Dans un contexte de boom de l’IA et de demande stratosphérique pour les processeurs de NVIDIA, les startups concevant des puces suscitent un intérêt croissant des investisseurs. C’est le cas de MatX, une jeune pousse fondée il y a deux ans par Mike Gunter et Reiner Pope, anciens de l’équipe TPU (Tensor Process Units) de Google, où ils travaillaient respectivement sur la conception des puces IA maison et les logiciels associés.
Une Série A de 80 Millions de Dollars Pour Matx
Selon trois sources, MatX vient de boucler un tour de table de série A d’environ 80 millions de dollars mené par Spark Capital, moins d’un an après avoir levé 25 millions de dollars en seed. Cette opération valoriserait la société dans les 300 millions de dollars.
L’objectif de MatX est d’aider à pallier la pénurie de puces conçues pour gérer les charges de travail d’IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM) comportant au moins 7 milliards, et idéalement 20 milliards ou plus, de paramètres activés. Ses fondateurs se targuent de proposer des puces offrant des performances élevées à des prix plus abordables, grâce notamment à un interconnect avancé permettant une mise à l’échelle efficace vers de grands clusters.
Le but de MatX est de créer des processeurs dix fois plus performants que les GPU de NVIDIA pour l’entraînement des LLM et la production de résultats.
– Mike Gunter et Reiner Pope, cofondateurs de MatX
Des Investisseurs de Renom Dès Le Seed
Le tour de seed de MatX, annoncé en décembre dernier, avait été mené par deux célèbres business angels de l’IA :
- Nat Friedman, ex-CEO de GitHub
- Daniel Gross, qui a dirigé la recherche et l’IA chez Apple après le rachat de sa startup Cue en 2013
Gross a depuis cofondé Safe Superintelligence avec Ilya Sutskever, ancien directeur scientifique d’OpenAI.
L’Engouement Pour Les Puces IA Ne Faiblit Pas
MatX n’est pas la seule startup de puces IA à attirer les investisseurs. En août, la valorisation de Groq, fondée par un autre vétéran des TPU de Google, Jonathan Ross, a presque triplé à 2,8 milliards de dollars contre 1 milliard en avril.
Cet engouement s’explique par l’explosion de la demande pour les capacités d’IA, tirée notamment par la course aux grands modèles de langage comme GPT-3 d’OpenAI ou PaLM de Google. Les géants de la tech comme les startups cherchent à se doter de puces spécialisées pour exécuter ces workloads de manière plus efficace et abordable que les GPU traditionnels.
Avec sa série A, MatX dispose désormais de moyens conséquents pour accélérer le développement de ses processeurs et tenter de se faire une place sur ce marché très convoité. La startup n’a pas souhaité commenter cette levée de fonds.
