L’intelligence artificielle est en plein essor, mais sa croissance exponentielle pourrait bientôt se heurter à un obstacle de taille : une pénurie d’électricité pour alimenter les data centers qui l’hébergent. Selon un récent rapport de Gartner, près de la moitié des data centers dédiés à l’IA pourraient manquer cruellement d’énergie d’ici 2027.
Une consommation électrique colossale
Les serveurs déployés l’an dernier pour l’IA ont nécessité pas moins de 195 térawatt-heures d’électricité, soit l’équivalent de la consommation annuelle de 18 millions de foyers. Mais ce n’est qu’un début. D’ici 2027, les nouveaux serveurs pourraient requérir jusqu’à 500 térawatt-heures, l’équivalent de 46 millions de foyers.
Et cela s’ajoute à la consommation déjà faramineuse des data centers existants, qui ont englouti 349 térawatt-heures en 2022 d’après une estimation de Goldman Sachs. Sans un approvisionnement supplémentaire en énergie décarbonée, la pollution liée à l’entraînement et à l’utilisation de l’IA pourrait exploser.
Le pari de la fusion nucléaire
Face à ce défi énergétique, certains acteurs de l’IA misent gros sur de nouvelles technologies. C’est le cas de Sam Altman, le patron d’OpenAI, qui a investi plus de 375 millions de dollars dans des startups développant la fusion nucléaire. Une source d’énergie propre et quasiment inépuisable qui pourrait résoudre l’équation.
La fusion pourrait fournir une électricité bon marché, fiable et sûre à grande échelle, ce qui est essentiel à mesure que nous passons à une économie basée sur l’IA.
– Sam Altman, PDG d’OpenAI
Des solutions d’optimisation à court terme
En attendant la fusion, les data centers peuvent déjà optimiser leur consommation grâce à plusieurs leviers :
- Une meilleure conception des data centers et des systèmes de refroidissement
- L’utilisation de processeurs et d’accélérateurs plus efficaces énergétiquement
- Des algorithmes d’IA optimisés pour réduire les besoins en calcul
- Le recours aux énergies renouvelables pour alimenter les data centers
Des solutions cruciales à court terme, mais qui ne pourront pas soutenir seules le rythme effréné de croissance de l’IA. Il faudra des innovations de rupture, tant en matière de production d’énergie que d’efficacité des infrastructures, pour que l’IA puisse déployer tout son potentiel sans griller la planète.
Relever le défi énergétique de l’IA
Le rapport de Gartner sonne comme un signal d’alarme pour l’industrie technologique. L’IA est porteuse d’immenses promesses pour l’humanité, mais son développement doit impérativement s’accompagner d’une réflexion sur son impact environnemental.
Cela nécessitera des investissements massifs dans la recherche et le déploiement de solutions énergétiques durables, ainsi qu’une collaboration étroite entre les géants de la tech, les fournisseurs d’énergie et les pouvoirs publics. L’enjeu est de taille, mais l’IA a le potentiel d’être un formidable vecteur de transition écologique, à condition de ne pas devenir elle-même un gouffre énergétique.
Relevons ensemble le défi d’une IA puissante et responsable, au service du progrès technologique comme de la planète. C’est tout l’enjeu des années à venir, et cela commence dès maintenant, dans les data centers du monde entier.
