Imaginez un monde où les tâches les plus répétitives et chronophages sont prises en charge par une intelligence artificielle (IA) avancée, libérant ainsi un temps précieux pour des activités à plus forte valeur ajoutée. C’est précisément la vision de H, une startup parisienne fondée par d’anciens de Google, qui vient de lancer son premier produit révolutionnaire : Runner H.

Une Levée De Fonds Record Pour Une IA Innovante

L’été dernier, H a fait sensation en annonçant une levée de fonds de 220 millions de dollars en amorçage, avant même d’avoir commercialisé son premier produit. Un pari audacieux qui a suscité autant d’enthousiasme que d’interrogations sur le marché.

Malgré le départ de trois de ses cinq cofondateurs quelques mois plus tard, l’entreprise a su garder le cap. Aujourd’hui, elle dévoile enfin Runner H, une IA « agentique » destinée aux entreprises et développeurs pour des cas d’usage variés :

• Automatisation des processus robotisés (RPA)
• Assurance qualité logicielle
• Externalisation des processus métier (BPO)

Un Modèle De Langage Compact Mais Performant

Là où la plupart des acteurs misent sur des modèles de langage (LLM) gigantesques avec des centaines de milliards de paramètres, H fait le pari inverse. Son LLM propriétaire ne compte « que » 2 milliards de paramètres. Un choix payant selon Charles Kantor, CEO de H :

Nous sommes des spécialistes. Nous construisons pour l’ère agentique. Nos modèles compacts sont bien plus efficaces en termes de coûts et d’opérations.

Charles Kantor, CEO de H

Et les premiers benchmarks semblent lui donner raison. Le LLM de H surpasserait celui d’Anthropic de 29% sur des tâches d’utilisation d’ordinateur, selon WebVoyager. Il serait également plus performant que les modèles de Mistral et Meta.

Des API Ouvertes Et Un Studio De Développement

Pour faciliter l’adoption de sa technologie, H propose des API ouvertes permettant d’utiliser des agents préconstruits ou d’en développer de nouveaux. Un outil baptisé H-Studio sera également mis à disposition pour tester et gérer ces services d’IA.

Dans un premier temps, l’accès aux API sera gratuit avant l’introduction d’un modèle de facturation. Car malgré l’utilisation de LLM compacts, l’IA reste une technologie coûteuse nécessitant d’importants investissements.

Vers Un Déploiement Sectoriel De L’IA Agentique

Avant son lancement officiel, Runner H a déjà été expérimenté discrètement auprès de clients dans des secteurs variés comme l’e-commerce, la banque, l’assurance ou encore l’externalisation des processus métier. Des retours terrain qui ont permis d’affiner le produit.

Parmi les cas d’usages les plus prometteurs, on peut citer :

• L’automatisation des tâches répétitives et la gestion des exceptions en RPA
• Les tests de non-régression et la simulation des parcours utilisateurs pour le contrôle qualité des sites web
• L’optimisation de la facturation et l’accélération du traitement des données dans l’externalisation des processus

Avec son approche « agentique » de l’IA, H espère ainsi révolutionner l’automatisation des processus dans les entreprises. Son modèle économique, basé sur des briques technologiques accessibles via des API, pourrait séduire de nombreux acteurs.

Un Nouveau Tour De Table Pour Financer L’IA De Seconde Génération

Outre sa solution Runner H, la startup parisienne prépare activement l’avenir. D’après nos informations, H serait en train de boucler une nouvelle levée de fonds en série A pour financer ce que Charles Kantor appelle « l’IA de seconde génération ».

Nous avons la chance de pouvoir créer nos propres modèles. Mais cette seconde ère de l’IA sera aussi intensive en capital que la première.

Charles Kantor, CEO de H

Un nouveau chapitre s’ouvre donc pour H, qui devra prouver sur le terrain la pertinence de son approche avec Runner H. Avec l’essor des agents conversationnels et des robots d’automatisation, le marché de l’IA d’entreprise promet d’être particulièrement disputé dans les prochains mois. Mais la jeune pousse dispose de sérieux atouts : des fondateurs expérimentés, une technologie innovante et des investisseurs de renom. De quoi créer une nouvelle référence tricolore de l’IA ?