Alors que l’intelligence artificielle (IA) est saluée par certains comme la plus grande percée technologique depuis la révolution industrielle, les entreprises – sans doute la plus grande base de clients potentiels de cette technologie – ont été lentes à adopter l’IA. Bien que certains investisseurs aient prédit que 2024 serait l’année où nous commencerions à voir une plus grande adoption de l’IA par les entreprises, cela ne s’est pas concrétisé, les budgets restant limités et la technologie de l’IA restant souvent dans la catégorie « expérimentale ».
Mais tout cela va-t-il commencer à changer en 2025 ? Cela dépend à qui vous posez la question. TechCrunch s’est entretenu avec 20 investisseurs en capital-risque qui soutiennent des startups cherchant à vendre aux entreprises à propos de leurs prédictions pour 2025. Ils nous ont parlé de ce qu’ils anticipent en ce qui concerne les budgets des entreprises, les tendances à suivre et ce qu’il faudra pour lever une série A en 2025, entre autres choses.
Les Tendances Clés De La Technologie D’Entreprise En 2025
Parmi les principales tendances à surveiller en 2025, les investisseurs ont souligné l’importance croissante des agents d’IA pour la modernisation du développement d’applications. Comme l’explique Aaron Jacobson de NEA, « Les agents de code pour la modernisation du développement d’applications sont sous-estimés. Il faut s’attendre à ce que l’IA soit utilisée pour migrer les applications de type mainframe vers le cloud et mettre à niveau les anciennes bases de code. »
Un autre domaine clé sera la souveraineté des données en tant que service. Selon Jonathan Lehr de Work-Bench, « Les organisations investissent de plus en plus dans des solutions de souveraineté des données, poussées par les exigences réglementaires et les préoccupations géopolitiques. Nous explorons les opportunités de startups qui permettent aux entreprises de garder un contrôle total sur l’emplacement, le stockage, le traitement et la gouvernance de leurs données, tout en assurant la conformité avec les cadres réglementaires locaux. »
Mike Hayes, d’Insight Partners, souligne également l’importance croissante du temps jusqu’à la première valeur (TTFV) comme métrique clé en 2025, la considérant comme un indicateur de la facilité de mise en œuvre. « Les solutions avec un TTFV plus rapide devraient avoir un avantage plus important à l’aube de la nouvelle année », prédit-il.
Domaines D’Investissement Prometteurs Au-Delà De L’IA
Bien que l’IA soit le sujet brûlant du moment, les investisseurs voient également des opportunités dans d’autres domaines. Liran Grinberg de Team8 s’intéresse à la résilience des entreprises, qu’il s’agisse de faire face à des défaillances opérationnelles ou à des menaces malveillantes internes ou externes.
Mark Rostick d’Intel Capital est enthousiaste quant à l’informatique quantique, notant qu’elle est encore prometteuse malgré le battage médiatique autour de l’IA. La cybersécurité reste également un domaine clé, les attaquants tirant parti de l’IA et de la complexité croissante de la protection de notre infrastructure numérique.
Molly Alter de Northzone est enthousiasmée par les entreprises qui s’attaquent au secteur public. « L’adoption et la modernisation des technologies sont essentielles pour améliorer l’efficacité à laquelle s’engage la nouvelle administration, et il existe un écosystème croissant d’entreprises qui s’attaquent à ce problème de front », note-t-elle.
Construire Un Avantage Concurrentiel Durable Avec L’IA
Avec l’engouement actuel pour l’IA, les investisseurs se concentrent sur la recherche d’entreprises capables de construire un réel avantage concurrentiel dans ce domaine. Pour Cathy Gao de Sapphire Ventures, cela se résume à un « cadre en 5D » : conception, données, expertise du domaine, distribution et dynamisme.
Scott Beechuk de Norwest Venture Partners pense que les ensembles de données propriétaires de grande taille créeront les avantages concurrentiels les plus profonds. « Les entreprises ayant le plus grand potentiel à long terme sont celles qui constituent leurs propres ensembles de données uniques pour exceller dans leurs canaux verticaux particuliers », affirme-t-il.
De même, Mark Rostick d’Intel Capital s’intéresse aux entreprises qui se concentrent sur les modèles spécifiques aux tâches. « Bien que les modèles fondamentaux soient bien établis, je trouve particulièrement intrigants les modèles qui excellent dans des fonctions spécifiques, surtout lorsqu’ils sont combinés à des agents construits sur eux », explique-t-il.
Prévisions Pour Les Budgets Technologiques Des Entreprises En 2025
Les avis sont partagés quant à l’évolution des budgets technologiques des entreprises en 2025. Certains, comme Aaron Jacobson de NEA, prévoient une réaffectation des budgets des « chatbots » vers les agents, les entreprises dépassant les « emballages GPT » pour déployer des travailleurs numériques capables de raisonner et d’agir pour avoir un réel impact commercial.
D’autres, comme Scott Beechuk de Norwest Venture Partners, prévoient une augmentation globale des budgets technologiques dans de nombreux secteurs, motivée par le désir des dirigeants d’atteindre deux objectifs : la consolidation et l’augmentation de la croissance du chiffre d’affaires et de l’efficacité opérationnelle grâce aux applications logicielles basées sur l’IA.
Cependant, Kathleen Estreich de Pear VC met en garde contre les faux signaux du côté des revenus pour les startups d’IA, notant que les budgets expérimentaux seront élevés, mais que l’adéquation réelle entre le produit et le marché sera plus difficile à discerner au premier coup d’œil.
Prévisions Pour L’Environnement Des Sorties En 2025
Alors que le marché des introductions en bourse devrait rester prudent, Cathy Gao de Sapphire Ventures prévoit une augmentation de l’activité de fusion et acquisition à mesure que les grandes entreprises chercheront à acquérir une expertise en IA, en se concentrant sur les startups disposant de capacités d’IA spécifiques à un domaine ou de fortes bases de données.
Avec le changement d’administration, Aaron Jacobson de NEA s’attend au retour des méga-deals de fusions et acquisitions. « Nous allons assister à une issue de fusion et d’acquisition de plusieurs milliards de dollars, voire de decacornes, pour une entreprise d’IA de premier plan », prédit-il.
« Je pense que les entreprises chercheront à renforcer leur croissance inorganique par le biais d’acquisitions plus en 2025 qu’en 2024. En ce qui concerne le marché des introductions en bourse, je pense que les entreprises qui se concentrent sur des solutions essentielles à la mission avec des revenus prévisibles auront des opportunités en 2025 »
— Mike Hayes, Insight Partners
Conclusion
En fin de compte, bien que 2024 n’ait peut-être pas vu l’adoption généralisée de l’IA par les entreprises que certains avaient prévue, il est clair que 2025 apportera des évolutions significatives dans ce domaine. Des agents d’IA aux modèles spécifiques aux tâches en passant par la souveraineté des données en tant que service, les investisseurs voient de nombreuses opportunités passionnantes à l’horizon.
Cependant, les startups devront relever des défis de taille, notamment en constituant des ensembles de données propriétaires, en concevant des solutions répondant à des points douloureux spécifiques et en naviguant dans l’environnement budgétaire incertain des entreprises. Celles qui y parviendront seront bien placées pour tirer parti de la puissance transformatrice de l’IA et propulser l’innovation technologique des entreprises dans les années à venir.
