L’intelligence artificielle (IA) est en train de bouleverser de nombreux secteurs, et Google est à la pointe de cette révolution avec sa suite de modèles d’IA générative baptisée Gemini. Découvrons ensemble ce que Gemini a dans le ventre et comment cette technologie pourrait façonner notre avenir.

Qu’est-ce que Google Gemini ?

Google Gemini est une famille de modèles d’IA nouvelle génération développés par les laboratoires de recherche en IA de Google, DeepMind et Google Research. Elle se décline en quatre saveurs :

• Gemini Ultra
• Gemini Pro
• Gemini Flash, une version allégée et accélérée de Pro
• Gemini Nano, deux petits modèles fonctionnant hors ligne

La particularité des modèles Gemini est d’être nativement multimodaux, c’est-à-dire capables de traiter et d’analyser non seulement du texte, mais aussi de l’audio, des images et des vidéos. Cela les distingue d’autres modèles comme LaMDA de Google, entraîné uniquement sur des données textuelles.

Les applications Gemini

Google propose différentes interfaces pour interagir avec les modèles Gemini, comme les applications web et mobiles Gemini (anciennement Bard). Ces applications servent d’interface conversationnelle de type chatbot.

Mais les capacités de Gemini s’intègrent aussi progressivement dans les applications phares de Google comme Gmail, Google Docs, Chrome ou les outils de développement. Par exemple :

• Dans Gmail, Gemini peut résumer des fils de discussion et aider à la rédaction d’emails
• Dans Google Docs, il assiste la rédaction, la correction et la génération d’idées
• Dans Chrome, il sert d’assistant de rédaction intelligent

Google travaille aussi sur des expériences avancées comme Gemini Live pour des conversations approfondies par la voix, ou encore le Projet Astra pour comprendre en temps réel la vidéo et l’audio.

Capacités des différents modèles Gemini

Chaque variante de Gemini a ses spécificités :

• Gemini Ultra est le plus puissant. Il excelle dans des tâches complexes comme l’aide aux devoirs de physique pas à pas ou l’analyse de publications scientifiques.
• Gemini Pro est polyvalent avec des capacités de raisonnement et de planification avancées. Il peut traiter jusqu’à 1,4 million de mots, 2h de vidéo ou 22h d’audio.
• Gemini Flash est optimisé pour la vitesse et les charges de travail spécifiques comme le résumé, le chat ou la légende d’images et vidéos.
• Gemini Nano fonctionne directement sur certains appareils pour des fonctionnalités locales comme la transcription/le résumé audio ou la suggestion de réponses.

Cas d’usage de Gemini dans les entreprises

Au-delà des applications pour le grand public, Gemini offre de vastes possibilités pour les entreprises via les plateformes Vertex AI et AI Studio de Google Cloud :

• Personnalisation des modèles à des contextes et cas spécifiques via l’affinage (fine-tuning) et le « fondement » (grounding)
• Connexion à des API et données tierces pour automatiser des workflows
• Création d’agents conversationnels spécialisés avec Vertex AI Agent Builder

Gemini offre un potentiel immense pour automatiser et optimiser de nombreux processus d’entreprise grâce à l’IA.

– Thomas Kurian, CEO de Google Cloud

Combien coûte l’utilisation de Gemini ?

Les modèles Gemini sont accessibles via l’API Gemini avec des options gratuites limitées et un modèle « pay-as-you-go » basé sur le nombre de tokens (unités de données). Voici quelques exemples de tarifs de base :

• Gemini 1.0 Pro : 0,50$ par million de tokens d’entrée, 1,50$ par million de tokens de sortie
• Gemini 1.5 Pro : 1,25$ à 2,50$ par million de tokens d’entrée, 5$ à 10$ par million de tokens de sortie
• Gemini 1.5 Flash: 0,075$ à 0,15$ par million de tokens d’entrée, 0,30$ à 0,60$ par million de tokens de sortie

À noter que des fonctionnalités avancées comme la mise en cache de contexte ou le traitement par lots entraînent des frais supplémentaires. Les tarifs pour les versions Ultra et 2.0 Flash n’ont pas encore été annoncés.

Quelles sont les limites de Gemini ?

Malgré ses impressionnantes capacités, Gemini n’est pas exempt de défauts. Comme d’autres systèmes d’IA générative, il peut parfois « halluciner », c’est-à-dire générer des informations erronées qui sonnent vraies. Il peut aussi refléter certains biais présents dans les données d’entraînement.

Google travaille activement à réduire ces limitations, mais il est important d’en être conscient lors de l’utilisation de cette technologie, en particulier dans des contextes sensibles ou à fort enjeu.

Quel avenir pour Gemini et l’IA générative ?

Google Gemini représente une avancée majeure dans le domaine de l’IA générative multimodale. Ses capacités ouvrent la voie à une multitude d’applications innovantes, de l’assistance personnalisée à l’automatisation des processus en passant par la création de contenus.

Mais Gemini n’est qu’un début. Google travaille déjà sur la prochaine génération avec des projets comme Gemini 2.0 Flash ou Astra. D’autres géants de la tech comme OpenAI, Meta ou Microsoft sont aussi dans la course.

Nous entrons dans une nouvelle ère de l’IA où les machines pourront véritablement comprendre, raisonner et interagir avec le monde qui les entoure de manière proactive et créative.

– Demis Hassabis, CEO de DeepMind

Une chose est sûre : l’IA générative va transformer en profondeur notre façon de travailler, de créer et de communiquer dans les années à venir. Et Google, avec Gemini, entend bien être à l’avant-garde de cette révolution.