Face à la complexité croissante de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le traitement des images, Meta a décidé de faire évoluer son étiquetage pour plus de clarté. Initialement estampillées « Made with AI », les photos utilisant des outils d’IA seront désormais labellisées « AI Info » sur l’ensemble des applications du géant des réseaux sociaux.
Un changement motivé par les retours des utilisateurs
Depuis mai dernier, Meta appliquait l’étiquette « Made with AI » aux photos exploitant l’IA, y compris celles n’ayant subi que des retouches basiques via des outils d’édition. Une pratique qui a suscité l’incompréhension chez de nombreux photographes. La firme de Mark Zuckerberg a donc pris en compte ces réactions pour faire évoluer son système d’étiquetage vers plus de nuance et de contexte.
Comme d’autres acteurs du secteur, nous avons constaté que nos étiquettes basées sur ces indicateurs n’étaient pas toujours alignées avec les attentes des gens et ne fournissaient pas toujours suffisamment de contexte.
– Meta, dans un billet de blog mis à jour
Avec « AI Info », Meta souhaite englober à la fois le contenu entièrement généré par IA mais aussi celui ayant subi des modifications via des outils s’appuyant sur l’intelligence artificielle. L’objectif : s’aligner davantage sur les attentes des utilisateurs.
Une détection de l’IA qui repose sur les métadonnées
Si l’étiquette évolue, la technologie sous-jacente pour détecter et labelliser l’utilisation de l’IA dans les images reste inchangée chez Meta. Le réseau social s’appuie toujours sur les standards de métadonnées techniques comme C2PA et IPTC qui incluent des informations sur l’emploi d’outils d’intelligence artificielle.
Concrètement, un photographe utilisant par exemple le nouvel outil « Generative AI Fill » d’Adobe pour supprimer des objets de ses clichés pourrait voir ces derniers étiquetés « AI Info » sur Facebook ou Instagram. Toutefois, avec ce changement de terminologie, Meta espère clarifier le fait que l’image en question n’est pas forcément générée intégralement par une IA.
Des défis qui persistent dans la détection et l’étiquetage IA
Malgré cette évolution, la nouvelle étiquette ne résout pas totalement la problématique des photos 100% IA passant entre les mailles du filet. Elle n’indique pas non plus l’ampleur des retouches effectuées via des outils d’intelligence artificielle sur une image.
Pour Meta comme pour les autres réseaux sociaux, l’enjeu sera de définir des directives équitables, sans pénaliser les photographes n’ayant pas modifié leurs pratiques mais dont les logiciels de retouche intègrent désormais des fonctionnalités IA. De leur côté, des éditeurs comme Adobe devront mieux alerter les utilisateurs sur les conséquences de l’usage de certains outils en termes d’étiquetage sur les plateformes tierces.
- Les réseaux sociaux font évoluer leurs étiquettes IA pour plus de clarté
- La détection de l’IA repose sur l’analyse des métadonnées des images
- Un défi : différencier contenu 100% IA et retouches via outils IA
Au final, l’évolution des technologies d’IA générative obligera l’ensemble de l’écosystème, des créateurs de contenus aux plateformes, à s’adapter pour favoriser la transparence et préserver la confiance des utilisateurs. Un équilibre délicat à trouver dans un environnement en perpétuel mouvement.
