Dans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle, une nouvelle approche émerge pour répondre aux défis de fiabilité et de confiance : l’IA neuro-symbolique. C’est précisément la voie choisie par la startup britannique Unlikely AI, fondée par William Tunstall-Pedoe, co-créateur d’Alexa. Forte d’une levée de fonds de 20 millions de dollars et de deux recrues de haut niveau, l’entreprise entend révolutionner le paysage de l’IA avec des modèles plus robustes et éco-responsables.
L’IA neuro-symbolique, le meilleur des deux mondes
L’approche neuro-symbolique d’Unlikely AI combine les atouts des réseaux de neurones, utilisés dans les grands modèles de langage comme GPT, et ceux des architectures symboliques plus traditionnelles. L’objectif : pallier les faiblesses de chaque méthode pour obtenir une IA plus fiable, précise et interprétable. Comme l’explique Tunstall-Pedoe :
Nous prenons les capacités des LLM, toutes les avancées de l’apprentissage profond, et nous les combinons avec la fiabilité, l’explicabilité et les autres avantages – y compris le coût et l’impact environnemental – de l’apprentissage automatique non statistique.
William Tunstall-Pedoe, fondateur d’Unlikely AI
Renforcer l’équipe pour concrétiser la vision
Pour mener à bien son ambitieux projet, Unlikely AI s’entoure de talents de premier plan. La startup vient d’annoncer le recrutement de Tom Mason, ancien CTO de Stability AI, au poste de directeur technique. Chez Stability AI, Mason a supervisé le développement de modèles fondateurs majeurs et contribué à lever plus de 170 millions de dollars. Autre recrue de choix, Fred Becker, ex-Skype et Symphony, rejoint l’entreprise en tant que directeur administratif pour encadrer une équipe de 60 personnes répartie entre Cambridge et Londres.
Bâtir la confiance et réduire l’empreinte carbone
Avec son approche neuro-symbolique, Unlikely AI entend s’attaquer aux principaux écueils de l’IA actuelle :
- Les biais et les « hallucinations » (fabulations)
- Le manque de précision et de fiabilité
- La consommation énergétique excessive
En alliant le meilleur des approches statistiques et symboliques, la startup vise à construire une IA digne de confiance, capable de raisonnements précis et transparents. De plus, en optimisant ses modèles, elle cherche à réduire leur impact environnemental par rapport aux LLM énergivores actuels.
Des ambitions élevées pour transformer l’IA
Forte de sa récente levée de fonds et de son équipe talentueuse, Unlikely AI nourrit de grandes ambitions. Si les applications exactes restent à préciser, la startup souhaite développer une plateforme IA polyvalente et verticale, capable d’adresser de nombreux domaines. Comme le souligne Tunstall-Pedoe, l’objectif est clair : avoir un impact majeur et une adoption massive.
Dans la course à l’IA de confiance, Unlikely AI semble avoir de sérieux atouts. Son approche neuro-symbolique innovante, portée par une équipe expérimentée et soutenue par des investisseurs de renom, pourrait bien bouleverser le paysage de l’intelligence artificielle. Reste à voir si la startup saura concrétiser sa vision et s’imposer face aux géants du secteur. Une chose est sûre : avec des talents comme Tunstall-Pedoe et Mason à sa tête, et l’effervescence de l’écosystème tech londonien, Unlikely AI a de quoi nourrir de grands espoirs.
