Imaginez : vous avez à peine 20 ans et vous venez de créer une startup d’IA qui détecte le contenu généré par IA. En un an et demi, votre entreprise est déjà rentable, génère des millions de revenus et vient de boucler une levée de fonds de 10 millions de dollars. C’est exactement ce qu’ont réussi Edward Tian, 24 ans, et Alex Cui, 26 ans, avec leur startup GPTZero.
Une Croissance Fulgurante pour GPTZero
Lancé en janvier 2023, GPTZero a connu un succès immédiat. Son outil de détection de contenu généré par IA a attiré 1 million d’utilisateurs en seulement 5 mois. Aujourd’hui, la base d’utilisateurs est passée à 4 millions, soit une croissance de 500% en 6 mois, faisant de GPTZero l’une des apps grand public à la croissance la plus rapide.
Les revenus ont suivi, avec un ARR qui a plus que doublé voire triplé depuis janvier. La startup est même devenue rentable ces derniers mois. Avec plus de 13 millions de dollars en banque entre sa seed de 3,5M$ et la nouvelle série A de 10M$, GPTZero a de quoi voir venir.
Comment Nikhil Basu Trivedi a Décroché le Deal
Cette levée de série A a été menée par Nikhil Basu Trivedi, co-fondateur de Footwork. Pour remporter ce deal très convoité par les VC, il a joué la carte du long terme, rencontrant Edward Tian dès 2022 avant la folie GPTZero.
Des investisseurs avec une expérience à la fois produit et opérationnelle, c’est ce dont Alex et moi avions besoin, surtout en apprenant à construire une grande entreprise.
– Edward Tian, co-fondateur de GPTZero
En plus de son réseau et de son expertise produit, Basu Trivedi a pu compter sur l’expérience opérationnelle de son associé Mike Smith, ex-COO de Stitch Fix et Walmart. De quoi convaincre les jeunes fondateurs.
Un Avantage Clé : L’Accès aux Données
Si GPTZero se démarque sur le marché très concurrentiel de la détection d’IA, c’est grâce à sa précision inégalée. Là où de nombreux acteurs déçoivent, GPTZero semble tenir ses promesses.
Nous avons un gros avantage data. Nous avons des millions d’exemples de textes humains VS IA. Nous combinons ça avec certains des meilleurs modèles et du deep learning. Nous utilisons des modèles de langage pour détecter les modèles de langage.
– Alex Cui, co-fondateur de GPTZero
Cet accès à une immense base de données d’entraînement, couplé à des modèles maison construits avec les outils open-source les plus avancés, explique les performances de GPTZero.
Enseignants, Gouvernements, Recruteurs : Une Clientèle Diversifiée
Si le grand public connaît surtout GPTZero pour son utilisation par les enseignants pour détecter le plagiat, la startup a su diversifier sa clientèle :
- Agences gouvernementales pour les appels d’offres
- Organisations de subventions
- Recruteurs pour filtrer les candidatures
- Entreprises d’annotation de données d’entraînement pour l’IA
C’est ce dernier cas d’usage qui est particulièrement intéressant. Utiliser des données générées par IA pour entraîner l’IA peut causer « l’effondrement des modèles », en les déconnectant de la réalité.
Une Vision Long Terme : La Couche d’Accountability de l’Internet
Au-delà de la détection basique, les fondateurs de GPTZero ont une vision plus ambitieuse : créer une nouvelle couche indépendante de l’Internet qui assurerait une traçabilité des contenus, qu’ils soient humains ou IA.
Nous voulons juste éviter un monde où tout l’Internet serait du contenu généré par IA. Un Internet où tout le monde utilise l’IA ne préserve pas la possibilité pour les gens de continuer à contribuer du contenu créatif et original.
– Edward Tian, co-fondateur de GPTZero
Avec cette levée de 10M$, GPTZero a désormais les moyens de ses ambitions. La jeune pousse a déjà lancé un premier pas vers cet objectif avec un outil gratuit de vérification des copyrights sur les jeux de données d’entraînement des LLM pour détecter les hallucinations.
Une chose est sûre : à seulement 20 ans, les fondateurs de GPTZero n’ont pas fini de nous surprendre. Avec une rentabilité précoce, des investisseurs de renom et une vision long terme, ils ont toutes les cartes en main pour devenir un acteur incontournable de l’IA responsable.
