Imaginez un monde où l’intelligence artificielle (IA) peut comprendre et communiquer dans votre langue maternelle, quelle qu’elle soit. C’est précisément ce que Google vise avec l’expansion de son IA Gemini dans 40 nouvelles langues. Une avancée majeure pour rendre la puissance de l’IA accessible à un public international plus large que jamais.
Gemini Passe Au Niveau Supérieur Avec La Recherche Approfondie Multilingue
Lancé début décembre pour les utilisateurs premium de Google One AI, le mode de recherche approfondie de Gemini agit comme un véritable assistant de recherche IA. Il fonctionne en plusieurs étapes :
- Création d’un plan de recherche
- Recherche d’informations pertinentes
- Extraction de connaissances via des recherches répétées
- Génération d’un rapport final
Désormais, cette fonctionnalité est disponible dans 40 langues supplémentaires, dont l’arabe, le bengali, le chinois, le français, l’allemand, l’hindi, l’indonésien, l’italien, le japonais, le coréen, le polonais, le portugais, l’espagnol et l’ourdou.
Le Défi De Trouver Des Sources Fiables Dans Chaque Langue
Pour offrir une expérience optimale dans autant de langues, Google doit relever plusieurs défis. Le premier consiste à trouver des sources de données natives fiables pour chaque langue. Ensuite, il faut entraîner les modèles d’IA à synthétiser ces informations dans la langue d’origine, tout en respectant les règles de grammaire et de syntaxe propres à chacune.
La factualité ou l’obtention d’informations correctes est un problème de recherche bien connu pour l’IA générative en général.
– HyunJeong Choe, directeur de l’ingénierie pour l’application Gemini
Pour surmonter ces obstacles, Google s’appuie sur des sources natives et utilise sa propre recherche en arrière-plan pour ancrer les informations. Des évaluations et des vérifications des faits sont également effectuées dans la langue d’origine avant le déploiement du modèle.
Une Approche Globale Avec Des Perspectives Locales
Outre l’utilisation de sources de données natives, Google a mis en place des programmes de test pour obtenir des contrôles de qualité selon des perspectives locales. Des équipes locales examinent les ensembles de données générées pour entraîner les modèles d’IA.
Nous avons des programmes de test pour obtenir des contrôles de qualité selon des perspectives locales natives.
– Jules Walter, responsable produit des marchés internationaux pour l’application Gemini
Cette approche globale, combinée à une attention aux détails locaux, permet à Google de proposer une expérience Gemini de haute qualité, quelle que soit la langue de l’utilisateur.
Vers Une IA Accessible À Tous
L’expansion multilingue de Gemini représente une étape cruciale vers la démocratisation de l’IA. En rendant ses outils de recherche et de synthèse IA accessibles dans davantage de langues, Google ouvre la voie à une utilisation plus large et plus équitable de ces technologies.
Cependant, le chemin est encore long. Malgré les progrès réalisés, des défis subsistent, notamment en termes de précision et de fiabilité des informations générées par l’IA dans certaines langues. C’est pourquoi Google continue d’investir dans la recherche et le développement pour améliorer constamment ses modèles.
À terme, l’objectif est clair : permettre à chacun, où qu’il se trouve et quelle que soit sa langue, de bénéficier de la puissance de l’intelligence artificielle. Avec l’expansion de Gemini dans 40 nouvelles langues, Google nous rapproche un peu plus de cet avenir prometteur.
