L’intelligence artificielle (IA) est en passe de transformer profondément notre monde. Selon de récents rapports, le marché mondial des produits et services liés à l’IA est en plein essor, avec une croissance sans précédent qui devrait se poursuivre dans les années à venir. Les chiffres sont éloquents : partant de 185 milliards de dollars en 2023, la valeur de ce marché pourrait atteindre l’impressionnant montant de 1000 milliards de dollars d’ici 2027. Une telle expansion témoigne de la montée en puissance rapide et durable de l’IA dans de nombreux secteurs d’activité.
L’IA omniprésente, une stratégie gagnante
Pour tirer pleinement parti de cette technologie émergente et maximiser leurs parts de marché, les entreprises sont invitées à adopter une approche d’« IA omniprésente ». Cela implique d’intégrer l’intelligence artificielle dans tous les aspects de leurs opérations et services. Un rapport de la société de conseil Bain & Company souligne l’importance cruciale de cette stratégie pour capter au mieux les opportunités offertes par l’IA.
Trois grands pôles d’innovation sont identifiés comme moteurs essentiels de cette croissance :
- Les fournisseurs de services cloud, qui développent des modèles d’IA toujours plus performants et des centres de données robustes.
- Les entreprises technologiques, qui rivalisent d’ingéniosité pour proposer des solutions IA innovantes.
- Les États souverains, qui subventionnent massivement l’IA domestique en investissant dans les infrastructures informatiques locales et les modèles entrainés sur des données nationales.
Les centres de données, piliers indispensables
Pour répondre à la demande croissante en puissance de calcul nécessaire au traitement de l’IA, les centres de données vont devoir monter en capacité de manière significative. Bain & Company prévoit ainsi que leur taille et leurs besoins énergétiques pourraient augmenter considérablement d’ici 5 à 10 ans. Cela nécessitera des composants supplémentaires et plus sophistiqués, entrainant une diversification géographique des sites de production de semi-conducteurs, notamment en Inde, en Allemagne et au Japon.
L’IA générative représente l’expansion de marché de logiciels et de matériels la plus significative observée depuis plusieurs décennies.
– Jensen Huang, PDG de Nvidia
Face à cette évolution, les géants de la tech sont incités à renforcer leurs capacités en matière de calcul haute performance et d’efficacité énergétique pour soutenir le déploiement massif de modèles IA avancés.
Vers une pénurie de composants électroniques ?
La progression rapide des technologies d’IA fait craindre à certains experts une possible pénurie de composants électroniques. En effet, la demande croissante en processeurs graphiques (GPU), en silicium photonique et autres équipements indispensables pourrait mettre à rude épreuve les chaînes d’approvisionnement et affecter la stabilité du marché.
Bain anticipe une augmentation annuelle de 25 à 35% du volume de traitement de l’IA durant les trois prochaines années, entrainant une hausse correspondante des besoins en infrastructures des centres de données. Des investissements colossaux seront nécessaires pour y faire face. Les hyperscalers comme Amazon, Google et Meta ont déjà développé leurs propres solutions matérielles optimisées, illustrant la course à l’innovation des géants du secteur pour garder une longueur d’avance.
Petits modèles spécialisés et algorithmes optimisés
Dans ce contexte, les petits modèles de langage spécialisés gagnent en importance. Moins gourmands en énergie et en coûts que les grands modèles généralistes, ils permettent aux entreprises d’adopter l’IA de manière plus efficiente et ciblée. Divers logiciels basés sur ces modèles, comme ceux d’Adobe, Microsoft ou Salesforce, jouent déjà un rôle majeur en fournissant des solutions IA intégrées qui facilitent une implémentation rapide.
En parallèle, les algorithmes utilisant les techniques de génération augmentée par récupération (RAG) et les plongements vectoriels améliorent les performances des systèmes de traitement en périphérie. Cela permet une gestion optimisée des tâches de calcul et de stockage au plus près des sources de données.
Défis et perspectives d’avenir
Malgré les immenses opportunités qu’elle apporte, l’adoption généralisée de l’IA devra surmonter plusieurs obstacles. Outre les contraintes d’infrastructure et de ressources énergétiques, les entreprises seront confrontées à des enjeux éthiques et réglementaires. L’émergence de blocs IA souverains soutenus par de lourds investissements étatiques marquera probablement un tournant.
Néanmoins, la collaboration entre secteurs public et privé apparait comme une clé pour naviguer dans ces eaux nouvelles. La diversification des modèles ouverts et propriétaires offre aussi de multiples options pour réaliser des économies d’échelle. Avec les progrès constants dans les technologies de stockage et l’optimisation des bases de données, les perspectives de croissance du marché de l’IA restent très prometteuses. Dans les années à venir, de nombreux secteurs pourraient connaitre une transformation radicale grâce à l’intégration poussée de l’intelligence artificielle.
