Dans l’ombre du géant Nvidia, qui a enregistré 30 milliards de dollars de revenus au dernier trimestre fiscal grâce à la forte demande de GPUs pour l’IA, une startup ose aller à contre-courant. TensorWave, fondée fin 2023, mise sur un cloud proposant uniquement des puces AMD pour les charges de travail d’intelligence artificielle.
Un pari audacieux pour démocratiser l’IA
Les cofondateurs de TensorWave, Darrick Horton, Jeff Tatarchuk et Piotr Tomasik, ont vu dans le monopole de Nvidia un frein à l’innovation et à l’accès au calcul pour les utilisateurs finaux. Leur objectif : restaurer concurrence et choix dans un esprit de démocratisation de l’IA.
Nous avons reconnu qu’un monopole malsain était à l’œuvre, privant les utilisateurs finaux d’accès au calcul et étouffant l’innovation dans le domaine de l’IA.
– Darrick Horton, CEO de TensorWave
Miser sur AMD, un choix stratégique
Le choix d’AMD n’est pas anodin. Les processeurs AMD Instinct MI300X offrent un rapport performance/prix avantageux par rapport aux populaires Nvidia A100. TensorWave peut ainsi répercuter ces économies sur ses tarifs, de l’ordre de 1$ à 10$ de l’heure selon les configurations GPU.
En termes de performances brutes, les benchmarks sont également flatteurs pour AMD sur certaines tâches d’IA, notamment l’inférence de modèles de langage comme LLaMA. Des géants tech comme Meta ou OpenAI ont d’ailleurs annoncé leur soutien à la puce MI300X.
Un écosystème logiciel à développer
Le principal défi pour les outsiders du cloud IA reste cependant l’écosystème logiciel. Les outils de développement Nvidia conservent une longueur d’avance en termes de maturité et de facilité d’utilisation. Lisa Su, CEO d’AMD, reconnaît elle-même qu’adopter AMD demande « du travail ».
À plus long terme, la course à l’innovation hardware des géants du cloud (Google TPU, Microsoft Azure Maia/Cobalt, AWS Trainium/Inferentia) risque aussi de compliquer la tâche des pure players fabless.
Un démarrage prometteur
Malgré ces défis, TensorWave affiche une croissance prometteuse. Avec un chiffre d’affaires récurrent annuel de 3 millions de dollars quelques mois seulement après son lancement, la startup vise les 25 millions d’ici fin 2024. Elle compte pour cela décupler sa capacité à 20 000 GPUs MI300X.
Cette expansion est soutenue par une levée de fonds de 43 millions de dollars menée par Nexus VP, avec la participation de Maverick Capital, StartupNV, Translink Capital et du fonds corporatif AMD Ventures. De quoi disposer des moyens de ses ambitions.
TensorWave devra cependant démontrer rapidement sa capacité à transformer ces promesses en parts de marché durables dans un secteur hypercompétitif. Son positionnement différencié et sa focalisation sur un « produit héros » sous-utilisé constituent des atouts indéniables. Mais le soutien sur la durée de son fournisseur AMD sera clé pour espérer bousculer l’ordre établi.
