des environnements que nous avons conçus pour elles », explique-t-elle. Cette observation a été le point de départ d’une réflexion profonde.

Convaincue qu’augmenter le volume sonore des répulsifs ne constituait pas une solution durable, elle a rejoint le laboratoire d’intelligence artificielle de l’Institut royal de technologie KTH à Stockholm. Son objectif : développer un système capable d’adapter ses réponses en fonction du comportement de l’animal et de son espèce. En 2020, ce travail de recherche a donné naissance à Flox Intelligence, aujourd’hui finaliste du prestigieux Startup Battlefield 200 lors de TechCrunch Disrupt 2026 à San Francisco.

Je suis convaincue que la réponse n’est pas un répulsif plus bruyant.

– Sara Nozkova, fondatrice de Flox Intelligence

Comment fonctionne réellement la technologie Flox

Contrairement aux solutions classiques, les dispositifs de Flox reposent sur le edge computing. Les données sont traitées localement, sans dépendre du cloud, ce qui garantit une réactivité immédiate et une meilleure confidentialité. Un capteur de mouvement détecte toute activité suspecte et active une caméra. Des modèles d’intelligence artificielle embarqués identifient alors l’espèce présente et analysent son comportement. Le système émet ensuite un son spécifiquement adapté à l’animal détecté pour l’inciter à s’éloigner sans stress excessif.

L’un des atouts majeurs réside dans la capacité d’apprentissage continu. Le système varie ses réponses afin d’éviter l’habituation, ce phénomène bien connu où les animaux finissent par ignorer un signal répété. Cette approche dynamique s’inspire des principes de la perception utilisés dans les véhicules autonomes, mais appliqués à un environnement vivant, imprévisible et en constante évolution.

Les unités se présentent sous forme de boîtiers fonctionnant sur batterie, facilement installables sur des poteaux, des arbres ou d’autres supports. Elles s’accompagnent d’une plateforme logicielle qui permet aux clients de visualiser en temps réel l’emplacement des dispositifs, l’activité détectée et de générer des rapports destinés à la conformité réglementaire ou au suivi de la biodiversité. À plus long terme, Flox ambitionne de rendre ce logiciel portable pour qu’il puisse s’exécuter directement sur des machines opérant en extérieur : trains, voitures, drones ou engins agricoles.

Déploiements concrets et résultats sur le terrain

À ce jour, environ 150 dispositifs Flox sont opérationnels en Amérique du Nord, en Europe et en Australie. On les trouve autour des aérodromes et des périmètres d’aéroports, le long des corridors routiers et ferroviaires (notamment aux extrémités de clôtures et aux points de croisement des corridors écologiques), dans les parcs nationaux, sur des terrains agricoles, en zones urbaines, sur des sites miniers et près d’infrastructures critiques comme les sous-stations électriques.

Le modèle économique combine la vente initiale des unités edge avec un abonnement annuel pour le logiciel et l’intelligence artificielle dès la deuxième année. Des partenariats OEM existent également : des fabricants de matériel paient une redevance annuelle pour intégrer le logiciel Flox sur leurs véhicules. Alstom, le grand constructeur de trains, fait partie de ces partenaires stratégiques. Cette diversification permet à l’entreprise de toucher à la fois les opérateurs d’infrastructures et les constructeurs de machines.

Selon Sara Nozkova, Flox Intelligence prévoit de terminer l’année 2026 avec un chiffre d’affaires d’environ 1,5 million de dollars. Ce niveau de revenus pour une startup encore jeune dans le domaine de la physical AI témoigne d’un intérêt croissant des acteurs du transport et de l’énergie pour des solutions plus intelligentes et respectueuses de l’environnement.

Le paysage concurrentiel et l’avantage concurrentiel de Flox

Flox n’évolue pas dans un vide concurrentiel. Robin Radar propose Scarecrow, un système qui utilise des appels de détresse spécifiques aux espèces d’oiseaux et enregistre l’activité. iCHASE commercialise une solution de détection par vision informatique couplée à un laser mobile qui ajuste sa réponse. Ces acteurs se concentrent souvent sur les oiseaux, un problème majeur pour les aéroports.

L’avantage de Flox, selon sa fondatrice, réside dans la largeur de son système et surtout dans la richesse des données collectées sur le terrain. Elle parle de « vérité terrain sur ce qui fait réellement bouger un élan ou un grizzli de manière sûre ». Cette connaissance empirique, accumulée au fil des déploiements, constitue un véritable fossé défensif difficile à reproduire rapidement.

La physical AI sort de l’usine et s’aventure dans l’extérieur désordonné et vivant. Chaque machine qui opère dehors — trains, camions, drones, tracteurs, robots — aura besoin de comprendre la nature, et l’intelligence de la nature est la prochaine couche de la pile de perception. Presque personne ne la construit.

– Sara Nozkova

Financement et perspectives de croissance ambitieuses

Jusqu’à présent, Flox Intelligence a levé environ 5 millions de dollars lors de tours pre-seed et seed. Le seed a été mené par Unconventional Ventures et Tilia Impact Ventures, avec la participation de GENIUS NY, Norrsken, Satgana et plusieurs business angels. L’entreprise ouvre actuellement une Series A de 10 millions de dollars. Ces fonds serviront principalement à passer d’environ 150 unités déployées à plusieurs milliers, et à étendre le système au-delà des cas d’usage purement liés à la faune.

Cette levée intervient à un moment où les investisseurs s’intéressent de plus en plus aux solutions à impact positif, alliant performance économique et protection de la biodiversité. Le positionnement de Flox à l’intersection de l’intelligence artificielle, des infrastructures critiques et de l’écologie lui confère une attractivité particulière dans un marché en pleine maturation.

Pourquoi cette innovation intéresse les professionnels du marketing et des startups

Pour les entrepreneurs et les équipes marketing opérant dans les secteurs de la technologie, de l’IA ou de la transition écologique, l’histoire de Flox offre plusieurs enseignements précieux. D’abord, elle montre comment une observation personnelle peut se transformer en opportunité business concrète. Ensuite, elle illustre l’importance de construire un avantage concurrentiel autour de données uniques et difficiles à obtenir. Enfin, elle démontre qu’il est possible de créer de la valeur économique tout en répondant à un enjeu sociétal majeur.

Les équipes communication peuvent s’inspirer du storytelling de Sara Nozkova : une anecdote d’enfance, une expertise professionnelle accumulée, une conviction forte et une vision claire du futur. Ce type de narration résonne particulièrement auprès des médias spécialisés et des investisseurs impact. La présence de Flox parmi les finalistes du Startup Battlefield 200 lors de TechCrunch Disrupt 2026 constitue par ailleurs une excellente vitrine médiatique.

Les enjeux plus larges de la physical AI et de l’intelligence de la nature

Flox s’inscrit dans une tendance de fond : le passage de l’intelligence artificielle confinée aux espaces intérieurs vers des environnements ouverts et imprévisibles. Les véhicules autonomes, les drones de livraison, les robots agricoles et les engins de chantier devront tous apprendre à cohabiter avec la faune. L’« intelligence de la nature » devient ainsi une couche essentielle de la perception machine.

Cette évolution ouvre des perspectives commerciales immenses. Les opérateurs d’infrastructures cherchent des solutions capables de réduire les coûts liés aux collisions tout en respectant les réglementations environnementales de plus en plus strictes. Les constructeurs de matériel souhaitent différencier leurs produits en intégrant des capacités de compréhension du vivant. Les gestionnaires d’espaces naturels y voient un outil de monitoring de la biodiversité non invasif.

Sur le plan marketing, le positionnement « IA au service de la biodiversité » permet de toucher simultanément plusieurs audiences : les décideurs techniques, les responsables RSE, les investisseurs impact et le grand public sensible aux questions écologiques. Cette multi-dimensionnalité constitue un atout puissant pour construire une marque forte dans un secteur encore émergent.

Les défis techniques et éthiques à surmonter

Développer une IA capable de fonctionner de manière fiable en extérieur pose des défis techniques non négligeables. Les conditions météorologiques extrêmes, les variations de luminosité, la diversité des espèces et des comportements, ainsi que la nécessité de fonctionner avec une consommation énergétique minimale compliquent considérablement le travail des ingénieurs. Flox semble avoir relevé une partie de ces défis grâce à son approche edge et à l’apprentissage continu sur le terrain.

Sur le plan éthique, la question de la dissuasion animale mérite une réflexion approfondie. Comment s’assurer que les sons émis ne provoquent pas un stress excessif ? Comment garantir que le système ne déplace pas simplement le problème vers une autre zone ? Flox insiste sur le caractère adapté et variable de ses réponses, ainsi que sur la collecte de données permettant d’améliorer continuellement l’efficacité tout en minimisant l’impact sur les animaux.

Implications pour les acteurs du transport et de l’énergie

Pour les opérateurs ferroviaires comme la SNCF ou les compagnies aériennes, l’adoption de solutions comme celles de Flox peut se traduire par une réduction significative des retards, des coûts de réparation et des risques de sécurité. Dans le secteur énergétique, la protection des sous-stations électriques contre les intrusions animales contribue à la fiabilité du réseau. Les gestionnaires d’autoroutes y voient un moyen de diminuer les accidents et d’améliorer la sécurité des usagers.

Le partenariat avec Alstom illustre parfaitement cette dynamique. En intégrant le logiciel Flox directement sur les trains, le constructeur propose une offre différenciante à ses clients opérateurs. Ce type de collaboration OEM pourrait se multiplier dans les années à venir, transformant progressivement la perception de la nature en standard pour les machines opérant en extérieur.

Le rôle croissant des données terrain dans l’avantage concurrentiel

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la qualité et la singularité des données d’entraînement déterminent souvent le succès d’une solution. Flox a accumulé ce que sa fondatrice appelle la « vérité terrain » : des observations concrètes de ce qui fonctionne réellement pour faire déplacer un élan ou un grizzli en toute sécurité. Cette connaissance empirique, difficile à reproduire en laboratoire, constitue un actif stratégique majeur.

Pour les startups qui évoluent dans des niches techniques, l’enseignement est clair : investir tôt dans la collecte de données uniques et contextuelles crée un fossé défensif durable. Les concurrents peuvent copier l’architecture logicielle, mais ils auront du mal à rattraper rapidement un volume de données terrain riches et annotées avec précision.

Perspectives d’évolution au-delà de la protection de la faune

Bien que le cœur de métier actuel de Flox reste la dissuasion intelligente des animaux, la vision à long terme est plus large. La plateforme logicielle pourrait évoluer vers un outil complet de compréhension de l’environnement naturel pour toute machine opérant en extérieur. Monitoring de la biodiversité, détection d’anomalies environnementales, optimisation des parcours pour minimiser l’impact écologique : les cas d’usage potentiels sont nombreux.

Cette extension progressive du périmètre permet à l’entreprise de capitaliser sur ses investissements initiaux tout en ouvrant de nouveaux marchés. Elle s’inscrit dans une logique de plateforme où les données collectées pour un usage initial (la protection) deviennent la matière première d’usages secondaires à plus forte valeur ajoutée.

Ce que les investisseurs recherchent dans ce type de projet

Les fonds qui ont accompagné Flox jusqu’à présent – Unconventional Ventures, Tilia Impact Ventures, Norrsken, Satgana – partagent souvent une sensibilité aux thématiques d’impact. Pour une Series A de 10 millions de dollars, les critères d’évaluation vont au-delà de la pure traction commerciale. La solidité de l’équipe, la différenciation technologique, le potentiel de scalabilité et la capacité à démontrer un impact mesurable sur la réduction des collisions et la préservation de la biodiversité jouent un rôle central.

Les startups qui réussissent dans ce segment savent articuler clairement à la fois le retour sur investissement économique pour leurs clients et la contribution positive à des objectifs environnementaux plus larges. Cette double narration est devenue un standard attendu par une partie croissante de la communauté des investisseurs.

Les leçons pour les entrepreneurs du secteur tech et IA

L’itinéraire de Flox Intelligence regorge d’enseignements actionnables. Premièrement, partir d’un problème réel et douloureux vécu personnellement ou professionnellement augmente considérablement les chances de construire quelque chose de pertinent. Deuxièmement, s’appuyer sur une recherche académique de qualité (ici le KTH) confère une crédibilité technique difficile à contester. Troisièmement, privilégier le edge computing plutôt que le cloud pour des applications critiques en temps réel répond à des besoins concrets de latence et de robustesse.

Quatrièmement, construire dès le départ une stratégie de données unique permet de se différencier durablement. Cinquièmement, combiner vente de matériel et abonnement logiciel crée un modèle de revenus mixte plus résilient. Enfin, viser des partenariats OEM avec des acteurs établis accélère l’accès au marché et renforce la crédibilité.

Voici un résumé des points clés à retenir pour les fondateurs :

• Partir d’un problème concret et mesurable plutôt que d’une technologie en quête d’application
• Accumuler des données terrain exclusives comme principal avantage concurrentiel
• Privilégier le traitement local (edge) pour les applications critiques en extérieur
• Construire un modèle économique mixte matériel + logiciel + partenariats OEM
• Articuler clairement impact économique et impact environnemental
• Utiliser les compétitions startup de prestige comme levier de visibilité

L’importance croissante de la biodiversité dans les stratégies d’entreprise

Au-delà de la pure performance opérationnelle, les entreprises sont de plus en plus tenues de démontrer leur contribution à la préservation de la biodiversité. Les réglementations évoluent, les attentes des parties prenantes se renforcent et les risques réputationnels liés à des incidents environnementaux augmentent. Dans ce contexte, des solutions comme celles de Flox deviennent des outils de conformité et de reporting aussi importants que des outils de réduction de coûts.

La plateforme logicielle de Flox, capable de générer des rapports pour la conformité réglementaire et le suivi de la biodiversité, répond précisément à ce besoin émergent. Elle transforme une solution technique de dissuasion en un outil de pilotage environnemental plus large, augmentant ainsi la valeur perçue pour les clients.

Regards croisés sur l’avenir de la cohabitation homme-nature-machine

À mesure que les machines gagnent en autonomie et opèrent dans des espaces de plus en plus ouverts, la question de leur interaction avec le vivant devient centrale. Flox Intelligence propose une réponse pragmatique et techniquement solide à cette question. En enseignant aux machines à « voir » et à « comprendre » la nature, elle contribue à rendre possible une cohabitation plus harmonieuse.

Cette vision s’inscrit dans un mouvement plus large où l’intelligence artificielle n’est plus seulement un outil d’optimisation économique, mais aussi un levier de préservation des équilibres écologiques. Pour les professionnels du marketing, de la communication digitale et de l’innovation, raconter ces histoires de manière authentique et documentée constitue une opportunité de se différencier dans un paysage informationnel saturé.

Les prochaines années diront si Flox réussira à passer de 150 à plusieurs milliers d’unités déployées et à étendre son système au-delà de la protection de la faune. Mais dès à présent, l’entreprise incarne une tendance de fond : celle d’une intelligence artificielle qui sort des laboratoires et des data centers pour s’immerger dans le monde réel, complexe et vivant. Une tendance que les acteurs du business, de la tech et de l’écologie auraient tort d’ignorer.

En conclusion, l’aventure de Flox Intelligence rappelle que les meilleures innovations naissent souvent à l’intersection de plusieurs mondes : ici celui des transports, de l’intelligence artificielle et de la protection de la nature. Elle montre également qu’il est possible de construire une entreprise viable économiquement tout en apportant une contribution positive à des enjeux planétaires. Pour les entrepreneurs, les marketeurs et les décideurs qui suivent de près les évolutions de l’IA et des startups deeptech, cette histoire mérite d’être suivie de près dans les mois et années à venir.

Les collisions entre infrastructures et faune ne disparaîtront pas du jour au lendemain. Mais grâce à des approches intelligentes, adaptatives et basées sur des données terrain solides, il devient enfin possible de réduire significativement leur fréquence et leur gravité. Flox Intelligence, en misant sur la compréhension plutôt que sur la simple intimidation, ouvre une voie prometteuse que d’autres acteurs ne manqueront sans doute pas d’explorer à leur tour.

Dans un monde où les machines se multiplient dans les espaces naturels, apprendre à cohabiter intelligemment avec le vivant n’est plus une option, c’est une nécessité. Et c’est précisément ce que cette startup suédoise s’emploie à rendre possible, un dispositif après l’autre, une espèce après l’autre, un kilomètre d’infrastructure après l’autre.