Dans une interview accordée à TechCrunch, Raji Arasu, CTO d’Autodesk, une entreprise pionnière dans les logiciels de conception et d’ingénierie assistées par ordinateur, a souligné l’importance cruciale d’avoir des équipes diversifiées travaillant sur le développement de l’intelligence artificielle. Selon elle, c’est un impératif pour obtenir des résultats plus équitables et novateurs reflétant un plus large éventail d’expériences humaines.
Une carrière orientée vers la résolution de défis complexes grâce à l’IA
Forte de plusieurs décennies d’expérience dans l’utilisation de l’IA pour résoudre des problèmes logiciels complexes, Raji Arasu a toujours fait appel à cette technologie, en particulier pour gérer les données non structurées, là où les approches traditionnelles de développement logiciel échouaient. Son parcours impressionnant l’a menée d’Oracle à eBay, en passant par StubHub et Intuit, avant de rejoindre Autodesk il y a 4 ans en tant que CTO.
L’importance des mentors et du soutien pour les femmes en tech
Raji Arasu attribue en grande partie sa réussite à un solide réseau de soutien professionnel. Très tôt dans sa carrière, elle a eu la chance d’avoir des mentors diversifiés qui ont joué un rôle essentiel pour renforcer sa confiance, affirmer ses perspectives et s’assurer qu’elle ait une place à la table des décisions. Une aide précieuse qu’elle s’efforce de transmettre à son tour, en étant une fervente avocate des femmes dans la tech et en promouvant des initiatives de diversité, équité et inclusion (DEI).
Veiller à ce que les femmes, les personnes de couleur et les individus d’horizons divers fassent partie de la prise de décision stratégique est vital.
– Raji Arasu, CTO d’Autodesk
Aux premières loges de la révolution de l’IA
Chez Autodesk, Raji Arasu a supervisé la R&D explorant des applications de l’IA dans des domaines comme l’automatisation de la construction, la modélisation 3D et la conception technique. Elle se dit captivée par la rapidité avec laquelle cette révolution de l’IA est en passe de transformer tous les secteurs, grâce aux progrès de la puissance de calcul, de l’IA générative et du fine-tuning spécifique au domaine des grands modèles.
Gérer les risques et biais de l’IA par la collaboration et l’inclusion
Cependant, Raji Arasu reconnaît également les risques inhérents à l’IA, comme les biais, les problèmes de confidentialité des données et le manque de transparence. Pour y répondre, elle préconise une étroite collaboration entre l’industrie et les gouvernements afin d’élaborer des politiques éclairées. Mais elle souligne que celles-ci ne peuvent émerger que de groupes collaboratifs multidisciplinaires et diversifiés.
- Contrairement aux révolutions passées, on reconnaît désormais clairement que la participation inclusive, en particulier des femmes, est essentielle pour obtenir des résultats plus justes et innovants en IA.
- L’implication des femmes dans le façonnement de l’IA garantit que la technologie reflète un plus large éventail d’expériences humaines, alors qu’elle transforme des secteurs cruciaux comme la santé, l’éducation et la finance.
Concevoir une IA éthique et responsable centrée sur le client
Pour Raji Arasu, bâtir une IA de manière responsable exige de la part des entreprises :
- De la transparence sur le fonctionnement de leurs systèmes pour gagner la confiance des utilisateurs
- De comprendre les préoccupations des clients concernant leurs données et de mettre en place des pratiques pour protéger les informations propriétaires et personnelles
- D’intégrer l’éthique et des perspectives diversifiées dès la conception
- D’établir des cadres de gouvernance pour réduire les biais et gérer les risques
- D’assurer un monitorage continu et une redevabilité pour vérifier que les systèmes d’IA fonctionnent comme prévu et corriger rapidement les problèmes
- D’encourager la collaboration transdisciplinaire centrée sur le client pour s’assurer que l’IA serve le bien commun, en gérant les risques et en maximisant les bénéfices pour la société.
En définitive, le message clé de Raji Arasu est qu’intégrer davantage de femmes et de diversité dans les équipes développant l’IA est vital pour façonner cette technologie transformatrice de manière responsable et bénéfique pour tous. Un défi d’inclusion et de collaboration transdisciplinaire que doivent relever les entreprises et la société.