Tektonic AI Lève 10M$ Pour Construire Des Agents IA Génératives

L’intelligence artificielle générative (IA générative) promet de révolutionner l’automatisation des processus métiers. Tektonic, une jeune startup basée à Seattle, sort de l’ombre aujourd’hui en annonçant une levée de fonds de 10 millions de dollars en seed, menée par Point72 Ventures et Madrona Ventures, pour construire des agents d’IA générative capables d’automatiser des workflows complexes.

Alors que l’automatisation robotisée des processus (RPA) était en vogue il y a quelques années, ces solutions n’ont pas toujours été à la hauteur des attentes. L’avènement de l’IA générative pourrait bien changer la donne et devenir la clé manquante pour bâtir des systèmes d’automatisation vraiment performants.

Des agents IA qui comprennent le langage naturel

L’idée de Tektonic est de permettre aux utilisateurs de collaborer avec des agents d’IA générative en utilisant le langage naturel pour créer des automatisations de workflows. La startup met notamment en avant le cas d’usage des devis et renouvellements, qui impliquent souvent une série de tâches manuelles difficiles à automatiser car chaque entreprise a ses propres processus, souvent dynamiques.

L’année dernière, l’IA générative est arrivée et j’ai réalisé qu’elle débloquait des scénarios logiciels auparavant impossibles. Ce que j’ai appris chez UiPath et Microsoft, je sais jusqu’où on peut pousser l’automatisation traditionnelle.

– Nic Surpatanu, co-fondateur de Tektonic

Combiner IA générative et méthodes symboliques

Selon Nic Surpatanu, qui a précédemment occupé des postes de direction chez Tanium, UiPath et Microsoft, il est essentiel de ne pas traiter l’IA générative comme une boîte noire magique. Il faut la combiner avec des méthodes symboliques et des logiciels plus traditionnels pour en tirer le meilleur parti.

L’IA générative peut apporter un degré d’adaptabilité au contexte et une compréhension de l’intention de l’utilisateur qui n’était pas vraiment possible auparavant, et qui fait souvent défaut aux outils de RPA. Avec ces anciennes solutions, tout changement majeur dans l’interface utilisateur casse l’automatisation scriptée. Et une fois un ensemble d’automatisations créé, il faut s’engager à les maintenir.

L’extraction d’entités sémantiques clé

L’IA permet également l’extraction d’entités sémantiques et leur mise en correspondance avec l’intention de l’utilisateur. Tektonic utilise une combinaison de modèles fondateurs et de modèles ouverts pour l’extraction d’entités et les actions de bas niveau.

Notre approche n’apportera pas une flexibilité à 100% à court terme, je ne prétends pas cela. Mais j’introduis suffisamment de flexibilité pour couvrir un ensemble de scénarios beaucoup plus large qu’auparavant.

– Nic Surpatanu, co-fondateur de Tektonic

L’humain reste dans la boucle, pour l’instant

Nic Surpatanu ne pense pas que les modèles actuels soient suffisamment fiables pour alimenter des agents entièrement autonomes pour le moment. Les humains resteront donc dans la boucle, du moins à court terme. Mais si un outil comme Tektonic peut faire passer l’état de l’art de l’automatisation de 50% à 80% d’un processus, ce serait déjà une avancée majeure.

  • Tektonic combine IA générative et méthodes symboliques
  • Les agents IA comprennent le langage naturel et l’intention
  • L’extraction d’entités sémantiques est un élément clé

Cap sur le SaaS dans 3 à 5 ans

Tektonic n’en est qu’à ses débuts et travaille actuellement avec plusieurs partenaires concepteurs pour tester et développer son système. L’installation passe pour l’instant par le déploiement d’un conteneur dans le cloud privé virtuel de l’entreprise. Mais d’ici 3 à 5 ans, Tektonic a pour ambition de devenir une entreprise SaaS à part entière, avec une connexion directe aux API des systèmes de ses clients.

Avec cette levée de fonds de 10 millions de dollars, Tektonic dispose des moyens pour poursuivre le développement de sa plateforme d’agents d’IA générative et viser son objectif de faciliter l’automatisation des processus métiers grâce au traitement du langage naturel. Un pari audacieux à l’heure où l’IA générative bouscule de nombreux secteurs.

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