La majorité des entreprises peinent à extraire de la valeur de leurs données. Plusieurs années auparavant, Forrester rapportait qu’entre 60% et 73% des données appartenant à l’entreprise moyenne restent inutilisées pour l’analyse. C’est parce que les données sont cloisonnées ou autrement compartimentées par des considérations techniques et de sécurité, rendant difficile – voire impossible – d’appliquer des outils analytiques.
Anna Pojawis et Tyler Maran, ingénieurs ayant auparavant effectué des stages dans les startups Hightouch (une plateforme de synchronisation de données) et Fair Square (un outil d’assurance maladie) soutenues par Y Combinator, ont été inspirés pour essayer de résoudre le problème de la valeur des données après avoir découvert que de nombreuses entreprises avaient été « verrouillées » des stratégies d’analyse en raison des obstacles techniques.
« Nous avons constaté qu’une part importante du marché, en particulier dans les industries réglementées comme la santé et la finance, a eu du mal avec l’analyse des données », a déclaré Maran à TechCrunch. « La majorité des données d’entreprise ne rentrent pas dans une base de données aujourd’hui ; ce sont des appels de vente, des documents, des messages Slack, etc. Et, compte tenu de l’échelle de ces entreprises, les modèles de données standard ne sont généralement pas suffisants. »
Ainsi, Pojawis et Maran ont fondé OmniAI, un ensemble d’outils qui transforment les données d’entreprise non structurées en quelque chose que les applications d’analyse de données et l’IA peuvent comprendre.
Transformer les Données pour l’IA
OmniAI se synchronise avec les services de stockage de données et les bases de données d’une entreprise (par exemple, Snowflake, MongoDB, etc.), prépare les données à l’intérieur et permet aux entreprises d’exécuter le modèle de leur choix – par exemple, un grand modèle de langage – sur les données. OmniAI effectue tout son travail dans le cloud de l’entreprise, les environnements cloud privés d’OmniAI ou sur site, offrant une sécurité ostensiblement améliorée, selon Maran.
« Nous pensons que les grands modèles de langage deviendront essentiels à l’infrastructure d’une entreprise au cours de la prochaine décennie, et avoir tout hébergé au même endroit a tout simplement du sens », a déclaré Maran.
Prêt à l’emploi, OmniAI propose des intégrations avec des modèles, notamment Meta’s Llama 3, Anthropic’s Claude, Mistral Large de Mistral et AWS Titan d’Amazon, pour des cas d’utilisation comme la rédaction automatique d’informations sensibles à partir de données et la construction générale d’applications alimentées par l’IA. Les clients signent un contrat de logiciel en tant que service (SaaS) avec OmniAI pour permettre la gestion des modèles sur leur infrastructure.
Croissance Prometteuse et Avenir de l’IA d’Entreprise
C’est le début. Mais Omni, qui a récemment clôturé un tour de table de démarrage de 3,2 millions de dollars mené par FundersClub à une valorisation de 30 millions de dollars, affirme avoir déjà 10 clients, dont Klaviyo et Carrefour. Le revenu récurrent annuel (ARR) est en passe d’atteindre 1 million de dollars d’ici 2025, a déclaré Maran.
« Nous sommes une équipe incroyablement maigre dans une industrie en croissance rapide », a déclaré Maran. « Notre pari est qu’au fil du temps, les entreprises opteront pour l’exécution de modèles aux côtés de leur infrastructure existante, et les fournisseurs de modèles se concentreront davantage sur l’octroi de licences de poids de modèles aux fournisseurs de cloud existants. »
Alors que les entreprises cherchent à tirer plus de valeur de leurs données grâce à l’IA et à l’analyse, des solutions comme OmniAI pourraient jouer un rôle crucial en débloquant les silos de données et en permettant de nouvelles applications. Avec une approche centrée sur la sécurité et des intégrations avec certains des modèles d’IA les plus populaires, OmniAI semble bien placé pour répondre à la demande croissante d’IA d’entreprise dans les années à venir.
- Levée de fonds de démarrage de 3,2 millions de dollars à une valorisation de 30 millions de dollars
- 10 clients, dont Klaviyo et Carrefour
- ARR en passe d’atteindre 1 million de dollars d’ici 2025
En fin de compte, la capacité à exploiter efficacement les données d’entreprise pour l’IA et l’analytique pourrait être un facteur clé de différenciation concurrentielle dans les années à venir. Avec sa promesse de rendre les données non structurées exploitables par l’IA, OmniAI pourrait bien être un nom à surveiller dans l’espace de l’IA d’entreprise.
