Imaginez-vous à la tête d’une startup innovante, avec un concept révolutionnaire… mais pas dans le domaine de l’intelligence artificielle. Vous frappez à la porte des investisseurs, pitch après pitch, et pourtant, les fonds se font rares. Pourquoi ? Parce que, en 2025, l’IA domine le paysage du venture capital comme jamais auparavant. Selon une analyse récente de TechCrunch, les startups axées sur l’IA captent plus de la moitié des investissements mondiaux, laissant les autres secteurs se battre pour les miettes. Ce constat soulève une question cruciale pour les entrepreneurs : comment naviguer dans un marché où l’IA est reine ? Cet article explore cette dynamique, décrypte les chiffres, et propose des stratégies pour les startups non-IA en quête de financement.

L’IA, Nouvelle Étoile du Venture Capital

Le paysage du financement des startups a radicalement changé. En 2025, les données de PitchBook révèlent que l’intelligence artificielle attire une part colossale des investissements en capital-risque. Sur un total de 366,8 milliards de dollars investis dans le monde, 192,7 milliards ont été alloués à des entreprises IA, soit plus de 50 % des fonds totaux. Aux États-Unis, ce chiffre grimpe à 62,7 % pour le dernier trimestre. Ce n’est pas une simple tendance : c’est une vague qui redessine les priorités des investisseurs.

Les grandes entreprises IA, comme Anthropic, mènent la danse. En septembre 2025, cette dernière a levé 13 milliards de dollars lors d’un tour de table de série F, démontrant l’appétit insatiable des VC pour les acteurs majeurs de l’IA. Mais cette concentration de fonds a un revers : les startups hors IA peinent à attirer l’attention, et le nombre de levées de fonds réussies est en chute libre. PitchBook note que seulement 823 fonds ont été levés en 2025, contre 4 430 en 2022. Cette contraction illustre un marché de plus en plus sélectif.

Le marché devient bifurqué : soit vous êtes dans l’IA, soit vous n’y êtes pas ; soit vous êtes une grande entreprise, soit vous ne l’êtes pas.

– Kyle Sanford, Directeur de recherche chez PitchBook

Pourquoi l’IA Accapare-t-elle les Fonds ?

Plusieurs facteurs expliquent cette domination de l’intelligence artificielle. D’abord, l’IA est perçue comme une technologie transformative, capable de révolutionner des secteurs entiers, de la santé à la logistique en passant par la finance. Les investisseurs y voient un potentiel de rendements massifs, surtout dans un contexte où les avancées technologiques s’accélèrent.

Ensuite, les succès médiatisés de géants comme Anthropic ou DeepSeek renforcent la confiance des VC. Ces entreprises, souvent positionnées sur des technologies de pointe comme les grands modèles de langage (LLM), attirent des milliards grâce à leur capacité à démontrer des applications concrètes et scalables. Par exemple, les solutions d’IA générative, comme celles utilisées pour la création de contenu ou l’analyse de données, séduisent par leur polyvalence.

Enfin, l’effet de mode joue un rôle non négligeable. Les investisseurs, sous pression pour obtenir des rendements rapides, se tournent vers des secteurs perçus comme “sûrs” ou à forte croissance. L’IA, portée par des récits d’innovation fulgurante, devient un choix évident, reléguant d’autres secteurs au second plan.

Pour résumer, les raisons de cette domination incluent :

• Un potentiel de transformation multisectoriel.
• Des succès d’entreprises phares qui inspirent confiance.
• Une dynamique de marché favorisant les secteurs à forte visibilité.

Les Startups Non-IA : Un Combat Inégal

Pour une startup opérant dans un domaine comme la fintech, la santé, ou même la mobilité, le constat est brutal : les investisseurs sont moins enclins à parier sur des projets qui ne s’inscrivent pas dans la mouvance IA. Cette “bifurcation” du marché, comme l’appelle Kyle Sanford, crée un environnement où les startups non-IA doivent redoubler d’efforts pour se démarquer.

Un exemple frappant est celui du secteur de l’énergie verte. Bien que des investisseurs parient encore 21 milliards de dollars sur la transition énergétique, selon TechCrunch, ce montant pâlit face aux sommes allouées à l’IA. Les startups dans des secteurs comme le climat ou la biotech doivent donc non seulement prouver leur valeur, mais aussi rivaliser avec le battage médiatique autour de l’IA.

Le défi est d’autant plus grand que le nombre de fonds levés diminue. Avec seulement 823 fonds levés en 2025, les opportunités se raréfient, et les petites startups, en particulier, souffrent de cette contraction. Les VC privilégient les “grands noms” ou les entreprises déjà établies, laissant peu de place aux nouveaux entrants.

Stratégies pour les Startups Non-IA

Face à cette domination de l’IA, les startups hors de ce secteur doivent adopter des approches ingénieuses pour séduire les investisseurs. Voici quelques pistes concrètes :

1. Intégrer l’IA comme levier complémentaire
Même si votre cœur de métier n’est pas l’IA, intégrer des outils ou des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle peut rendre votre projet plus attractif. Par exemple, une startup fintech pourrait utiliser des algorithmes d’IA pour personnaliser ses services ou optimiser la gestion des risques.

2. Mettre en avant un impact tangible
Les investisseurs recherchent des projets à fort impact. Si votre startup opère dans un secteur comme la santé ou la mobilité, mettez en avant des données concrètes : nombre d’utilisateurs impactés, économies réalisées, ou bénéfices environnementaux. Par exemple, une startup de logistique durable pourrait souligner ses réductions d’émissions de CO2 grâce à des études chiffrées.

3. Cibler des investisseurs spécialisés
Tous les VC ne suivent pas la mode de l’IA. Certains fonds se spécialisent dans des secteurs comme la santé, l’éducation, ou la greentech. Identifier et approcher ces investisseurs peut augmenter vos chances de succès. Des événements comme TechCrunch Disrupt 2025 sont des occasions idéales pour rencontrer ces acteurs.

4. Construire une narration captivante
Dans un marché compétitif, le storytelling est roi. Créez une histoire qui met en valeur la mission de votre startup et son potentiel de disruption. Par exemple, une startup dans le domaine de l’éducation pourrait raconter comment sa solution comble un vide dans l’accès à l’apprentissage pour des communautés mal desservies.

• Intégrer l’IA pour renforcer votre proposition de valeur.
• Prouver votre impact avec des données mesurables.
• Cibler des VC spécialisés dans votre secteur.
• Miser sur un storytelling qui capte l’attention.

Vers un Équilibre Futur ?

Si l’IA domine aujourd’hui, certains signaux laissent penser que le marché pourrait s’équilibrer à moyen terme. Par exemple, des secteurs comme la transition énergétique ou la santé continuent d’attirer des investissements, bien que moindres. De plus, les VC commencent à reconnaître les risques d’une concentration excessive sur l’IA, comme la saturation du marché ou les incertitudes réglementaires.

Pour les entrepreneurs, l’enjeu est clair : il faut se démarquer dans un marché dominé par l’IA tout en capitalisant sur les forces de leur secteur. Les startups qui sauront combiner innovation, storytelling, et une touche d’IA (même minime) auront une longueur d’avance.

Les startups qui réussissent aujourd’hui sont celles qui savent raconter une histoire unique tout en s’adaptant aux tendances du marché.

– Un investisseur anonyme lors de TechCrunch Disrupt 2025

Conclusion : Réinventer sa Stratégie

En 2025, le monde du venture capital est clair : l’intelligence artificielle est la priorité des investisseurs, accaparant plus de la moitié des fonds disponibles. Pour les startups non-IA, le défi est de taille, mais pas insurmontable. En intégrant des éléments d’IA, en prouvant un impact tangible, et en ciblant les bons investisseurs, il est possible de se frayer un chemin dans ce marché bifurqué. Alors, prêt à repenser votre pitch pour capter l’attention des VC ? Le futur appartient à ceux qui savent s’adapter tout en restant fidèles à leur vision.