Le marché mondial de l’analyse de données est en plein essor, avec une croissance projetée de 234,4 milliards USD d’ici 2028. Pour mieux comprendre les tendances, perspectives et défis de ce domaine en évolution rapide, nous avons échangé avec Aksinia Chumachenko, une figure de proue dans l’analyse de produits.
Aksinia est actuellement chef d’équipe d’analyse de produits chez Simpals, la principale entreprise numérique de Moldavie. Son parcours inspirant l’a menée d’étudiante universitaire à une position de leader dans son domaine. Parmi les temps forts de sa carrière, citons son passage chez Renault en tant qu’analyste de données, puis chez Sberbank et OZON Fintech où elle a considérablement optimisé les indicateurs clés.
L’importance du mentorat et de redonner à la communauté
Chez Simpals, Aksinia a formé une équipe à partir de zéro pour optimiser les processus et assurer la croissance des indicateurs clés pour 999.md, un site visité par plus de 2 millions d’utilisateurs uniques chaque mois. Grâce à son équipe, la plateforme a pu augmenter ses revenus de 13%.
Au-delà de son entreprise, Aksinia s’implique activement dans le mentorat au sein d’organisations telles que Women in Tech et Women in Big Data. En créant des plans de développement individuels pour ses mentorés en fonction de leurs objectifs et compétences, elle les aide à progresser ou à se lancer dans de nouvelles carrières.
« Voir mon impact sur mes collègues est très gratifiant. De plus, en aidant les autres, je m’aide aussi à grandir en tant que professionnel et en tant qu’être humain. »
Aksinia Chumachenko
Aligner l’analyse des données sur la stratégie commerciale
L’un des plus grands défis de l’analyse de données aujourd’hui est d’aligner les informations générées sur la stratégie et les objectifs globaux de l’entreprise. Aksinia insiste sur l’importance pour les analystes d’avoir un esprit d’entreprise et de se demander constamment si leurs tâches permettent d’atteindre les objectifs commerciaux.
Chez Simpals, son équipe a optimisé l’expérience utilisateur de 999.md en :
- Identifiant les points faibles du parcours utilisateur
- Utilisant la segmentation des utilisateurs pour mieux comprendre leurs comportements
- Effectuant des tests A/B pour comparer différentes versions de la plateforme
Cet alignement entre analyse et objectifs a permis d’augmenter les revenus et la satisfaction client.
L’IA et le machine learning, moteurs de l’avenir de l’analyse
Selon Aksinia, l’intelligence artificielle et le machine learning sont amenés à jouer un rôle de plus en plus central dans l’analyse de données à l’avenir. Ces technologies permettent d’automatiser des processus complexes, libérant du temps pour la résolution de problèmes et la créativité.
« L’IA et l’apprentissage automatique fonctionnent mieux en synergie avec la créativité humaine, et non en remplacement. Une compréhension approfondie des données et du contexte commercial reste essentielle. »
Aksinia Chumachenko
Un paysage de l’analyse de données en pleine mutation
En tant que juge de hackathons internationaux et du Big Data Datathon des Nations Unies, Aksinia a une vue d’ensemble sur l’évolution du domaine. Elle constate notamment :
- Une accélération du travail avec les données grâce aux nouvelles technologies
- Un élargissement du rôle des analystes vers des compétences en gestion de produits
- Une importance croissante des compétences générales comme la pensée critique et la communication
L’IA deviendra un outil puissant pour les analystes, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et complexes. Mais le rôle de l’humain restera crucial, car certaines compétences ne pourront être remplacées.
Le parcours inspirant d’Aksinia Chumachenko et sa vision éclairée de l’avenir de l’analyse de données nous donnent un aperçu fascinant des opportunités et défis à venir dans ce domaine en constante évolution. Une chose est sûre: les entreprises qui sauront tirer parti de ces tendances avec agilité seront les mieux armées pour réussir à l’ère du Big Data.
