Dans cet entretien exclusif, Aleksandr Timashov, ingénieur ML chevronné et pionnier de la vision par ordinateur, nous fait partager son expérience unique au sein du groupe énergétique mondial Petronas en Malaisie. Il nous dévoile les coulisses de projets révolutionnaires en vision par ordinateur et en science des données, et nous livre sa vision du potentiel et des tendances passionnantes de ce domaine en pleine effervescence.
Un parcours remarquable en IA et apprentissage automatique
Aleksandr Timashov a toujours été passionné par les mathématiques. Participant à des olympiades nationales dès le lycée, il poursuit cette voie à l’université avec des matières comme l’algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Sa transition vers le Machine Learning s’est faite naturellement, lui permettant d’appliquer des concepts abstraits pour résoudre des problèmes concrets.
Son arrivée chez Petronas, géant malaisien, a été une opportunité incroyable de combiner ses compétences techniques avec un impact à grande échelle. En plus du secteur pétrolier et gazier, Petronas est présent dans de nombreux domaines comme la pétrochimie, la logistique, les services d’ingénierie ou encore l’immobilier avec les fameuses tours jumelles de Kuala Lumpur.
Relever les défis de la vision par ordinateur chez Petronas
Lorsqu’Aleksandr a rejoint Petronas, le département data science et machine learning venait d’être créé. Il a choisi la vision par ordinateur comme domaine de prédilection. Les défis étaient nombreux, tant sur le plan technique qu’humain :
- Convaincre les différents services d’adopter cette nouvelle technologie
- Constituer et former une équipe capable de mettre en œuvre ces changements
Aleksandr a su identifier les talents en interne, les former et créer une dynamique d’innovation. Il a mené avec succès plusieurs projets d’envergure :
- Analyse vidéo en temps réel pour la sécurité : un système avancé combinant algorithmes d’apprentissage profond et infrastructure CCTV existante
- Inspections automatisées d’installations industrielles : des drones équipés d’algorithmes de reconnaissance d’images pour identifier les défauts
- Numérisation de dessins techniques : utilisation d’algorithmes OCR et de détection de dessins pour numériser la vaste collection de Petronas
S’adapter au contexte malaisien
Travailler sur la vision par ordinateur en Malaisie a nécessité certaines adaptations. La pandémie a changé les priorités, avec un focus sur la gestion des foules et la détection des masques. De plus, les différences culturelles, comme le port du voile pour les femmes, ont obligé à réentraîner les modèles pour éviter les biais.
Aleksandr a aussi dû composer avec une culture d’entreprise moins portée sur l’expression ouverte des opinions. En montrant l’exemple et en encourageant le dialogue, il a progressivement instauré un environnement plus collaboratif.
Les tendances prometteuses de la vision par ordinateur
Selon Aleksandr, malgré des avancées significatives, la vision par ordinateur reste sous-estimée et recèle un immense potentiel inexploité. Parmi les tendances les plus prometteuses, il cite :
- L’apprentissage auto-supervisé, qui réduit le besoin de grands ensembles de données étiquetées
- L’IA générative, avec les modèles de diffusion pour générer des images de haute qualité et les modèles de cohérence pour maintenir la cohérence entre différentes perspectives
Nous n’en sommes qu’aux prémices de l’exploitation du plein potentiel de la vision artificielle. Le domaine est propice à l’innovation, notamment dans le développement de modèles plus robustes et généralisables, capables d’approcher la compréhension visuelle au niveau humain dans divers contextes.
– Aleksandr Timashov
Conseils aux futurs spécialistes en data science et machine learning
Pour ceux qui souhaitent avoir un impact significatif dans leur carrière en data science et machine learning, Aleksandr insiste sur la nécessité d’une véritable passion, d’un apprentissage intensif et continu (environ 10 000 heures de travail acharné) et d’une intégration dans des entreprises ou laboratoires de pointe pour collaborer avec les meilleurs talents du domaine.
L’histoire inspirante d’Aleksandr Timashov illustre parfaitement le potentiel révolutionnaire de la vision par ordinateur et les défis passionnants qui attendent les pionniers de ce domaine en pleine effervescence. Une trajectoire à suivre pour tous ceux qui rêvent de contribuer aux avancées de l’IA et de la vision artificielle.
