En cette ère de l’intelligence artificielle généralisée, les deepfakes prolifèrent à une vitesse alarmante. Selon la plateforme de vérification d’identité Sumsub, leur nombre a été multiplié par quatre entre 2023 et 2024, représentant désormais 7% de toutes les fraudes. Face à ce fléau, Meta sort l’artillerie lourde avec Video Seal, un outil open source permettant d’apposer des filigranes indétectables sur les vidéos générées par IA.
Video Seal, l’arme secrète de Meta contre les deepfakes
Annoncé ce jeudi, Video Seal s’inscrit dans la lignée des autres outils de filigranage de Meta, à savoir Watermark Anything (re-publié sous licence permissive) et Audio Seal. Son objectif : fournir une solution de watermarking vidéo plus efficace, en particulier pour détecter les vidéos générées par IA et protéger l’originalité des contenus, explique Pierre Fernandez, chercheur en IA chez Meta.
L’outil est capable non seulement d’apposer un filigrane invisible, mais aussi d’intégrer un message caché dans les vidéos, qui pourra ensuite être révélé pour en déterminer l’origine. Meta affirme que Video Seal résiste aux modifications courantes comme le floutage, le recadrage, ainsi qu’aux algorithmes de compression populaires.
Les défis du filigranage vidéo à grande échelle
Si Video Seal n’est pas la première technologie du genre (DeepMind a SynthID et Microsoft ses propres méthodologies), beaucoup d’approches existantes présentent des lacunes selon Pierre Fernandez :
- Manque de robustesse face à la compression vidéo omniprésente sur les réseaux sociaux
- Efficacité insuffisante pour un déploiement à grande échelle
- Manque d’ouverture et de reproductibilité
- Approches dérivées du filigranage d’images, sous-optimales pour la vidéo
Video Seal n’est pas exempt de limites, admet Fernandez, notamment le compromis entre la perceptibilité des filigranes et leur résilience à la manipulation. Une compression intensive ou des modifications importantes peuvent les altérer ou les rendre irrécupérables.
L’open source comme moteur d’adoption
Mais le vrai défi de Video Seal sera d’inciter les développeurs et l’industrie à l’adopter, surtout ceux utilisant déjà des solutions propriétaires. Pour y remédier, Meta lance Meta Omni Seal Bench, un classement public comparant les performances des diverses méthodes de filigranage, et organise un workshop dédié lors de la conférence ICLR.
Nous espérons que de plus en plus de chercheurs et développeurs en IA intégreront une forme de filigranage dans leurs travaux. Nous voulons collaborer avec l’industrie et la communauté académique pour progresser plus vite dans ce domaine.
– Pierre Fernandez, chercheur en IA chez Meta
En rendant Video Seal open source et en fédérant les efforts, Meta espère catalyser l’adoption du filigranage vidéo comme standard pour endiguer le tsunami des deepfakes. Un pari audacieux face à l’expansion fulgurante de l’IA générative, mais nécessaire pour préserver la confiance dans les contenus en ligne.
