Imaginez un monde où les machines lourdes comme les tracteurs et les excavatrices fonctionnent de manière quasi-autonome, pilotées à distance par des opérateurs humains et alimentées par l’intelligence artificielle. C’est précisément la vision de Teleo, une start-up spécialisée dans la robotique de construction qui aspire à bien plus que l’automatisation des équipements lourds.
Teleo permet actuellement à ses clients d’opérer leurs flottes existantes de manière semi-autonome grâce à des machines réaménagées. Mais à long terme, la start-up voit les données qu’elle collecte comme un élément clé pour permettre à l’industrie robotique d’atteindre son « moment ChatGPT ».
Un Potentiel Énorme pour la Robotique Fondamentale
Selon Vinay Shet, PDG de Teleo, les modèles de fondation qui ont mené à la création de ChatGPT se sont appuyés sur des milliers de milliards de tokens de données librement disponibles sur Internet, concernant le langage, les vidéos, les images, etc. Mais ces données n’existent pas encore dans le domaine de la robotique.
Le meilleur ensemble de données que nous connaissons dans le monde de la robotique compte environ 2,4 millions de tokens, alors que dans le domaine du langage, ils s’entraînent sur des milliers de milliards de tokens.
– Vinay Shet, PDG de Teleo
Teleo vise à combler cet écart en collectant des données à partir de ses propres opérations quotidiennes, qui finiront par « devenir la base sur laquelle on pourra entraîner de véritables modèles de fondation robotiques » menant à une intelligence généralisée.
Une Approche Semi-Autonome pour un Déploiement Rapide
Pour constituer ce répertoire de données, Teleo doit se déployer rapidement, à grande échelle et dans plusieurs industries. Sa stratégie pour y parvenir repose sur son approche semi-autonome :
- Teleo peut réaménager n’importe quel équipement avec les logiciels et capteurs nécessaires à la conduite autonome
- Des opérateurs humains à distance interviennent pour les tâches plus complexes
- Cette combinaison permet de résoudre l’ensemble des cas d’utilisation des clients tout en étant rentable
Teleo s’est récemment étendu au-delà de la construction et déploie des machines lourdes autonomes dans des industries variées comme la pâte à papier, l’exploitation forestière, la logistique portuaire, l’agriculture et l’élimination des munitions. Des secteurs comme les aéroports, les déchets, la logistique et le déneigement sont également ciblés.
Des Investisseurs Attirés par la Vision à Long Terme
Cette réflexion à long terme est sans aucun doute ce qui a attiré les investisseurs. Teleo a récemment levé 16,2 millions de dollars lors de deux extensions de sa série A en 2022, menées par UP.Partners avec la participation de nouveaux investisseurs comme Trousdale Ventures et Triatomic Capital.
Au cours des prochaines années, vous verrez des entreprises verticalement intégrées comme la nôtre se déployer dans le monde réel d’une manière qui a du sens sur le plan économique. Mais en cours de route, elles collecteront suffisamment de données au bon format pour débloquer ce moment « aha » dans quelques années.
– Vinay Shet, PDG de Teleo
Les fonds seront utilisés pour étendre les déploiements clients, continuer l’expansion vers de nouvelles industries et améliorer les capacités d’IA de Teleo, notamment en intégrant des grands modèles de langage (LLM) pour accroître l’efficacité des opérateurs.
Alors que Teleo construit un ensemble de données unique en son genre, l’industrie robotique se rapproche chaque jour un peu plus de son propre « moment ChatGPT ». Une révolution qui promet de transformer radicalement la façon dont nous interagissons avec les machines et d’ouvrir la voie à une nouvelle ère d’automatisation intelligente.
