Dans un contexte où la pression des concurrents chinois s’intensifie et où le marché des véhicules électriques ralentit, les grands constructeurs automobiles américains et européens cherchent à réduire les coûts de production des véhicules électriques afin d’atteindre les prix et les marges bénéficiaires des voitures à moteur à combustion interne. Pour y parvenir, ils doivent trouver des moyens de rendre le processus de conception plus rapide et plus efficace.
C’est dans ce contexte que Neural Concept, une entreprise issue de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), a levé 27 millions de dollars lors d’un tour de financement de série B pour appliquer l’IA à ce problème précis. La plateforme de Neural Concept permet aux concepteurs de modéliser les performances des composants avant leur fabrication, accélérant ainsi considérablement le processus de développement.
Une Plateforme Basée sur le Deep Learning Pour Accélérer la Conception
La plateforme de Neural Concept utilise le deep learning dans un environnement 3D et combine l’analyse de données avec l’apprentissage automatique pour accélérer les temps de développement jusqu’à 75% et la simulation de produits jusqu’à 10 fois. Selon Pierre Baqué, co-fondateur et PDG de Neural Concept :
Notre logiciel va suggérer des améliorations sur la façon de rendre un composant plus efficace, car le logiciel est au courant des propriétés des matériaux.
– Pierre Baqué, co-fondateur et PDG de Neural Concept
Baqué pense que sa plateforme pourrait réduire le temps de développement d’un véhicule électrique de quatre ans à 18 mois. Le produit de la startup est actuellement utilisé par de grands noms tels que :
- Airbus
- Bosch
- General Electric
- Subaru
Un Marché Concurrentiel Dominé par les Géants
Neural Concept fait face à des géants bien établis dans le domaine de la simulation de composants, comme ANSYS, qui tente de se lancer dans l’espace du « deep learning » avec ses propres plateformes. Mais la startup suisse se démarque par son expertise pointue en IA et ses résultats impressionnants auprès de clients dans divers secteurs à travers le monde.
Ce nouveau financement, qui fait suite à une série A de 9 millions de dollars en mars 2022 et à un tour d’amorçage de 2 millions de dollars en 2020, servira à recruter et à s’étendre en Europe, en Asie-Pacifique et aux États-Unis. Deborah Pittet, senior principal chez Forestay Capital, a déclaré dans un communiqué :
Neural Concept a été le pionnier du Deep Learning 3D – le fer de lance de l’IA – et a démontré un succès et des résultats phénoménaux avec des clients dans diverses industries du monde entier.
– Deborah Pittet, senior principal chez Forestay Capital
L’IA au Service de l’Industrie Automobile
Cette levée de fonds réussie démontre le potentiel de l’IA pour révolutionner le processus de conception dans l’industrie automobile, en particulier dans le segment en pleine croissance des véhicules électriques. En réduisant considérablement les délais et les coûts de développement, des entreprises comme Neural Concept ouvrent la voie à une adoption plus rapide et plus large des véhicules électriques, contribuant ainsi à la transition vers une mobilité plus durable.
Avec des investissements stratégiques et des partenariats avec des acteurs clés de l’industrie, Neural Concept est bien positionné pour devenir un leader dans l’application de l’IA à la conception automobile. Son succès témoigne de la capacité de l’innovation suisse à avoir un impact mondial et à façonner l’avenir de secteurs entiers.
