La croissance de la demande pour les applications d’IA générative a entraîné un besoin de bases de données toujours plus grandes pour stocker les données associées, comme les données d’entraînement des modèles. Ces bases de données ont tendance à être gourmandes en ressources matérielles et, selon les algorithmes utilisés pour les orchestrer, elles peuvent avoir une latence élevée. Souvent, les entreprises sont contraintes de faire des compromis entre le coût, les performances et la précision de la base de données.
Mais cela n’a pas à être le cas, affirme Ohad Levi, PDG et co-fondateur de Hyperspace. Cette startup basée à Tel Aviv construit des instances cloud personnalisées pour accélérer deux tâches spécifiques de base de données : les recherches lexicales et les recherches vectorielles. Les recherches lexicales sont un type de recherche par mot-clé qui recherche des correspondances exactes dans une base de données, tandis que les recherches vectorielles prennent en compte le sens sémantique et le contexte de la requête de recherche.
Une Accélération Jusqu’à 10 Fois des Recherches
Levi affirme que les instances d’Hyperspace, qui exploitent une combinaison de FPGA et de GPU, peuvent offrir des recherches jusqu’à 10 fois plus rapides que les bases de données traditionnelles non accélérées.
Notre produit aide les entreprises qui traitent une récupération de données à grande échelle, en particulier dans les applications d’IA et d’IA générative. Les données non structurées dépassent les capacités de recherche traditionnelles. Les solutions de récupération de données doivent répondre aux ensembles de données de recherche lexicale et vectorielle pour répondre aux demandes actuelles du marché.
– Ohad Levi, PDG et co-fondateur d’Hyperspace
Avant de lancer Hyperspace, Levi était ingénieur d’optimisation chez Intel, puis responsable marketing produit chez HP. Il dit être devenu frustré par les limites des solutions de recherche traditionnelles en travaillant pour les géants de la technologie, ce qui l’a amené à s’associer à Max Nigri, ancien consultant en conception chez Intel, pour fonder Hyperspace.
Un Modèle SaaS Tarifé à l’Usage
Hyperspace ne vend pas ses instances. Au lieu de cela, elle vend l’accès à un logiciel de base de données géré fonctionnant dans ces instances (hébergées sur AWS pour l’instant). Les bases de données d’Hyperspace peuvent gérer divers types de données structurées et non structurées, notamment des vidéos, des images et du texte, et sont tarifées en fonction de la taille et du volume de requêtes.
Hyperspace est une base de données gérée native du cloud qui fonctionne selon un modèle de logiciel en tant que service (SaaS), tarifé à l’usage. Notre équipe est capable de concevoir des solutions d’infrastructure IA personnalisées pour aider les entreprises à résoudre leurs problèmes de recherche.
– Ohad Levi
Des Gains de Performances Importants
Les gains de performances d’Hyperspace sont impressionnants s’ils sont avérés ; Levi affirme que les instances de l’entreprise offrent également un débit 5 fois supérieur à un coût inférieur de 50% à celui d’une base de données typique. Mais Hyperspace peut-elle convaincre les entreprises d’utiliser une nouvelle plateforme de base de données alors qu’il existe déjà tant d’acteurs établis, comme Azure, AWS et Google Cloud ?
Levi pense que oui, et il affirme qu’Hyperspace connaît déjà un premier engouement de la part des clients. La société a conclu des accords avec des entreprises dans les domaines de la prévention de la fraude et du commerce électronique, notamment Forter, nSure et Renovai, et a triplé son chiffre d’affaires annuel récurrent et le volume total des contrats au cours de la dernière année.
Un Tour de Table de 9,5 Millions de Dollars
Hyperspace a également récemment clôturé un tour de table de 9,5 millions de dollars mené par MizMaa avec la participation de JVP et toDay Ventures. Levi indique que cet argent sera utilisé pour intensifier l’offre de base de données d’Hyperspace pour atteindre des « milliers » d’instances et lancer un plan gratuit d’entrée de gamme.
Hyperspace a tout un pipeline de nouveaux produits innovants qui feront avancer le marché de la recherche et répondront aux besoins de nos clients entreprises et petites et moyennes entreprises. Nous ne voyons aucun ralentissement. Chaque système d’IA générative est un système de recherche, et la recherche devient plus difficile qu’auparavant. Le besoin d’une meilleure infrastructure d’IA augmente chaque jour, et avec plus de données, le besoin de meilleures applications de recherche devient plus apparent.
– Ohad Levi
Perspectives et Défis Futurs
Alors que l’IA générative et les grands modèles de langage continuent de transformer de nombreuses industries, la gestion efficace et le traitement rapide des énormes quantités de données qu’ils nécessitent deviendront de plus en plus cruciaux. Des solutions innovantes comme celles proposées par Hyperspace joueront probablement un rôle clé pour relever ce défi.
Cependant, Hyperspace devra faire face à une concurrence féroce de la part des géants établis du cloud computing ainsi que d’autres startups émergentes dans cet espace. Sa capacité à se différencier par ses performances, son évolutivité et sa flexibilité sera essentielle pour s’imposer sur ce marché en pleine expansion mais hautement compétitif.
Néanmoins, avec son approche unique des instances personnalisées et ses gains de performance impressionnants, Hyperspace semble bien positionnée pour apporter une réelle valeur ajoutée aux entreprises recherchant des solutions de base de données de pointe pour alimenter leurs applications d’IA. Alors que le besoin d’une infrastructure d’IA plus performante continue de croître, Hyperspace est certainement une startup à surveiller dans les années à venir.
