L’émergence de l’intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné de nombreux domaines. Cependant, pour exploiter pleinement leur potentiel, il est essentiel de les alimenter avec des données de haute qualité. C’est là qu’intervient Illumex, une jeune pousse israélienne qui automatise la préparation des données pour les LLM grâce à l’IA générative.
Un défi majeur : la préparation des données pour les LLM
Inna Tokarev-Sela, fondatrice et PDG d’Illumex, a identifié très tôt les difficultés liées à la préparation des données pour les grands modèles de langage. Organiser manuellement les données s’avère chronophage et complexe pour les entreprises. Illumex a donc développé une solution pour automatiser ce processus en s’appuyant sur l’IA générative.
Nous associons automatiquement la logique métier d’une organisation, en la mappant automatiquement aux données, et nous apportons les données pertinentes aux questions des utilisateurs métier.
– Inna Tokarev-Sela, fondatrice et PDG d’Illumex
Un « fabric de données » alimenté par l’IA générative
Pour atteindre cet objectif ambitieux, Illumex combine plusieurs technologies de pointe :
- L’IA générative
- Les bases de données graphes (graph databases)
- Les bases de données relationnelles (relational databases)
En agrégeant ces différentes sources de données, Illumex crée ce que Tokarev-Sela appelle un « fabric de données ». Cette structure unifiée peut ensuite être exploitée pour entraîner les LLM et pour d’autres usages.
Au-delà de la préparation des données : un flux de travail IA complet
La vision d’Illumex ne se limite pas à la préparation des données pour les LLM. La startup se positionne comme un maillon essentiel de tout le flux de travail de l’IA :
- Préparation des données
- Développement d’applications métier basées sur ces données
- Déploiement de ces applications pour faciliter l’interaction des utilisateurs finaux avec les données
Nous nous connectons à tous les systèmes, comme les différentes applications métier et les différentes sources de données métier, comme les bases de données, les entrepôts, les lacs de données, les CRM, les systèmes de support, les systèmes financiers d’entreprise SAP, etc. Cela nous fournit une couverture de toute la description des données et de toute la description de la logique et des flux de travail, étroitement couplées automatiquement dans ce graphe de connaissances.
– Inna Tokarev-Sela
Grâce à cette approche holistique, les clients d’Illumex obtiennent un inventaire complet de leur paysage de données. La sémantique de l’ensemble du stack est « sémantifiée », permettant le déploiement d’une IA générative performante, précise et consciente du contexte.
Une adoption déjà forte, y compris dans les secteurs régulés
Malgré sa jeunesse, Illumex compte déjà des clients prestigieux, y compris dans des secteurs fortement régulés comme la finance et la pharmacie. La startup a su gagner leur confiance en s’intégrant de manière transparente dans leurs outils de communication d’entreprise comme Teams, Slack ou Google Meet.
Avec une équipe de 30 personnes amenée à s’étoffer grâce à une récente levée de fonds de 13 millions de dollars, Illumex trace sa route avec détermination. Inna Tokarev-Sela, en tant que femme fondatrice, est fière d’avoir créé une entreprise à majorité féminine et favorable aux parents. Une belle illustration qu’innovation technologique et considérations sociétales peuvent aller de pair.
Nul doute qu’avec son positionnement unique au croisement de l’IA générative, de la gestion des données et du développement applicatif, Illumex a un rôle clé à jouer dans l’adoption à grande échelle des LLM par les entreprises. Une startup à suivre de près !
