Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) ne cesse de progresser, les entreprises cherchent à tirer parti de cette technologie transformatrice. Cependant, l’adoption de l’IA soulève des questions cruciales en matière de sécurité et de contrôle. C’est dans ce contexte que Nvidia, leader mondial des processeurs graphiques, dévoile de nouveaux outils destinés à faciliter et sécuriser l’intégration des agents d’IA au sein des entreprises.
Trois microservices NIM pour renforcer la sécurité et le contrôle
Nvidia lance trois nouveaux microservices NIM (Nvidia Inference Microservices), qui s’intègrent dans les applications d’IA existantes pour apporter des mesures de contrôle et de sécurité supplémentaires :
- Un service dédié à la sécurité du contenu, qui vise à prévenir la génération de résultats préjudiciables ou biaisés par les agents d’IA.
- Un outil permettant de restreindre les conversations des agents d’IA à des sujets approuvés.
- Un service aidant à empêcher les tentatives de jailbreak, c’est-à-dire la suppression des restrictions logicielles des agents d’IA.
Ces microservices font partie de la suite Nvidia NeMo Guardrails, une collection open source d’outils et de services destinés à améliorer les applications d’IA des entreprises.
Une approche sur mesure pour sécuriser les workflows d’IA complexes
Selon Nvidia, appliquer plusieurs modèles légers et spécialisés comme garde-fous permet de combler les lacunes pouvant survenir lorsque seules des politiques globales générales existent. Une approche unique ne suffit pas pour sécuriser et contrôler efficacement les workflows complexes des agents d’IA.
Des prévisions d’adoption de l’IA en entreprise plus mesurées
Si certains leaders comme Marc Benioff, PDG de Salesforce, prédisent qu’il y aura plus d’un milliard d’agents d’IA sous Salesforce d’ici un an, la réalité sera probablement différente. Une étude récente de Deloitte estime que 25% des entreprises utilisent déjà des agents d’IA ou prévoient de le faire en 2025, et que la moitié les adopteront d’ici 2027. Cela montre un intérêt certain, mais un rythme d’adoption plus mesuré que celui de l’innovation dans ce domaine.
Nvidia veut rassurer les entreprises
Avec ces nouveaux outils, Nvidia espère rendre l’adoption des agents d’IA plus sûre et moins expérimentale aux yeux des entreprises. L’objectif est de les encourager à franchir le pas en leur offrant des garde-fous essentiels. Le temps dira si cette stratégie porte ses fruits et accélère l’intégration de l’IA dans le monde professionnel.
L’IA est une technologie révolutionnaire, mais son adoption en entreprise nécessite une approche réfléchie et des outils adaptés pour garantir sécurité et contrôle.
Nvidia, avec ses microservices NIM et sa suite NeMo Guardrails, se positionne comme un acteur clé pour accompagner les entreprises dans cette transition vers l’IA. Reste à voir si ces initiatives suffiront à accélérer l’adoption de cette technologie dans le monde professionnel, tout en assurant un déploiement responsable et maîtrisé.